突发，DeepSeek被调查

我这几天也迷上了AI大模型，打算在自己电脑上用DeepSeek搞一个本地的AI小助手，辅助我写量化策略。

正好了解了一些关于DeepSeek信息：

1. DeeSeek完全使用华为910B芯片训练。这条大概率是谣言，幻方的大模型用的是英伟达显卡，华为910B目前兼容性没那么好。

2.DeepSeek通过GPT回答生成数据数据打底，叠加互联网数据和购买数据，共同训练出了基底模型，然后用这个基底模型，再进行数据蒸馏，训练出了V3和R1版本的大模型。

3.557万美元的成本，指的仅是蒸馏的成本。数据标注、基底模型训练、训练技术架构，这些成本都没算。

4. DeepSeek让模型自己和自己对抗，提升智力水平。这种方式的好处是可以不依赖高质量预料教学，解决了中文语料不足和语料质量差的问题。其实OpenAI也用对抗的方式训练模型，但用的是其他模型对抗，自己和自己对抗，是DS的创新方法。

5. 传言幻方在发布R1之前做空英伟达，赚了一大笔钱。这个不保真，但感觉有一定可能性，我专门看了下日期，他们特地在日本加息后才发布的R1。而且幻方本身就是做量化私募的，利用这个点操作盈利也合情合理。

6. DS是开源的，可以本地化部署，用英伟达3060显卡就可以跑，显卡越好可以用的模型版本就越高。我学了一下，部署起来挺简单的，还能构建自己的知识库，比如我是做量化的，我可以把我量化的资料喂给模型，模型就能辅助我写策略。以后肯定越来越多的传统企业会去本地化部署DS大模型，比如智能客服，太顶用了，成本也不高。

我觉得这事长远来说真不一定利空英伟达，因为大模型的成本降低后，需求肯定会上来，从而反向带动英伟达显卡销量。未来很多小公司都本地化部署自己的大模型，各行各业都会需要显卡。还有就是，未来大模型有可能会装进手机和电脑里，这能带一波硬件更新。

我今年就打算买一张5090显卡，在自家电脑上部署大模型，把我的量化策略都喂给他，以后用它辅助我写策略，甚至可能可以给我一些新的思路。

像我这样想法的人肯定会越来越多，畅享一下，以后各行各业的打工人，为了提高工作效率，都会本地化部署大模型，本地化部署的好处一个是数据只在自己电脑上，隐私好；另一个是可以定制化，只为自己服务，相当于自己的私人小助手。