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“AI（人工智能）不是像AlphaGo那样下盘棋就完了，我们做的是能改变大家生活中很多需求的AI，能够在产业和生活中落地的AI”，极限元智能科技CTO车浩说道。
极限元智能科技成立于2014年8月，是一家致力于发展
人工智能
技术，开发消费级智能产品，提升人们生活水平的公司，同时为行业提供智能技术的整体解决方案。目前技术解决方案广泛运用于国家网信办、公安部、教育部、联想、搜狗、奇虎360、国家电网等公司的核心产品中。
“智能语音”为基础的AI落地大众生活
2年前成立的极限元首先进军的是智能语音领域，也是靠着这项技术成为很早拥有现金流的创业公司。而后在此基础上极限元发力人工智能，利用计算机视觉技术在网络安全、智能驾驶等领域取得不错的成绩。
其智能语音平台为开发者提供多种API接口，为移动互联网开发者、智能软硬件厂商等合作用户方便快捷地将极限元智能语音技术集成到各自地应用系统中。目前该项技术已成功运用到
医疗
、
教育
、
家居
、
安防
、
金融
、
互联网
等行业。
值得一提的是
，极限元语音平台支持大词汇量连续语音现在识别，在云计算平台下，借助深度学习方法DNN和自然语言处理使识别准确率可达
99%
以上，而识别延迟仅为
0.3
倍时长。
在此业务基础上，极限元开发国内首次结合
语音和视频
2个维度的安全网关。针对目前的网络乱象，极限元采用基于深度学习检测技术，采集
千万张
图片的数据训练库，帮助相关部门检测网络的违法犯罪行为。
也是在今年8月，公司针对网络直播平台内容审查需求，推出了音、视屏网络直播安全网关解决方案。公司采用
共享式网络
结
构
，多个神经网络共享，加强语音与图像的深度学习。
在语音识别技术上运用
马尔可夫统计模型
，该模型是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法，基于马尔可夫模型的检测机制大幅
降低
误报率。
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图像识别领域极限元采用最新的
卷积神经网络
和
长短时记忆模型
相结合的深度学习框架、
GPU
与
CUDA
相结合的训练与识别框架，让错判率和漏判率大幅
降低
。
极限元联合创始人马骥向邦哥透露，“目前公司已与杭州的几家直播平台进行合作”。
众所周知，国内语音领先的是讯飞、安全领先的是360，成立2年的极限元如何与大公司同台竞争？
极限元与他们
最大的不同
在于垂直领域的定制化服务，不像
讯飞
、
360
等公司提供普适的技术服务，专注度并不是那么高，极限元针对用户最新的需求用人工智能手段进行个性化满足。
马骥表示，“现在包括国家网信办等在内的客户，是公司在几个竞标项目中，以优异的技术评分和高效的服务响应脱颖而出，招标成功的合作项目，在定制化服务上我们的技术值得信赖。”
除此之外，极限元还提出了一种面向智能交通的疲劳驾驶检测系统解决方案，采集超过
50
万名司机的大数据，基于面部特征对车内驾驶员的面部疲劳状态进行监控，判断驾驶员员是否疲劳。
解决实际问题的AI才是接地气的
现在人工智能大热，但也不可否认其存在很大的泡沫危险。目前AI还处在非常初级的阶段，很多时候创业公司都是做一些尝试，似乎贴上AI标签就变的不一样：我们做的是未来高科技的既视感。
对此，车浩有不一样的看法，他认为，“创业公司可以做AI相关项目，但聚焦于确切的能解决实际问题的技术才比较贴合实际，而不是说做太多未来的科技。”
所以
，极限元目前的重点还是在语音技术上发力，并在此基础上做
机器视觉
方面包括图像识别、人脸识别等业务。除此之外，公司还将在特定的一些子领域加大技术挖掘力度，比如语音庭审系统方面。
车浩告诉邦哥，“目前公司正在与法院进行相关的合作事宜，预计3、4个月达成合作。”
虽然目前极限元已拥有一定的现金流，能够做到自给自足，但令车浩担心的是人工智能发展瞬息万变，几乎三个月一个周期，三个月前一家非常致命的公司在三个月后很可能没落为很平庸的公司。
另外，车浩认为，人工智能的
瓶颈
不仅仅在于技术人员，更在于行业的数据和公司对行业的了解，技术后发不要紧，但行业后发可能永远也发展不起来。
因此
，对极限元而言，除了紧跟最前沿的技术外，如何利用智能语音技术的优势凝练自己的平台，逐渐深入1到2细分领域并提高专注度、专业度以及行业数据的积累是当务之急。
2015年12月，极限元完成天使论融资，融资金额未透露。其创始人雷臻毕业于北京航空航天大学，曾联合创立全球最大的比特币交易平台okcoin；CTO车浩毕业于中科院自动化研究所，在智能语音领域拥有多项科研成果；联合创始人康利强拥有十多年软件研发、架构设计以及项目管理经验；联合创始人马骥曾先后就职于中科软科技、华为等，是一名网络安全解决方案专家。
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