618限量福利|必读好书推荐

年中「屯书节」又来了，虽说「买书如山倒，看书如抽丝」，但是书还是不可不读的，尤其是能不断提升自己技能的书。看书比看那些技术营销文章能更有效的自我提升。

不想看书单的可以直接滑到最后，享用叠加券。

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Python 与 Web 开发

《Python编程：从入门到实践》

作者：Eric Matthes

译者：袁国忠

• Amazon编程入门类榜首图书，年度最值得关注Python入门书

• 同时使用Python 2.7 和Python 3.5 讲解，全面、详细、深入浅出

• 从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目

• 完全零基础入门 Python 第一书

全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

《 Python基础教程（第3版） 》

作者：Magnus Lie Hetland

译者：袁国忠

• 久负盛名的Python入门经典

• 中文版累计销量24万册

• 针对Python 3 全新升级

• 有其他编程语言基础入门 Python 第一书

本书包括Python程序设计的方方面面： 首先，从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后，循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后，探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。

《Django企业开发实战》
作者：胡阳

• 快速上手Django

• 包含从零开发一个博客系统的完整案例

• 资深开发工程师the5fire十多年开发经验总结

• 真实呈现Django在企业中的应用，让读者用真实的视角搭建自己的生产环境

作者通过开发一个常见的系统，把自己生产环境中的经验融合进去，通过项目不断帮助读者构建关于Django的知识体系，最终达到让读者能够通过Django开发线上Web系统。书中内容涉及需求分析、技术选型、开发、Django admin、版本管理与协作、面向用户的页面开发、引入前端样式框架、优化与调试、上线前的准备等。

《Python 3网络爬虫开发实战》

作者：崔庆才

• 最受读者期待的爬虫作品

本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫，书中首先详细介绍了环境配置过程和爬虫基础知识，然后讨论了 urllib、requests 等请求库和 Beautiful Soup、XPath、pyquery 等解析库以及文本和各类数据库的存储方法，接着通过多个案例介绍了分析 Ajax 进行数据爬取，Selenium 和 Splash 进行动态网站爬取的过程，接着介绍了爬虫的一些技巧，如使用代理爬取和维护动态代理池的方法，ADSL 拨号代理的使用，图形、极验、点触、宫格等各类验证码的破解方法，模拟登录网站爬取的方法及 Cookies 池的维护。

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Python 与 算法

《算法图解》

作者：Aditya Bhargava

译者：袁国忠

• 长居Amazon算法类畅销榜前列

• 可能是最简单易懂的算法教程

• 400多个示意图，详细介绍算法执行过程，展示不同算法在性能方面的优缺点

• 基于Python代码示例

本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。

作者：结城浩
译者：丛熙 江志强

• 绝赞的数学科普书

• 备受欢迎的“数学女孩”系列图书

• 以小说的形式展开，探寻数学中的美
  
  

《数学女孩4：随机算法》以“随机算法”为主题，从纯粹的数学和计算机程序设计两个角度进行讲解。内容涉及概率、期望、线性法则、矩阵、顺序查找算法、二分查找算法、冒泡排序算法等。整本书一气呵成，非常适合对数学和算法感兴趣的初高中生以及成人阅读。

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Python 与 深度学习

《Python深度学习》

作者：弗朗索瓦•肖莱
译者：张亮（hysic）

• Keras之父、Google人工智能研究员François Chollet著作

• 原版豆瓣评分9.3，深度学习领域力作

• 原版亚马逊语音与音频处理畅销榜榜首图书

• 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题

• Keras框架速成的不二之选

• 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉

• 无须机器学习经验和高等数学背景

本书详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用，示例步骤讲解详细透彻。

《深度学习入门》

作者：斋藤康毅

译者：陆宇杰

• 日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足 2 年印刷已达100 000册

• 长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，超多五星好评

• 使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型

• 相比AI圣经“花书”，本书更合适入门

深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，从零创建一个经典的深度学习网络，来逐步理解深度学习。