网易有道小P产品负责人王晓航：“小P不是终点”

来 源|多知

整理|冯玮

摄|王上

今年 5 月，网易有道 CEO 周枫在 “ 子曰 ” 教育大模型媒体交流会上宣布，经过长时间在软硬件端的 AI 场景测试后，新一代 AI 全科学习助手 “ 有道小 P” 正式以独立 APP 的新身份，上线各大应用商店。

周枫 在当时 对多知强调，有道想让小 P 从此成为无所不在的 AI 全科学习助手。

上周四，有道小 P 产品负责人王晓航在多知第 46 期 OpenTalk 线下沙龙活动上梳理了小 P 诞生至今 曾 走过的关键节点，以及小 P 成长过程中团队所经历的取舍，王晓航分享道：

“ 有道小 P 不是横空出世的产品，也不是有道公司憋出来的 ' 大招 ' ，它作为 AI 学习助手，从今年以来就开始在公司内部各个平台落地、服务用户，经过了一定市场验证也积累了一定规模的用户沉淀。 ”

“ 在我们未来的规划里 ， App 不是终点，未来的小 P 会变得更强，会进入 到 更多的需求场景 里服务用户 。 ”

“ 小 P 会不断进行能力的迭代，它会变成一个无处不在的智能学习助手。 ”

“ 大模型一日千里，未来正在被颠覆。 ”

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以下为王晓航分享全文，多知编辑整理。

大家下午好，非常感谢主办方的邀请，很开心能有这个机会和大家在这里进行交流。

在刚开始知道 要来 做这个分享的时候，多知的记者朋友和我说现场也会有我们的友商，当时我觉得挺惊喜的，作为从业人员，我们非常期待、也很希望有这样的机会能和大家一起沟通交流，聊聊行业、聊聊产品。

今天我给大家分享的主题是： AIGC 时代，用户到底需要一款什么样的学习产品。

提起小 P 这个名字，可能业内的 朋友会比较 耳熟，但之前大家见到的都不是独立 APP 这样的形态，更多是搭载在有道多个产品形态上的一个功能。

今年 3 月份，我们在有道词典上线了小 P ，主要是提供语言学习和 AI 答疑的服务；在 我们 最新推出的 有道 词典笔 X7 中 ，我们也搭载了小 P 作为核心功能提供给用户。

6 月份，小 P 的独立 APP 正式上线，并在 7 月初参加了上海的世界人工智能大会，正式对外亮相。

所以有道小 P 不是横空出世的产品，也不是有道公司憋出来的 “ 大招 ” ，它作为 AI 学习助手，今年以来 陆续落地在了我们的一系列 软硬件 中 ，比如 有道词典笔、有道词典，在这个过程中 经过了一定 的 市场验证 、 也积累了一定规模的用户沉淀 ， 同时经历了很多轮的技术方案和大模型升级。

所以我们考虑，是时候让小 P 进入更大的使用场景，去面对更庞大的用户群和更高频次调用的考验。

我们希望小 P 的服务能够做到更专业，更地道；使用起来更有个性化，更智能；成为一款功能更强大的学习助手。

在启动小 P 这个项目之前，我们内部做了大量的用户摸底，针对中国家庭中普遍存在的各种学习、辅导作业的场景，进行调研。

我相信 在座各位有很多也是家长，你们在家 给孩子辅导作业时 估计 也经常 是 鸡飞狗跳 的状态。我们总结了几个 孩子和家长日常普遍都会遇到的问题和痛点：

痛点一，孩子遇到有些题目不会做，然后家长辅导困难，或者没有时间辅导。

痛点二，缺乏正确的学习方法，孩子最大的问题不是不会学习，是不知道为什么学不会、如何才能学会。而家长呢，没有接受过专业的教学育人训练，对辅导孩子没有科学的方法。

痛点三，孩子遇到不会的题目，答疑解惑，需要帮助，需要求助于老师、家长、同学，但不是时时刻刻都能寻求到帮助。

痛点四，对知识点掌握不够，没有老师辅导的情况下，后续再重新了解并熟练掌握的机会不多。

通过深入理解这些痛点后我们发现：学生除了在校园里与老师面对面进行学习，课后自习自学的需求真实存在且大量存在，对知识点没有熟练掌握，以及掌握不够、没听懂是学生群体普遍的痛点。

