人工智能是一门研究如何用计算机去模拟和实现人类智能的学科，它是集计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的综合性交叉学科。它的新思想、新观念、新理论、新技术较传统科学技术技特别突出。
人工智能从产生以来走过一条坎坷和曲折的发展道路。2016年3月，AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜；2016年末2017年初，AlphaGo在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。所以在2016年人工智能才真正成为焦点中的焦点，人工智能的炙手可热也让人们对其应用前景满是憧憬。随着人工智能技术的不断演进和应用，人工智能在医学领域的应用，特别是医学影像领域的应用也是其中最受关注的话题之一。
总结一下，人工智能技术在医学影像领域的应用有如下这些：
1、人工智能可以为医生提供更为完整的图像处理信息，从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据。
2、人工智能极大提高医学影像数据的测定、处理和分析过程的自动化程度，从而大大提高工作的效率，减轻工作强度，和减少主观随意性，逐渐趋近标准化。
3、人工智能可以集中专家知识，辅助医生做出更为可靠和正确的诊断；随着病例的增多，还可以丰富系统的知识，自动地或者在人工干预的情况下进行知识的积累和分析，提高医学诊断准确水平。
4、人工智能可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识，从而为未来疾病防控提供决策支持。
CT是医学影像领域最重要的产品之一，其发展过程和IT整个行业的发展密切相关，所以CT本身就携带了很多AI的基因，并且还在不断进化中，这些AI基因贯穿CT成像的整个影像链。
1、检查流程智能化，CT主机现在已经可以通过从RIS系统中抓取的患者检查信息和操作医生输入的相关信息智能选出相应的检查方案和参数，从而大大提高工作的效率，减轻医生的工作强度和主观随意性，使得每位受检者都可以获得个性化和标准化检查。这样做对于医学影像质量的管理和控制会大有裨益。
2、扫描参数智能化：CT球管的发展，一方面体现在各类参数性能越来越强大，另一方面也体现在扫描参数越来越精细。管电压从传统的20kV为一档步进进行调节，发展到最新的以10kV为一档步进进行调节；管电流的调节幅度也进一步加宽。这些参数的细化，得益于我们对高压发生器的改进，使精细化输出成为了可能。同时，更加精细的扫描参数也符合了现代医学个性化发展的需要，让我们可以准确的为不同体型的患者和不同目的的检查，设置更为准确的扫描参数。
但这也带来了一个难题，面对如此繁复的参数组合，操作者很难理解每一种组合的优势，更难以针对不同情况准确选择正确的扫描方案。因此，使用智能化的扫描助理程序，辅助操作者选择最准确的扫描参数就成为了大势所趋。
这种智能化的扫描程序，体现在三个方面：智能管电流调节CareDose 4D、智能管电压调节Care kV和智能扫描范围设定Fast Plaining。这些智能化程序，极大的减轻了对操作者的要求，提升了检查的准确性、成功率和一致性，同时也充分发挥了设备的技术价值。
未完待续...
