新浪财经刘迪:
常见的利用虚拟资产进行犯罪的形式、手段有哪些?在新型犯罪治理方面,行业有哪些进展?
蒋照生:
目前最常见的四种利用虚拟资产犯罪的形式是:洗钱、诈骗、传销、赌博。其中,54.72% 的虚拟资产犯罪与洗钱相关,仅2022年全球就有超73.3亿美元的虚拟资产涉嫌洗钱活动。但洗钱究其根本属于下游犯罪,无法独立于它所服务的上游犯罪独立存在,而虚拟货币洗钱犯罪所服务的上游犯罪具有明显的集中性, 通过数据分析,大约九成左右为传销诈骗类和赌博类案件。其中,虚拟资产诈骗、传销和赌博都更加针对个人投资者,由于作案手法专业和犯罪活动隐蔽,普通投资者往往很难发现问题。
当然,随着虚拟资产犯罪形式和手段的不断迭代,欧科云链也在不断升级应对各类犯罪活动的技术手段,例如目前我们在区块链数据分析技术、区块链电子数据取证技术、跨链桥和混币器数据追踪技术、智能合约审计技术等方面都取得了积极进展。
以区块链数据分析技术为例。欧科云链目前提供的虚拟资产犯罪相关的链上数据分析更侧重于资产流向穿透、地址关系网络、交易风险监测与预警等维度。可以对虚拟资产交易记录进行分析,识别可疑的交易及地址信息,再通过数据挖掘和聚类分析实现可疑交易与地址的多层级穿透和趋势分析,同时借助机器学习、深度学习等技术提高分析准确性和可解析性,从而提高区块链交易与地址分析与追踪的效率和成功率。
另外,在跨链桥追踪技术方面,目前业内也有很多技术思路,比如桥接交易分析、智能合约审计和事件驱动分析都是比较常见的方法。我们在跨链桥分析方面目前也有一些积极的进展,到目前为止我们已经可以支持超过十余条区块链的跨链数据映射与解析。未来我们也将持续去做技术升级迭代,满足更多用户与机构的安全需求。
新浪财经刘迪:
虚拟资产领域常见的法律风险有哪些?在实际工作中,处理利用虚拟资产洗钱案件时与其他案件有何不同?
肖飒:
目前来看,虚拟资产领域的案件主要有几类:诈骗、盗窃、洗钱、组织领导传销等。其中,组织领导传销类案件相对较多,各地警方办案的经验也相对丰富。但是随着越来越多的犯罪形式出现,电子证据的获取就成为了一个比较大的难题。
其实处理这类案件的核心挑战在于取证难。当个人用户的虚拟资产被盗时,涉案资金很容易通过跨链桥、混币器等方式被快速转移,导致追踪和固定电子证据成为关键难题。目前已经有一些企业的产品工具可以帮忙克服难题,帮助后续的法律分析工作顺利进行。