一个时时刻刻，随时随地可以进行咨询和辅导的学习助手，能够不厌其烦始终耐心细致的与他进行沟通交流，真实解决问题，这就是我们认为有道小 P 应该具备的能力，也是 AI 行业发展带来的新变化。

我重点想和大家聊一下 “ 全科答疑 ” ，这是有道小 P 最核心的 功能 。

有道多年以来专注于教育赛道，我们内部沉淀下来的各个学科、各个学段，庞大，丰富的知识库，我们对它进行了整合，优化，加上教育大模型的能力，我们对 全科 答疑 功能 进行了全面的梳理和设计。

它做到了两点：

一是 全科，小 P 具备 对小初高各门学科，各个学段全面覆盖 的能力 。

二是 答疑，我们 对各类题型的解析、解答流程进行了专门处理， 小 P 能 根据用户当前 的 学段 以及掌握的知识水平 ， 来针对性地 来进行 辅导 。

如前面我提到的一个点，学生用户最大的问题不是不会学习，是不知道为什么学不会，如何才能学会，我们做的是引导他主动发现问题、定位问题、解决问题。

小 P 的每一次解答流程，都是先提出相关的知识点，这道题包含的考点，运用到哪些公式，让用户先有思路进行思考，再进行一步步的引导和解答。

先出解析再给答案，是 小 P 最主要的特点。这种方式的好处是可以 让学生 去理解 这道题该怎么 去思考，而不是只求一个答案 ； 包括 通过这种形式， 家长们在辅导过程中也 能快速 理解 解题流程，知道怎么一步步 地拆解问题并 传授给孩子 。

我们将大模型的多轮问答 能力 和 答疑 流程相结合，通过问答 的 对话形式，让用户去提问 、去追问，小 P 可以 对 他们 不理解的地方 反复 解答，如果用户不知道怎么问，小 P 还 可以 有一些发散性的提示 “ 猜你想问 ”，去引 导用户提问， 直到让用户 把这道题真正学透。

我们追求的目的 ， 是让孩子学会一道题，最终学会一类题，做到举一反三，融会贯通。为了实现 这些 ，我们 也 投入了很多精力 在背后的 知识库和教学方法 的 打磨 上。

比如 学段的差异 ，小学一年级和二年级的学生，对知识 点 的掌握 和运用程度、以及 学习的方法都不一样，所以我们 针对 不同学段的 答疑 方式，解题策略 的 模型 设计上 都专门做了 适配，通过提供个性化的回答，满足 不同学生用户 对 学习答疑的 诉求，那 比如有些孩子对题目的知识点掌握程度不高，我们会提供更详细的 答疑 流程，而学习能力较强的孩子，我们提供简洁，高效的解题方法。

小 P 的回答，因人而异， 更具个 性化。

下面， 我也给大家介绍下有道小 P 的其他功能。

AI 查词，是小 P 在有道词典 内 落地的 主要功能 形式 。

我们都知道词典用户的核心刚需，一个查词，一个翻译 。那 在 AI 查词的场景中，我们做了区别于传统查词的改造 ，让用户在 体验上更加简洁高效 。

我们 把基于单个查词的数据进行了归类梳理，让用户 在 查完一个单词之后，对延伸的学习需 求 — —比如说词性、同义词、反义词等等，通过小 P 的 多轮、不断发散的交互，让用户从 “ 被动检索 ” 变为 “ 主动探索 ” ，从而获得更好的体验和效果。

另一个功能： AI 翻译。

我们认为大模型天然就适合做语 言 类的工作 ，尤其是在教育 垂类 大模型能力不断提升的 技术大背景中 ，翻译这个场景 下的 语法纠错、句子润色、 AI 扩写 等功能，大模型的 表现都 相当 优秀。

