1.想发好文章,统计不会实操;
2. 看着优质文献里的数据处理,不明白为什么选择这种统计方法;
3. 学校的SPSS课,一直在讲理论,实操太少,还是不会处理自己的数据;
4.有了一定的统计基础,但是概念一直模糊,每次用统计方法心里不停的打鼓,对错难下定论。
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结合着优质文献真实数据处理
,
分析为什么选择这种统计方法,一步步实操教学。
学完以后,可独立确定实验方法和分组方案
,有数据马上就可以统计处理数据,用于文章发表。针对不同学科比较常见的案例,分析统计方法并进行实操练习。
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学会用统计思维看问题,下结论
,
无论是简单基础算法还是高级统计分析技巧,一次听课统统掌握。
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学员可以得到大量
实例数据库
,跟着老师当堂操作和课后练习。授课内容
适用于医学、生物、生信和交叉学科等方向
的科研人员及研究生
,无论有无统计基础,都会得到显著提升。
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使用生物医学数据作为实战教学案例,通过实际操作
对SPSS各项功能进行讲解
,学习软件布局,常用功能。
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了解变量属性、计量资料、等级资料、计数资料的定义和区别;
学会针对不同统计资料选择合适的研究方法。
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统计软件中的数据录入格式和平时记录数据格式大不相同,学习SPSS所使用的数据格式,遵守相应要求。
学会多种列表的转换,读取与导入数据文件以及数据录入技巧。
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学会建立数据集、变量定义与数据输入、创建与保存数据文件,管理编辑数据文件。
▲
学习统计学所涉及的大量数学及其它学科的专业知识,包括了
数据的集中趋势、概率计算、图形信息化、排列组合、连续型概率分布、离散型概率分布、假设检验、相关和回归
等知识。
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了解
抽样误差
的概念、意义及计算方法,掌握
总体均数区间估计
的概念、意义及计算方法,
假设检验
的基本步骤及思路,熟悉t检验的概念、意义、应用条件及计算方法。
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学习
T检验、ANOVA方差分析(F检验)、卡方分析
等多种分析方法,了解
大数定理、中心极限定理、正态分布
的概念。
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了解作为统计分析方法中重要组成部分的
非参数检验
。学会在
总体方差
未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断,了解
秩均值
的计算方法和含义。
▲
学习研究两个或以上处于同等地位的随机变量间相关关系的统计分析方法——
相关分析
。了解不同的相关分析类型,
偏相关
,双变量与多变量相关。
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掌握
方差分析
的基本思想,单因素、应用条件、意义及计算方法。
▲
熟悉多个均数间两两比较的意义及方法。
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学习高级统计分析方法,
回归分析
的概念、应用背景和分类;学习利用
简单回归分析
和
多元回归
进行数据分析。
▲
通过学习
二项分布理论
,了解最大似然法,掌握
Logistic回归原理
,了解回归函数推导。了解
OR值
,掌握
哑变量
的设置方法以及在不同环境下的应用,能够采用
逐步回归法
来拟合方程。
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学习使用
生存分析
描述不同时间的总体生存率,计算中位生存时间,绘制生存函数曲线,掌握
Kaplan-Meier方法和寿命表法
;学会比较不同处理组的生存率,一般用log-rank检验。
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理解
起始事件、生存时间、终点事件、完全数据、删失数据的区别
,学会记录和处理生存数据,学会分析累积生存比例和生存分析函数,认识Cox回归模型。
▲
学习诊断试验评价——
ROC曲线分析
,介绍诊断试验评价的由来,解读ROC曲线意义,计算约登指数,诊断界值等重要信息。
▲
学习判别分析——
Fisher判别法和Bayes判别法
,掌握他们各自的特点和应用方法,了解威尔克Lambda参数,学会看领域图。
▲
学习聚类分析方法,掌握如何利用数据提供的信息将数据对象分组。
实操K-means聚类分析、系统聚类以及两步法聚类分析
。
▲
学习将变量维数降低以便于描述、理解和分析的多种方法:
主成分分析和因子分析,学习信度与效度分析
的概念与应用场景。
▲
认识主成分分析的构建模型,掌握数据降维的方法和原理,了解最大可分性思想
。
解读因子旋转、因子载荷和相关性矩阵等重要的参数指标
。
▲
了解人工神经网络的概念、发展、特点、结构、模型,利用
人工神经网络
的映射和泛化能力抽取样本所隐含的关系,并对新情况下的数据进行推断。
▲
了解
过拟合
的概念并掌握优化方法,学会解读累积增益图,正态化重要性图。
▲
掌握实验设计的概念和意义, 熟悉统计方法的特点及分类,了解样本含量估计的概念、意义、应用条件及计算方法。
▲
学习最常用的样本含量估计的方法、样本均数与总体均数的比较、两样本均数的比较、两样本率的比较等。
▲
了解实验研究实验设计中的各种原则,随机化、重复、均衡、完全随机设计、配伍组设计、盲法设计等原则。
▲
根据实验目的和类型选用不同的统计方法。
Nat. Commun.
2021, 12, 560.
Gata4 和 Sox2 的上皮表达通过 MAPK/ERK 信号调节小鼠鳞状-柱状连接的技术规范
Developmental Cell
2018 ,47(6), 1–17.
Nat. Commun.
2015, 6, 8835.
Gut
2017, 66 (9), 1665-1676
GATA6调节EMT和肿瘤扩散,
标记胰腺癌辅助化疗反应
Nucleic Acids Research
2019, 47(19), 10104–10114.
Annals of the Rheumatic Diseases
2018, 77, 1226-1233.
