投行人跳槽最爱的FinTech是怎样的一种存在？

你以为操纵着世界屹立不倒的华尔街也面临着巨大威胁

是不是很久没听见曾经的大热点“互联网金融”了？

因为它已经被某个号称

将银行业逼上绝路、让华尔街谈之色变、

甚至引发部分职业消失的新网红代替了

而且，它早就悄悄入侵了你的生活

就在前几天，央妈都成立金融科技委员会了，

你还对它一无所知？？？

 快上车吧，现在了解Fintech还来得及！

Jacob

曾就职于工行国际贸易融资部门

现加入Ripple旧金山部门

此公司旨在为全球银行提供

金融结算的解决方案

获得Google Ventures, IDG 等 VC大佬投资

根据高盛2016年12月发布的一份报告，在金融行业，“保守估计，到2025年，机器学习和人工智能可以通过节省成本和带来新业务的盈利机会创造大约每年340亿－430亿美元的价值。花旗银行的报告估计：2015年底智能投资管理的资产规模已达187亿美元。未来十年，将至五万亿美元。

从国内市场来看，BAT 大佬们都在抢占智能金融的制高点，从“蚂蚁金服将独立上市”，“百度成立百度金融子公司”这些消息可以看出科技界每一天都在向打破传统金融业务发起进攻。

1.Stripe

2.YapStone

3.Braintree

4.Adyen

5.Lending Club

6.Addepar

7.Commonbond

8.Kabbage

9.Robinhood

10.Wealthfront

11. SoFi

12. BillGuard

量化交易分析师们对财务、交易数据进行建模，分析其中显著特征，利用回归分析等传统机器学习算法预测交易策略。

传奇基金经理Steve Cohen也在使用电脑算法和人工智能技术，分析自家公司过去成功的投资和交易，以便在未来“复制”这些成功。

Betterment是美国最大的专注于智能投顾的公司之一，其运用资产组合理论和金融衍生模型，根据客户的偏好设置，为客户提供个性化的理财建议，智能投资管理和税收优化。

全球最大的资管公司BlackRock也表现出了对智能投顾的兴趣，它近来收购了智能投顾公司FutureAdvisor。FutureAdvisor以在线金融投资咨询业务为主，为投资者提供投资组合的优化并调整资源整合账户。

当量化交易分析师发现数字推测模型的局限性后，开始考虑引入新闻，政策，社交网络中的丰富文本并运用自然语言处理技术分析，将非结构化数据结构化处理，并从中探寻影响市场变动的线索。

自然语言的交流会越来越多的体现在人机交互中，尽管我们可能看不到机器人用机器手拿着电话与客户沟通的样子，但是语音识别，人声模仿等技术在商业中的渗透率会不断提升。

最丰富的数据源，

最顶尖的科技，最新潮的商业模式

金融行业的下一个风口

就在我们的FinTech公开课

• 金融专业，或商科方向，但对传统金融业务（咨询，投行～）不感冒

• 对科技行业有一定的兴趣，充满想像力，创造力

• 计算机等相关信息管理专业

  
  

2016金融科技

的所有官方行业数据

市场覆盖率

行业价值

人才分布

一次性展示给你