文档翻译 、 学术论文翻译 、 图片翻译 … 这些细分 的翻译 场景，我们的 大 模型都在不断优化 和 提升用户的体验 ， 在有道词典上 也 是用户使用 率很高 的功能 。 这既说明 翻译面临 广大的用户需求，同时也证明用户对我们大模型能力的认可。

所以，在小 P 的独立 APP 上我们也把这两个核心功能也加了进来，丰富 学习 助手 的 功能属性，更好地适配用户的需求。

在产品 设计 初期 ，我们内部 进行了很多的思考 ， 就和 这次 的主题一样， “ 我们 到底 要做什么样的 AIGC 产品 ”。

可以和大家分享一个小故事， 刚开始 其实 我们的产品形态不是这样的，想做的方向也不是现在这样的，内部进行了大量的讨论，是做一个多种智能体的聚合产品，类似市场上大家常见的那种；还是做带有社交属性的学伴产品，我们甚至做了一个基于 Live 2D 的人物角色，想通过二次元的形式 来 破圈推广 。

在项目启动的初期，这种论证，尝试，给产品团队，研发团队，视觉设计团队带来了很多挑战。方案变了又变改了又改，最终 我们内部还是觉得需要 聚焦 。在进行了很多深度又漫长的用户调研以后，我们选择了 “ 全科答疑 ” ，我们 想要 做一 款 AIGC 产品 来解决我们熟悉的、一直陪伴的 K12 用户和家长 群体 的痛点。

我们 开始 从用户使用习惯 、 使用场景来寻找机会，有道自身 的 产品 矩阵 丰富， 覆盖了 k12- 大学生 - 成人，几乎是全年龄的学习者 群体 ，所以积淀了很多对于 不同 学段 用户需求 的认知和思考 。

在子曰 教育大模型不断升级优化 的基础上 ，我们做出了这样的决定：

做一个 AI 老师，或者叫 AI 学习助手 —— 解决传统学习场景下的人力密集型问题、解决家长辅导孩子的问题、解决孩子课后自习自学，完成作业和答疑解惑的问题，这里涉及到三点思考和判断：

第一是全科答疑 ； 这个功能其实 对 你背后的 教研内容资源 、教学方式的理解 要求 非常 高，这也是通用大模型和 教育 垂直大模型 很大的 区别 。 有道深耕教育领域多年，我们的能力和过往对用户、对教育认知的沉淀，决定了我们天然适合 做教育垂直行业的 AIGC 产品。

第二是 市场验证和用户认可。 从小 P 开始落 地 到 学习 机到 上线 至 词典 内部再到落地词典笔新品 ，我们 也 看到了实实在在的数据变化。

首先 ， 小 P 相关 AI 功能的使用人数涨幅明显，使用规模不断扩大，这说明用户对于更智能、更专业、更个性化的学习方式是认可的。

其次 ，小 P 的推出带动 了我们会员收入的增长，反映出用户愿意为更高质量的服务体验买单，同时也印证了小P所代表的大模型知识问答能力，确实有非常大的场景拓展可能性和巨大增长潜力。

同时，在我们的硬件产品中，我们也看见了小 P 落地多端的巨大可能性。 在 我们新品 有道词典笔 x7 上市的第一个月， 用户使用小 P 全科答疑功 能 的次数 近 200 万 次 ，成为仅次于 查词 翻译的第二大最常用功能。

第三是 需求依然存在且机会较大。 我 们在用户的实际场景中，看到了两个强劲的需求：英语口语和家庭辅导。在 英语口语场景 中， 我们去年推出了 Hi Echo 即全球首个虚拟人口语教练；而面对家庭辅导的难题，在经过内部多轮实验论证和落地的数据反馈，我们觉得小 P 这样的形式 是 目前不错的 解决方案。

我们也想借这个 场合 ，和大家聊聊未来，聊聊教育行业的前景。

目前，小 P 已经在有道词典笔 、 AI 学习机 等硬件产品落地，在我们的规划中， APP 不是终点，未来小 P 会变得更强、进入更多需求场景。 小 P 的能力还在持续延伸，不断进行能力嫁接和迭代， 成为 无处不在、随时响应的 AI 学习助手。

当前的小 P ，只是开始。