也许是我在行业里挑起了这个话题，越来越多的业内朋友在说“中国的公有云不行了”、“中国 SaaS 不行了”、“中国企业软件行业不行了”。确实，如果用欧美的云、 SaaS、企业软件的产品标准来衡量，中国这个行业在过去这些年一直在退化——并不是厂商们不努力，也不是技术手段落后，而是西方式的SaaS 和企业软件在中国的市场需求不振。
不过，我们可能问题在于用西方对于企业计算（enterprise computing） 的传统定义，在思考中国的企业计算行业。
这里所说的企业计算，今天在西方表现为 SaaS 和 PaaS/IaaS 两种云服务形态，以及刚刚异军突起、企业应用前景还有待进一步观察的生成式 AI。
今天西方繁荣的企业计算市场经历了近百年的发展，它的市场需求并不是凭空产生的，而是经过了近百年的市场培育，企业用户对于信息管理的需求和工作习惯已经成为刚需，这些刚需支持了企业计算行业持续的技术创新和商业模式创新。
如下图所示：
企业计算是从计算机开始的，在 50 年代电子计算机出现前（图片里的Univac 计算机，最早进入企业的电子计算机），欧美大企业以及政府统计机构已经普遍采用了机械的计算机（图片里是IBM 卡片分选机，即sorter，这是最早的自动化信息处理设备，可以说是今天数据库管理软件的机械版），为了帮助企业使用好昂贵的计算机硬件设备，就出现了 EDS、埃森哲等 IT 服务公司。
70年代后，计算机硬件越来越小型化，从 DEC 的小型机到 IBM 的个人计算机。
计算机软件作为一个独立行业是 70 年代才出现，一方面美国司法机构对 IBM 的反垄断调查推进了“IBM 软硬件解绑”，另一方面，软件工程师和技术商人们发现了，标准化软件可以作为一项独立于硬件和 IT 服务而存在的可交易商品。早期软件大多数是大型机的系统管理、网络管理、信息管理，这些大机软件产品在 90 年代初被 CA 通过资本整合，而 Oracle 则是云时代出现之前最伟大的企业基础软件公司，完成了从客户机服务器时代到互联网时代的，从数据库软件、到应用服务器软件到中间件软件的行业整合。
到云时代后，开源软件改变了基础软件行业的地平线。
以 SAP 为代表的应用软件则是软件从硬件分离出来后的另一次分野，互联网出现还推动了 3Com、思科等公司开创了网络设备行业，在90 年代末期，市值最高的科技公司是做网络设备的思科，其资本市场地位相当于今天人工智能时代的 Nvida.
云时代对行业进行了重新洗牌——硬件、网络设备、基础软件等行业收敛到以 AWS、谷歌为代表的云平台上，企业软件则无一例外地变成 SaaS，传统企业计算公司云转型最成功的当属微软，横跨了所有的云服务领域。
回首企业计算产业发展史，我们发现今天欧美的 AI/SaaS/PaaS/IaaS 等跑道都有多年的技术历史根源，以及用户应用习惯的刚需。
然而中国的企业计算历史可能还不到三十年，中国企业根本就没用过机械计算机，六十年代萌芽的电子计算机用于科学和军事用途（我父亲是中国最早的计算机程序员），基本没有应用于企业。90 年代末期，虽然大型银行等机构引进 IBM 大机，实为凤毛麟角，真正中国企业计算启蒙应该是当时以 dBase、Foxpro、Delphi、VB 编程为代表的微机软件。2005 年开始出现的 ERP 热掀起了企业计算的规模化，而以微信为代表的移动互联网对中国企业计算行业的革命性影响，可以于 80 年代末 IBM个人计算机对美国企业计算行业的影响相提并论。
不同的产业发展历史，使得中国和欧美的企业计算有些显著不同的特点，例如：
* 对信息进行结构化管理的“数据库”是企业计算的基础，其应用源自电子计算机出现之前的机械计算机，这使得对信息的结构化，成为企业计算的用户默认的工作习惯和思维方式。然而中国并没有这些历史，大多数用户最早接触到的企业信息工具是手机和微信，其信息处理是非结构化的文本、语音形式，很多中国企业困扰于“数据治理”，这就像用惯了筷子，再怎么用叉子也会觉得别扭。说极端点，真正的中国式企业计算，就不需反人性的数据治理——我就没见中国公司有几个把数据给治理清楚过，因为这本来就不是中国人的思维方式而是洋人的操作。
* 不仅对信息的结构化，中外对工作结构化的习惯也不同。结构化的工作就是“业务流程”，这种方式来自于工业化时代发展到最高峰，为解决造成社会危机的劳资冲突而产生的科学管理和工作简化（
work simplification
）；而中国长期处于农业社会，改革开放后创业成功的很大一部分企业家都是农民企业家，农业生产方式和农村社会结构，都和工业化协作、劳资关系有着区别，这是为啥“阿米巴”比业务流程更受企业家欢迎的原因，表现在企业计算技术上就是：平台式工作分配和利益分配（美团、贝壳）超越中心化计划和预算驱动的西方式组织管理，微信上拉个群讨论问题、比操作业务流程更具组织效率。
* 西方强调“计划、执行、分析”的闭环，因而企业计算模式相应表现为设定定量化标准、记录活动产生数据、对数据分析产生洞察。中国面对不确定的环境和对于快速致富的渴望，信仰“先干了再说，摸着石头过河；碰到问题，就解决问题”，为什么欧美很普及的供应链计划优化类软件在中国很难卖，因为欧美社会人员不能随便加班，所以产能是个约束条件，遇到超越产能的需求，就必须事先计划好，而中国企业信奉“只要干不死，就往死里干”，无限制的加班可以克服产能约束，不仅中国最优秀的企业们都让干部签“奋斗者协议”，
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工作制是常态，产能直接拉满。
所以总结来说，中西的企业计算差别是：
-重自然语言，轻结构化数据
-重现实问题解决，轻历史数据积累
-重人类决策，轻机器决策
-重社会关系，轻规则分配
