微信上线“AI搜索”功能并接入DeepSeek提供的服务，正在灰度测试阶段。该功能的数据采集界限以及隐私保护政策已经得到腾讯的确认。大模型技术能提高搜索智能化和精准度，腾讯采用自研+开源策略实现技术效能与商业回报的最大化。DeepSeek允许免费商用和二次开发，微信的接入可能降低其边际成本。微信接入DeepSeek可能对腾讯服务器提出更高要求，但也可能引爆算力产业链，带来云计算等相关机会。
近日，微信正式上线了AI搜索功能，并通过DeepSeek服务提供深度思考服务。此功能目前正在灰度测试阶段。
腾讯确认，微信AI搜索功能的数据采集基于公众号等微信生态内容和全网内容，不会使用用户的个人信息和相关隐私信息。
业内人士分析称，DeepSeek采用MIT开源协议，允许免费商用和二次开发。微信的接入可以降低其边际成本，同时实现技术效能与商业回报的最大化。
微信全量接入DeepSeek可能对腾讯服务器提出更高要求。招商证券分析师认为，这可能会引爆算力产业链，带来云计算等相关机会。
微信AI搜索功能的数据采集界限在哪里？
是否会用到微信内的
朋友圈、聊天等个人信息？
对此，腾讯在回应中特意补充说明，微信AI搜索接入的DeepSeek支持联网搜索，用户无需手动选择，
数据源既基于公众号等微信生态内容，也包括全网内容。
同时，AI搜索
仅整合公众号及互联网其他公开信息，不会使用用户的个人信息和相关隐私信息。
微信的搜索场景为何要接入大模型？对此，腾讯方面解释称，大模型可以提升搜索的智能化和精准度，如更好地理解用户的搜索意图，分析和处理复杂的查询内容等。
记者注意到，腾讯已有自研的混元大模型，为何还要引入外部力量？“商业的本质是效率，微信采用‘自研+开源’的双引擎策略，可以实现技术效能与商业回报的最大化。”业内人士分析称，DeepSeek采用MIT开源协议，允许免费商用和二次开发，对微信而言，直接调用成熟模型，远比重金训练混元的边际成本更低。“此前DeepSeek自身因访问量过大频繁宕机，微信的接入既能分流压力，又能借超过13亿用户反哺其数据飞轮。”
科技部国家科技专家库专家周迪也表示，作为开源模型，DeepSeek通过较为低廉的成本，大大降低了企业的训练负担，使得企业需要从原来自己高成本建设大模型，到现在可以借助DeepSeek开展业务。“随着数据量的不断增加，DeepSeek的性能和准确性可能会进一步提高。”
不过，如果13亿用户的微信全量接入DeepSeek，也将对腾讯服务器提出更高要求。业内人士分析，这也是为何目前微信仍在灰度测试这一功能，是在为后续根据负载动态扩容留下空间。
对此，招商证券分析师认为，微信对响应速度要求高，DeepSeek的实时处理需求会进一步推高算力需求，引爆算力产业链，云计算厂商也将迎来结构性机会，并有效带动服务器、交换机及数据中心配套等相关订单。
值得一提的是，随着DeepSeek持续“出圈”，
火山引擎、腾讯云、阿里云、华为
等巨头均宣布集体接入DeepSeek，
对其他大模型厂商的考验和挑战更加激烈。
16日晚间，
百度搜索
也宣布将全面接入DeepSeek和文心大模型深度搜索功能。
校对：张锦华、王智韬
来源：广州日报、北京日报
