导读
：春节期间，DeepSeek凭借其相对较低的训练成本与卓越的训练成果，如同一匹黑马脱颖而出，超越了ChatGPT，成功登顶苹果中美两区应用商店免费App下载排行榜，对国际AI格局产生了显著冲击。
在此背景下，数字经济新媒体网经社（
WWW.100EC.CN
）独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括
商
务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心
等10余位行业智库，也包括
浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学
等20余位大学教授等行业内权威专家解读。
深度聚焦DeepSeek成功背后的
技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望
，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。（详见网经社专题：
https://www.100ec.cn/zt/dseayy/
）
对此，
江西财经大学
国际
经济与政治学院副院长王树柏
在接受网经社独家专访时表示，
近年来，人工智能技术在国际贸易、
跨境电商领域的应用日益深入。端侧AI的崛起，尤其是DeepSeek的本地化部署能力，标志着国际贸易和跨境电商进入端侧AI时代，为行业带来了新的变革契机。未来，如何平衡本地计算能力与智能化需求，将成为行业发展的关键。
就国际贸易、跨境电商领域而言，DeepSeek的端侧AI能力正在催生新的应用场景，并为
全球贸易生态带来深远影响。
王树柏
认为，以下几个方向值得关注。
（1）智能商品翻译与本地化优化。DeepSeek的本地端AI能力可以帮助跨境电商平台实时翻译商品描述，并进行语义优化，减少人工翻译成本，提高跨文化营销的精准度。相较来说，过去的机器翻译往往依赖云端，导致延迟高、语境不准确，而DeepSeek的端侧部署可以在本地完成高效翻译，提高商品上架效率。
（2）多语言
客服
与智能问答
。
传统的AI客服通常需要云端计算，导致跨时区的客户服务响应延迟，而本地部署的DeepSeek AI可以使智能客服即时回答买家问题，提高转化率。
（3）智能推荐与精准营销。DeepSeek的本地部署可以在用户端分析消费行为，实现无网络情况下的个性化推荐，优化用户体验，提升复购率。
（1）智能合规审查。跨境贸易涉及不同国家的政策
法规
（如GDPR、CCPA、RCEP下的数字贸易规则等）。DeepSeek可在本地运行AI模型，对企业的数据收集、存储和传输进行实时合规检测，减少违规风险。
（2）隐私保护与交易安全。DeepSeek的端侧AI减少了数据上传至云端的需求，这对于数据主权要求严格的市场（如
欧盟
）至关重要。例如，在
跨境
支付
和KYC（Know Your Customer）认证过程中，端侧AI可在本地执行身份验证，提升安全性并符合监管要求。
（1）智能关税计算与合规申报。DeepSeek可在本地运行国际贸易关税模型，帮助企业快速计算最优的税率组合，减少清关时间，提高通关效率。
（2）本地化供应链优化。端侧AI可对商品流通数据进行本地分析，为跨境电商企业提供实时库存管理、物流成本优化等智能化决策支持。
王树柏指出，在国际贸易和跨境电商领域
，DeepSeek的本地端AI部署具有以下优势
：
（1）提升交易效率，减少延迟。
过去，大多数AI应用依赖云端计算，但跨境贸易中的网络环境复杂，可能受限于数据延迟、隐私合规、
云计算
成本等问题。DeepSeek的本地部署能够离线处理交易数据并进行分析，减少对云端的依赖，提升跨境电商的运行效率。
（2）降低云计算成本，提高中小企业竞争力。
云端AI往往需要高额的计算费用，尤其是对于中小企业来说，部署AI解决方案的成本较高。DeepSeek的端侧AI可以在企业终端设备上运行，避免高昂的云端计算费用，使AI技术的应用更具普惠性。
（3）提高数据安全性，满足国际贸易的合规需求
。由于数据在本地处理，DeepSeek可以帮助企业符合欧盟GDPR等数据隐私法规，避免因数据跨境传输而面临的
法律
风险。这对于依赖客户隐私数据分析的跨境电商企业至关重要。
王树柏认为，
本地化部署具有上述优势的同时，也存在以下缺点：
（1）算力受限，难以处理大规模数据
。端侧AI的算力可能无法匹敌云端AI，在处理大型商品数据库、全球供应链优化等任务时，仍然需要云端计算进行补充。
（2）本地部署的更新难度较高。
端侧AI模型一旦部署到终端设备，更新难度较大，而云端AI可以实时进行模型优化。因此，DeepSeek需要探索更高效的模型更新机制，确保其在快速变化的市场环境中保持竞争力。
王树柏提到，在DeepSeek出现之前，端侧AI在国际贸易、跨境电商的应用仍处于初级阶段，主要依赖云端AI进行数据分析。例如，基于云计算的跨境商品推荐（如Amazon、
阿里
国际站）；云端AI驱动的自动翻译（如DeepL、Google Translate）；远程智能客服（如ChatGPT API集成到跨境电商平台）。
此外，在DeepSeek之前，端侧AI的算力较弱，难以满足复杂的跨境贸易场景需求。DeepSeek的突破，使得跨境商家可以在本地终端完成智能化分析，大幅降低了对云端的依赖，将大大提高交易速度和数据安全性。
国内多家厂商测试设备并逐步整合DeepSeek。未来，这对国内AI产业生态会带来怎样的影响？DeepSeek下一步可能的动作是什么？
