别再迷恋靠裂变做增长了！高手都在悄咪咪用这神器

大家好鸭，我是 央木木

昨天剩蛋节都收到礼物了么

如果没有， 文末有送哦

圣诞节过完，元旦也不远了

离2020年也就剩5天了

其实不用木木提醒

从各大公众号、APP、电商平台

为了 完成KPI 疯狂做裂变活动

就像咱们歪脑也一样

就可以知道2019年也接近尾声了

然而裂变活动并不容易做

特别是19年

整个市场的流量都被收割得差不多

裂变扑街的也不在少数

据说连裂变玩得超溜的“ 趣头条 ”

靠裂变带来的增长

已经只占新增用户的一小部分了

因此2020年该如何 做用户增长

在各个巨头瓜分流量的狭缝中脱颖而出

或许是在19年仅剩的6天里

最值得运营人思考的问题

因此今天咱们来深入聊聊

“ 如何通过精细化运营，实现用户增长 ”

精细化运营 ， 其实就是通过获客渠道、用户行为的数据分析，进行用户分群，对不同的用户展开有针对性的运营，从而实现更精准的用户获取、更多的留存、更高的转化、更好的召回。

说人话， 就是看人下菜 。

具体应该怎么做呢？拿 小红书 来举个例子。

之前，小红书与几个安卓手机厂商进行了预装合作，作为新的获客渠道。

然而，小红书通过对预装渠道的用户留存分析发现，这些渠道的用户流失率非常高。

这意味着，这些 花钱买的用户，绝大部分人是打开一次就再也不来了。

为了提升这些渠道的激活转化和留存，小红书增长运营团队对用户注册旅程中几个页面进行了数据分析。

他们发现， 很多用户在打开小红书后，还没看到首页的内容，就被这些前置页面劝退了。

小红书注册过程的前置页面

图源：小红书成长笔记

因此，他们针对预装渠道用户进行了登录流程的改动，经过 3 组试验来确定什么样的注册引导方式能够提升留存。

图源：小红书成长笔记

在小红书把重心从“电商”调整到“ 社区 ”那会，社区的总体留存率并没有达到预期。

在这种情况下，如果是不会做数据分析、不懂精细化运营的同学，可能会打算直接优化内容或甚至做全站活动了。

而小红书是怎么做的呢？他们根据用户年龄进行用户分层，发现是“低龄人群（10-16岁）的用户留存太差，拉低了整体留存率。

接着，他们对“ 渠道曝光-点击下载-打开App-话题选择-点击-搜索-互动 ”的业务流程进行梳理，发现影响留存率的几个关键用户行为是：

打开 App；

点击 Feeds 流内容；

点击搜索结果；

内容点赞、内容评论。

所以，他们针对这几种行为进行了 3 种假设分析：

最终，他们发现： 低龄人群的留存率偏低 ，是因为他们找不到自己感兴趣的内容。

低龄人群的兴趣点并不在美妆、美食、健身等，而集中于二次元和明星八卦。

想要留着这波低龄人群，运营团队需要做的并非是活动，也不是盲目地填充内容，而是加大二次元和明星八卦的内容比重，同时提高这部分的内容质量。

相信通过小红书的案例，大家能感受到，精细化运营就是： 通过对获客渠道、用户行为的数据分析，进行用户分群，对不同的用户展开有针对性的运营，从而实现更精准的用户获取、更多的留存 。

如今，越来越多的小伙伴都知道要用数据驱动精细化运营，但实现起来真心不容易：

1）数据不完整，做不到完整的用户行为分析

很多企业由于缺乏技术手段，能获得的数据不完整；或者是多部门、多业务线的数据独立存在、无法打通。

因此，很难对用户画像和用户行为进行完整分析，从而指导运营动作。

2）触达用户的方式分散，容易对用户重复骚扰

就算花费了长时间、大力气采集到数据并分析出结果，但后续的触达上还需要借助更多的第三方工具，没有一个能够把所有触达方式整合在一起的工具，触达成本高不好，还会对用户重复骚扰。

很多时候并不是你不想做精细化运营，而是根本做不到！

那么，在没有技术支持的条件下，我们能够如何实现精细化运营呢？

在这里，我们给大家推荐一款 「神器」

易观方舟智能用户运营套件 （包含了智能分析、智能运营等用户运营工具） ，它基于易观摸索出来的 ARGO 用户运营模型，建立了一个以数据为驱动的全生命周期用户智能运营体系，帮助大家实现精细化运营闭环。

