Datawallet和新互联网的兴起（第一部分）

（第一部分）

Datawallet 是对当下数据经纪人制度具有划时代意义的替代产品，是区块链技术的突破性应用，可为数据的创造者和消费者提供变革性的服务。

随着对数据需求量的急剧增加，以及由摩尔定律驱动的加速计算能力，机器学习和人工智能等新兴领域将彻底改变我们生活的方方面面——从自动驾驶汽车到AI oracles。

然而，由于人工智能产品的功能很大程度上依赖于系统中输入的数据的质量和数量，现在的人工智能产品尚未达到最大潜能。

目前，人工智能系统需要用户完成 繁重的数据创建过程 ，从而建立系统对每个特定用户的数据集。这种粗糙的用户体验对于强大的人工智能系统而言是一个巨大的阻碍。用户不愿花费大量的时间，且该服务提供的好处也不是立竿见影的。 Datawallet打破了这些繁琐的阻碍。

但Datawallet究竟是什么？它凭借什么变成了一个家喻户晓的名字？ 在接下来的两部分内容中，我们将全面详细地向你介绍Datawallet。

Datawallet的用户授权数据交换

Datawallet是以区块链技术为基础的数据交换，用户可以对自己创造的数据进行管理并从中获利。

这可以通过货币化的方式，即赚取专有的网络代币DXT，也可以通过非货币化的方式，即通过数据分享换取个性化的服务。

Datawallet给予了用户完全的数据自主权，同时开发商和数据消费者可以获得高质量数据。在Datawallet的市场中，数据消费者使用数据交换代币（DXT）及智能化数据加密合约，直接从数据创造者那里购买数据，保证了交易双方的安全性和透明度。 DXT将驱动整个销售市场，作为数字化资产，它的价格将会反应数据的价值。

Datawallet也将会提供一个数据API，使开发商可以充分利用新数据的价值来创造行业领先的应用程序。Datawallet是一个催化剂，改变数据经济的基本原理，永远改变人们对日常生活中使用数据的看法。

在接下来的章节中，我们将重点关注我们究竟为什么需要Datawallet。

网络用户YOY vs. 数据创造和消费总量

答案：是非常多，而且每天都在增加。 数据在高速膨胀式地增长，同时变得越来越值钱。 到2022年，数据将成为地球上最有价值的资源。

和大部分的资源不同， 数据是完全私人化的 ：它的所有权明显归属于数据的创造者。我们创造数据的速度很慢，但可以肯定的是这些数据将会成为我们拥有的最值钱的资产。

令人震惊的是，90%的数据都是在过去两年中创造的，且数据市场每年在以27%的速度扩张。2012年，参议院科学、商业及交通委员会估计数据经纪市场价值1560亿美元。这是美国当年赌场业收入的四倍，比世界上70%的国家GDP都高。

家庭入息中位数vs. 数据价值对于家庭入息中位数的占比

答案是：非常值钱。 基于2012年以来对数据经纪市场预测的不断增长，我们发现，当下美国国民每年的 平均个人数据价值大约是1600美元 。这意味着对于家庭入息中位数，是2.8%的增长。

由于美国18到20岁的千禧一代的高互联网消费，如果自己进行数据经纪业务，他们每年能创造 2600美元 。到2022年，这个数字预计将增长到平均每人每年 6700美元 ，而千禧一代的人均收入为 10900美元 。

图片来源：《纽约客》

数据经纪商。 当下的数据经纪市场是一个每年产生数十亿美元的行业，但数据创造者们不会因为他们创造的价值而获得金钱收益。他们需要通过冗长而复杂的条款来获得收益。数据创造者们不能查看自己的资料，他们几乎不知道别人从他们那里收集了什么数据，也不知道数据收集者对他们的行为、特征和个性做出了什么推断。

Datawallet将帮助创作者更好地理解他们自己的数据，同时为他们提供安全的市场，让他们可以愉悦地销售这些数据。

此外，当下的市场还有明显的安全和隐私方面的隐患。尽管提供了一个广泛的安全表面区域，云托管仍是物联网和社交媒体存储的默认设置。为了确保数据的安全性和隐私性，用户需要一个合适的需求工程框架。

并非如此。 从以下三个方面而言，数据共享经济对于数据消费者而言也具有一定功能性的障碍：

孤岛问题

首先，单个用户生产的数据分散在多个不同的平台上，并且没有标准化的标识符将它们绑定到一起并链接到用户。 因此，数据经纪人会使用概率模型来估计某项数据属于某个给定用户的可能性。这些高度易错的模型导致了使用者对目标受众的误解、广告传递的错误，以及数百万美元的浪费。这就是我们所说的孤岛问题。

Facebook隐私设置 按年计

其次，数据经纪人销售的数据要么是公开的，要么是通过第三方协议授权给他们的。 然而，这些数据只占所有个人在线数据非常小的一部分。这种质量问题导致他们提供的数据集缺乏关键的信息维度，从而使得使用数据的企业结论高度一致且洞察力不准确。

第三，当前的数据经纪模式会受道德问题影响。 个人用户不知道是谁在购买他们数据，买他们数据的哪一部分——即谁买了数据以及为什么要买数据，同时他们也不被包含在价值链中，不能从他们创造的数据获得经济补偿。虽然这不是一个公开的普遍争论的话题，但正是因为道德规范问题，数据经纪成为了我们现代社会最紧迫的社会经济问题之一。

在这一看法的基础上，我们可以改变当前有缺陷的数据生态系统—— 数据交换应该建立在用户同意的基础上。 在此基础上，我们开发了一种数据生态系统，它可以给予用户数据自主权，并为数据消费者提供更好的数据——从而实现双赢！

之后推送中，我们将会具体介绍数据生态系统是如何实现双赢。