DeepSeek杀疯了！

大家好，我是吴师兄。

今天刷微博，三条热搜里面两条和股市有关。

其中，腾讯市值暴涨的原因市场因素是最近灰度测试接入的 DeepSeek，这波市场反馈或许会进一步让更多的公司基于自己的业务开始接入 DeepSeek，类似于知乎的知乎直答，增强了用户搜索体验感。

在这样的市场环境下，AI和大模型的发展愈发成为行业竞争的核心，而像DeepSeek这类创新技术的出现，进一步推动了各个行业的数字化升级。

与此同时，越来越多的人开始关注如何更高效地掌握大模型技术，尤其是在求职和职业转型中获得竞争优势。正因为如此，去年我和几位前阿里算法专家合作开设了一个大模型训练营，帮助那些渴望进入大模型领域，但又面临缺乏学习方向、实践经验和技术指导的同学，解决他们的痛点，并带他们走上大模型赛道。

内测效果非常理想，25 个学员全部给出了好评，求职同学都拿到了理想的offer！

给大家秀部分 offer。

在内测结束后，结合一期学员的反馈，新的一年决定开展一个新的大模型课程， 最大的亮点就是全程直播讲解和答疑 ，不像别人的大模型训练营只是给你一些 GitHub 链接和老掉牙的项目。

课程亮点：

• 1、【从零到1搭建LLM】从零到1搭建目前最新最火的deepseek MOE架构，从架构搭建-数据准备-预训练-领域微调-RLHF

• 2、【RLHF实战】手撕RLHF，如果简历中有一个RLHF的实战，基本简历必过

• 3、【工业级AI应用构建和优化的魔鬼细节】工业级场景的AI系统搭建和优化，RAG，Agent系统的搭建，以及12种不同场景下的工业中实际的优化方法，面试中如果能说出来基本稳过

• 4、赠送24g显存算力资源，保姆级别辅导，训练无忧

• 5、直播+基础速通录播，最快时间通关LLM

• 6、配套求职咨询&面试辅导，0基础拿大模型offer

• 7、课程不断更新业界最新硬核技术，保持求职&科研竞争力

• 8、分布式+预训练+RLHF，完全区别市面课程，极具技术竞争力

训练营最大的好处就是， 有个经验丰富的人带着，实时反馈，你学起来比较踏实，不用担心走弯路，你认认真真学，最后拿下理想的offer就行 。

踏实 + 效率高 ，就是训练营最大的卖点，不然你只会一直在内耗，而且网上大部分信息都不靠谱，特别是一些营销号的内容，会让你觉得自己很菜，导致焦虑。

总的来说，这是一份可以带你 从零基础到拿 offer 的教程 ，面向以下几种人（认真看）：

1、 在校生 ：学历本科及以上，不然简历会被卡，0 基础可学习，课程有基础数学和需要的计算机知识的录播课程，看完可上手，本科研一都合适， 特别适合打算 2025 年秋招找算法岗的同学 ，春节期间和我们一起卷，学完 3、4 月拿实习 offer，8 月拿校招 offer，其中 985 及以上 focus 基础模型和 infra ，普通学校同学 focus 应用层和数据。

2、 社招跳槽 ：如果以前不是计算机方向的，进中小厂没问题，转行过来拿个 2.5-3w 的offer，完全没问题；如果以前是计算机方向有一定积累，在原来的基础上提升每月提升1-2w。

接下来我以问答的模式，说一说这个课程的内容：

这门课程的核心特色是什么？

• 24G显存算力赠送 ：解决硬件痛点，提供训练无忧的学习环境。
• 直播+基础速通录播 ：结合实时互动和高效录播教学，最快速掌握大模型核心技能。
• 配套求职咨询与面试辅导 ：从零基础到互联网大厂大模型岗位offer全流程覆盖。
• 课程内容实时更新 ：紧跟业界最新技术，保持求职和科研竞争力。
• 技术竞争力突出 ：涵盖分布式、预训练、RLHF等硬核知识点，帮助学员在技术深度上领先同行。

完成课程后能达到什么样的效果？可以进入字节、阿里等大厂吗？

1. 校招 ：如果学历符合HR筛选要求，掌握课程内容后进入字节、阿里的校招算法岗位问题不大，拿offer很稳。
2. 社招（非计算机专业转行） ：进入中小厂问题不大，转行后薪资可达 2.5w-3w/月 。
3. 社招（计算机相关背景） ：在原有基础上提升明显，每月薪资可提升 1w-2w ，适合跳槽或晋升。

这门课程适合哪些人群？需要什么学历或专业背景吗？

1. 学历要求 ：无严格限制，但建议本科及以上，否则可能在简历筛选环节被卡。
2. 专业背景 ：不限专业，课程内附有基础数学和计算机知识的录播内容，零基础也可学习。
3. 适合阶段 ：研一、本科生以及今年秋招的求职者都非常适合，尤其是打算进入算法岗的985学员。
4. 时间安排 ：春节班，学完3-4月拿实习offer，8月完全可以冲校招。

课程涉及的项目方向有哪些？有论文指导吗？

• 基础速通 ：全面掌握Transformer、预训练、微调、分布式等技术。
• 手撕核心模块 ：从零实现Transformer架构、RLHF等技术，拉开与市面求职者的技术差距。
• 业务模型开发能力 ：包括领域微调的魔鬼细节与企业级AI应用搭建。
• 多模态模型 ：从零搭建多模态VLM。
• 部署与优化 ：涵盖分布式并行、大模型部署与推理优化等关键技能。
• 求职与简历优化 ：为学员提供求职方向指导。

不包含内容 ：具体论文写作和发表指导，但会间接涉及科研中的技术亮点。

课程的答疑和服务方式是什么？

1. 课程周期 ：12周高强度训练，确保快速掌握核心技能。