易观方舟智能用户运营ARGO模型

1）用户获取：如何“高性价比”地找到目标用户？

用户运营的第一步， 自然就是获取用户 。

如果没有找到合适的渠道就瞎投放，就无法精准获取用户，用户很容易流失，导致花钱打水漂，就更别提后续的精细化运营和提升用户价值了。

因此，在这个阶段最应该解决的问题就是， 哪些渠道能够帮助我们获取到目标用户？

一般来说，可通过“渠道质量四象限矩阵”来评估渠道的流量数量和质量，从而判断哪个渠道是需要加大力度投放的，哪些渠道是需要放弃的， 利用有限资源“高性价比”获取有价值的用户。

而易观方舟的“ 渠道分析 ”就能完成这项工作。

只要根据自己的需要设置“衡量渠道效果的基础指标”和“选择渠道的转化指标”，就可以直接生成数据图表。

举个例子，假设某电商平台在各个搜索引擎上投放了广告。

只要把 UV 设置为基础指标，立即购买的转化用户数设置为 选择指标 ，就可以马上生成各渠道的数据监测表。

易观方舟智能分析提供了多种数据图表的模型，通过气泡图就能直观看出：

● 谷歌、百度、雅虎和神马搜索是流量大且转化率高的渠道，可以加大投放规模；

● 必应作为一个优质低流量的潜力渠道，应该想办法扩量挖掘价值；

● 而宜搜、NAVER 这两个渠道 UV 低、转化低，就可以放弃。

易观方舟智能分析看板-渠道分析截图

找到优质渠道后，可以利用易观方舟的用户偏好分析，了解优质渠道的 用户特征 ，制定相应的触达运营内容，引导用户注册或激活。

假设我们通过对“百度渠道”的用户分析发现，超过 80% 的用户会在第一步浏览优惠券，那么我们就可以 第一时间通过短信或者 App 内弹窗推送优惠券，从而有效提升用户激活转化 。

易观方舟智能运营-提供多种触达方式

2）用户留存：如何引导用户找到 Aha Moment？

在存量时代，留住一个用户远比获取一个新用户成本更低且更有价值。而 Aha Moment （用户第一次 get 到产品价值的时候） ，就是影响用户留存的最大关联因素。

那么，你知道用户的 Aha Moment 是什么吗？你知道如何引导用户找到产品的 Aha Moment 呢？

这是在做用户留存时首先要解决的问题 ，也是很多做用户运营的小伙伴常见的困难。

易观方舟的“留存分析”功能，可以帮助我们发现不同的行为对用户留存率的影响，从 而 找到影响用户留存的关键事件，也就是 Aha Moment。

易观方舟智能分析看板-留存分析截图

举个例子，某女性社区产品通过用户的留存分析发现，完成“收藏内容”行为的用户，留存率整体比没有完成这一行为的用户要高。

未完成“收藏内容”行为的用户

完成“收藏内容”行为的用户

因此，该女性社区在做新用户引导时，就可以有意识地引导用户收藏内容，让用户快速发现产品的价值。

而针对未完成“收藏内容”的用户， 可以通过“用户分群”进行用户偏好分析，结合他们的内容偏好进行推送 ，引导他们完成内容收藏，从而提升用户留存。

例如，通过对这类用户的 App 偏好分析可以看出，他们在美图秀秀的使用时长相对较长，那么就可以通过 Push 推送或者站内信，多给用户推送“美图”类的内容，吸引点击和收藏。

3）用户价值提升：如何对不同用户采取针对性的运营策略？

用户运营每天面对的用户形形色色，不能指望用一个运营策略满足所有用户的需求。

实现用户价值最大化的前提，就是 进行用户分层 ，识别出不同用户对产品价值的贡献，针对不同状态的用户制定不同的运营策略。

就拿电商 App 来说好了，平时做个优惠活动，最怕的就是遇到“羊毛党”。

如果没有进行用户行为分析，就直接把优惠 push 给所有人，就很可能会便宜那些“薅羊毛”的用户。

因此，在这一环节， 要做的就是通过数据去找到有价值的目标用户，把优惠信息触达他们 。

而易观方舟的“ 用户分群