罕见肾脏疾病的代谢途径和免疫代谢
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2021年10月9-10日
北京·中科院物理所
2021年10月23-24日
上海·复旦大学
原 价:
3199元/人
团报价:
2999元/人(3人及以上)
报名咨询:
18410111600(微信同号)
具体会议地点以邮件通知为准
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备注:扫描二维码在线填写报名表,工作人员会在收到报名信息的第一时间电话联系确认相关信息。表单报名如出现异常,请联系助教️18410111600(微信同号)
备注:
如有专场培训需求,可安排讲师赴贵单位开展专场培训,专场培训价格更优,详询请加课程助理微信:wuruixue2910
提供正规发票(包括会议注册表、邀请函等报销材料)、费用包含两日午餐,住宿及其他费用自理。
报名后将会有工作人员联系学员确认相关信息,具体会议地点以邮件通知为准。工作人员将于开课前上周的周三向学员邮箱发送实际上课地址、课程所需软件和下载安装教程,请各位学员届时注意查收邮件。
老学员复听不再重复安排午餐和资料,请提前联系课程助理(微信:18410111600)报名,并携带身份证现场签到。
▷ 银行转账汇款
(由济南分公司收款)
收款单位:北京中科幻彩动漫科技有限公司济南分公司
银行账号:15126701040003321
开户行:中国农业银行股份有限公司济南茶城支行
备注:姓名+单位+场次
▷ 支付宝转账
企业支付宝账户:[email protected]
请核对户名:北京中科幻彩动漫科技有限公司济南分公司
备注:姓名+单位+场次
▷ 现场刷卡/现金
培训当天可刷公务卡或现金或微信支付,请扫码填写报名信息以便我们提前为您准备发票等报销手续。
由于名额有限,为保证您报名成功,现场报名或开课前对公转账未能到账的学员,请在报名时支付宝支付订金1000元,全款到账后当天退还订金。
为了提高学员的学习效率、节省差旅时间,我们的课程安排是两天时间,但是早中晚都会安排课程内容,总教学时长与三天培训相当哈;我们的课程全程手把手教学,保证所有零基础学员能跟得上、学得会,现场学习节奏循序渐进,确保每位学员都能够充分吸收课程精华,并且我们的课程是报名一次无限次复听~
培训中涉及到的每款软件都有mac版本可以下载使用,完全适用于苹果笔记本电脑~
每场培训有多少学员呀?不会是那种人山人海的大课吧?
为保证教学质量,也为学员营造舒适的学习环境,我们每场培训都会将招生人数限制在20人以内,以保证良好的课堂秩序,同时安排助教协助学员进行软件安装、现场答疑、课堂辅助教学等。
我是慢热型的学生,接受新知识慢,一次学不够怎么办?
我们每个月都会在全国不同城市安排多场次培训,老学员可以免费复听,一次报名终身免费复学,只要你学不够,我们就一直教下去。
当然可以!我们将为学员开具正规发票,并可以根据学员报销需求提供培训邀请函、项目明细清单、会议注册表等材料,并在培训当天将发票和报销材料发放给学员。
我们为学员提供两日培训的午餐,住宿需要学员自费,我们会在报名确认邮件中发送周边酒店信息,方便学员选择和预定。
想象一下
如果以后刷文献就像刷短视频一样
只需要一分钟甚至更短的时间
读者就能看完
顶级学术大佬最新成果
想必看文献也将变成一件有趣的工作
因为科学成果的表达有更高效更直接的载体
——科学动画
继封面之后
科学动画正逐渐成为学术圈大佬们的新宠
因为它的用途实在是太广泛
附加值可谓相当高
中国科学院院士
、中科院物理研究所研究员
高鸿钧团队
在世界上首次实现了原子级精准控制的石墨烯折叠,其成果发表在了国际顶级杂志
Science
上。
科学技术部高技术研究发展中心发布了“
2019年度中国科学十大进展
”。中国科学院物理研究所柳延辉研究组
「基于材料基因工程研制出高温块体金属玻璃」
的科研成果由中科幻彩为其制作了相关科学原理动画以及展示效果图,
并
在
新闻联播
播出
。
中国科学院国家空间科学中心对
中国科学院空间科学战略性先导科技专项
中部署的3颗卫星
最新重大科学成果
进行了集中发布。中科幻彩有幸为其成果设计制作了演示视频动画,该动画在
央视新闻频道播出
。
复旦大学高分子科学系、聚合物分子工程国家重点实验室教授聂志鸿团队在纳米
“人造分子”制备领域
取得重大突破,发表于国际顶尖学术期刊
Science
杂志。中科幻彩有幸为其成果设计制作了原理视频动画和艺术呈现图。
Nature
杂志在线发表了普林斯顿大学和北京大学团队在在量子拓扑物质研究领域的最新进展,中科幻彩有幸为其成果设计制作了原理视频动画和艺术呈现图。
暨南大学李丹教授团队报道了一种具有嵌入分子口袋的MOF材料,在基本不同的压力下向丙烯和丙烷开放,提出了
下一代筛分材料设计
,在吸附分离中有巨大的潜在应用。相关研究工作发表在国际顶级期刊
Nature
上,中科幻彩为其成果设计制作了科学原理演示视频动画。
国际著名期刊
Nature Astronomy
在线发表了慧眼(HXMT)卫星最新观测结果:在高于200千电子伏特(keV)的能段发现了
黑洞双星系统的低频准周期振荡
,中科幻彩为其成果设计制作了演示视频动画、艺术呈现图以及文章插图,该动画在
央视新闻频道
播出
。