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文／顾夕颜
两三年前，每个周日的早上都会有数百万印度民众收看一档名叫《Satyanmev Jayate》（《真相访谈》）的脱口秀节目。这个节目既不是选秀表演，也没有超强的IP阵容，只不过是邀请了《三傻大闹宝莱坞》的主演Aamir Khan担任主持，谈一谈有关于国家社会的时政话题。
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但就是这么一档听起来毫无特点的节目，全球范围内有12亿人通过Facebook、Twitter、YouTube观看。为什么它会成为全球收视率最高的电视节目之一呢？
除去Khan的明星效应，《Satyanmev Jayate》栏目的火爆主要是因为它谈及的都是社会大众最关心的话题，比如堕胎、种族歧视、伪死亡、虐待儿童以及医学实验等等。节目成功的背后，大数据分析技术占据了主要功劳。
栏目组联合了一家数据处理公司，对收到的数以百万计的观众的反馈进行解析，以对节目话题和内容进行调整。有超过800万的民众通过Facebook、网页留言、短信和电话热线来参与互动，栏目组共收到1.4亿的反馈。更恐怖的是，每周新增的评论超过10万条。这个举措既带动了观众的参与度，也获得了话题的共鸣性，从而造就了《Satyanmev Jayate》的收视奇迹。
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大数据在《Satyanmev Jayate》节目中的运用不仅提高了收视，甚至对印度的政治改革也产生了很大的影响。在关于杀女胎或者选择性对女胎进行引产问题的投票上，有高达99.8%的民众认同起诉手术执行医生。当主持人Khan向相关政府陈述这个结果之后，政府官员同意立即修补相关法律。
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《Satyanmev Jayate》并非个例，近年来，越来越多的企业开始重视对海量数据的挖掘和运用，这些案例成功的背后，正是大数据在“作祟”，这也预示着新一波浪潮的到来。
早在1980年，著名未来学家托夫勒就在其所著的《第三次浪潮》中提到“大数据”一词，并形容它为“第三次浪潮的华彩乐章”。自那时候起，人们对“大数据”就有了无限的设想。
随着互联网时代开始，各类网络平台所记录的个人海量信息慢慢发挥出其潜在的商业价值，世界著名管理咨询公司麦肯锡于2011年发布了关于“大数据”的报告，做出了“大数据时代即将到来”的预测。
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就像资本、人力这些生产必备要素一样，许多现代经济活动离开了数据，将很难在商海中运筹帷幄，甚至连发生的可能性都将被消除。
例如全球著名时装品牌Elie Tahari，被赞誉“货架上永远有最受欢迎的时装”，人们大多只认为这个口碑的背后有着全球顶尖的设计团队，殊不知，从产到销的整条脉络，都有大数据的赫赫军功。
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这个创建于70年代的老牌子在步入大数据时代之后，借助一套详尽的数据分析系统对销售数据进行分析解读，便能提前四个月预测其每项产品的全球需求，这个需求数据甚至可以细化到某个国家的某个门店，哪些品类和颜色搭配最为畅销，哪些尺码即将缺货。
大数据之所以能够成为经济活动的重要生产因素，是因为对数据信息的分析，能够使企业除了着眼于历史数据外，还能够通过数据的规律和趋势，审视未来。越来越多的企业从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和爱好，结合用户需求有针对性地调整和优化自身，实现资源的优化配置。
大数据已经逐渐成为了商业发展和进步越来越重要的推动力，开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代。
除了在商业经营中起到越来越重要的作用，如今，利用数据红利实现个人收益，也将是未来大数据的发展趋势。《失控》的作者凯文·凯利曾说，个人数据才是大未来，所有的生意都是数据生意。
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在8月底金融大课现场，承泰科技CEO释元表示：大数据的价值才刚刚被开发，数据红利时代已然到来。他提出了数据红利的三个发展趋势：
数据流动创造商品性数据红利。
这是一种一次性的数据商品交易，类似于大数据交易所，通过商品性交易，将个人数据进行变现，让个人从中获得红利。
多数据身份合并创造资产性数据红利。
社会化活动越多的人，掌握的个人数据资源越丰富，也更有价值。多平台的数据聚合，形成较为完整的个人数据图谱，存储在数据银行即可成为个人数据资产。如果数据能够由自己授权给所需的企业使用，就将创造出持续的的数据价值。
现实资产数据化创造信用性数据红利。
过去银行借贷需要抵押物和担保人，而这一阶段我们可以将所有现实世界中的“资产”数据化，然后通过数据匹配来获取信用贷款等服务。现阶段新的信用消费，又可以为将来的征信增加数据支持，现在的好资信也就为未来提供了更高的征信额度。
未来，任何人都必须用数据来说话，而数据红利的浪潮才刚刚开始。
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