借力AI，推动车企创造更多现实价值

案例：

宝马与BCG合作开发了一款名为“知识领航员”（Knowledge Navigator）的内部AI聊天工具，可以帮助员工利用内部文档和数据源根据情境开展研究工作。借助该创新工具，员工可以更快速、更方便地访问整个组织内部的关键数据，从而大幅提高跨平台工作的速度与准确性。例如，质量与采购团队可以轻松检索规格数据、技术标准和供应商特定信息，而不再需要花费大量时间进行搜索或向同事求助。

该工具需要解决的一个主要问题是信息的可追溯性和有效性。该解决方案可自动引用引文、源文件链接和页码，方便用户进行验证或深入分析，还能标记不同数据源之间的冲突信息和版本差异。通过规模化应用该解决方案，宝马实现在保障一致性的前提下，确保所有团队都能顺畅获得有价值的洞察，如此又能进一步推动各部门员工将该工具作为一种重要的组织资源加以采用。

流程重塑，充分释放AI潜能

案例：

通用汽车与BCG和微软合作，其营销团队和数据与分析团队对一系列关键流程进行了调整，开发并应用了一款由AI驱动的受众筛选引擎。该工具综合了大量第一方和第三方数据，帮助营销人员更精准地确定受众，从而设计出更有影响力的营销活动。开发并实时提供该工具及其底层数据分析平台需要付出巨大努力，在此过程中，Microsoft Azure的数据与分析团队与BCG团队、通用汽车团队一起发挥了关键作用。早期测试显示，该引擎的性能表现始终优于其他模型，这也帮助通用汽车降低成本、提升数据安全。

通用汽车的成功经验中一大关键因素在于其重塑了工作流程，将一系列支持性工作（如数据摄取和受众创建）内部化，从而能够更好地控制关键流程。此外，技术团队与业务部门之间更紧密的合作也保证了该引擎的洞察（如特定客群购买特定品牌或车辆的倾向）能够直接影响关键营销活动的设计和实施。正是借助这些努力，通用汽车才得以充分发挥其AI营销引擎的潜力。

案例：

宝马与BCG合作推出了一款AI驱动的投标助手，能够改造和简化投标和招标流程。这款先进工具可以参考最佳实践，自动起草、修改投标书和招标书，并且能够在确保标准化的同时，核实其中是否已包含必要信息。借助基于聊天机器人的支持与优化服务，该投标助手减少了迭代次数，提高了质量，同时简化了采购与业务团队之间的协作流程。在围绕投标支持功能重新设计流程后，相关团队能够在不影响质量的前提下，将整个流程所需的时间节省了50%。

以执行影响损益，提升财务价值

案例：

某化工行业的领军企业最近与BCG合作启动了一场端到端AI转型，采用结构化、程序化的方法以实现效益最大化。为确保实现可量化的财务结果，公司对该项目进行了严格的价值追踪。该企业首先系统评估了AI在其整个业务流程中的应用前景，并找到了那些能够创造最大价值且彼此相得益彰的AI工具。该企业采用的主要解决方案包括自动投标助理、招标自动响应工具和人力服务聊天机器人，每个工具都旨在解决特定挑战并提供可量化的成果。

为确保成功，该化工企业根据每种工具在既定时间内预计能产生的价值为其设定了明确的总体节约目标。该公司还会持续监控每种工具的实际节约效果，评估其是否达到了预期目标。通过采用结构化、程序化的方法，并根据预定目标认真追踪结果，该企业得以充分释放其AI投资的潜力，并最大限度发挥其作用。