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一、智能体系统之年
智能体是能自主感知、做出决策并执行的系统，具备自主性、交互性、反应性和适应性等特征，能在复杂多变的环境中独立完成任务。智能体的出现，
标志着人工智能向更高级别的自主智能迈进。
虽然LLM一直是AI新闻的焦点，但人们逐渐开始意识到其局限性。在此背景下，海外科技巨头纷纷指向智能体开发。2023年10月,Anthropic
率先展示了基于Claude的智能体Computer Use
，首次实现让模型自主操控电脑屏幕。智能体已万事已备，根据36氪，Anthropic开发者关系主管Alex
Albert发布推文表示：
2025年将是智能体系统之年！
在此基础上，Anthropic建议开发智能体应遵循能简单就不要复杂的原则。
根据极客网、雷锋网、36氪，1月24日，OpenAI宣布，智能体Operator已开放试用，能模拟点击、滚动页面和输入信息等人类操作行为，从而自主完成采购杂货、提交费用报表等任务。1月23日，谷歌基于
第一款原生多模态输入输出的大模型Gemini2.0
推出3个智能体产品：通用大模型助手Project Astra、浏览器助手Project Mariner、编程助手Jules，
赋能智能体跨模态交互
。1月22日，Verses发布Genius智能体，赋予了智能体主动性、好奇心和选择能力，
引爆贝叶斯推理革命
。随着Computer UseD等智能体功能的出现，
AI正逐步融入多样化的环境和任务中，从而变得更加实用
。
►
二、国内智能体动态：多款新品亮相，多家巨头参与角逐
智谱宣布“全球首个”面向公众、回车即用的电脑智能体GLM-PC开放体验，
能协助用户完成各类电脑任务。不仅具备视觉理解能力，
更拥有类人的深度思考和任务规划能力。
能根据用户的任务需求，在PC端实现多场景的实际应用，为生活提供便利。字节发布基础大模型豆包1.5Pro，仅用较小激活参数就达到一流模型性能，且未使用数据蒸馏；推出原生GUI代理UI-TARS，
通过自然语言实现对桌面、移动设备和网页界面的自动化交互
；推出智能体Pasa，能
自动调用搜索引擎、浏览相关论文并追踪引文网络，
为用户提供精准、全面的学术论文检索结果。华为春节将推出小艺APP，包含多种智能体。
目前国内智能体发展处于上升阶段，
各厂商多款智能体已经落地开放使用；竞争较为激烈，多家厂商参与角逐；
国内智能体发展方向呈现多元化，覆盖日常通用领域和专业领域；
覆盖范围包括手机和电脑端，涵盖多种操作系统。A股布局智能体的公司有蓝色光标、宣亚国际、南星股份、酷特智能、360等。
toB
：
计算机行业：用友网络、汉得信息、能科科技、泛微网络、焦点科技等；
IT
服务：宏景科技、合合信息、微盟集团等；
字节跳动合作：汉得信息、盛通股份等；
文化传媒：蓝色光标、宣亚国际等；
软件开发：致远互联、星环科技、金蝶国际、新致软件等；
医疗行业：润达医疗、麦迪科技、彩讯股份等；
金融行业：高伟达、中科金财、拓尔思、恒生电子、同花顺等；
其他行业：神思电子、赛意信息、深信服、亚信安全、鼎捷数智、酷特智能、科大讯飞等；
toC
：
万兴科技、梦网科技、金山办公、汉王科技、新开普、南星股份、中科创达等；
toG
：开普云等。
市场系统性风险、科技创新政策落地不及预期、中美博弈突发事件。
资料来源：Wind、华西证券研究所
注：朗新科技（与通信联合覆盖）、金山办公（与中小盘联合覆盖）、指南针（与非银联合覆盖）。
1. 2025剑指智能体开发
一、智能体系统之年
智能体是能自主感知、做出决策并执行的系统，具备自主性、交互性、反应性和适应性等特征，能在复杂多变的环境中独立完成任务。智能体的出现，
标志着人工智能向更高级别的自主智能迈进。
虽然LLM一直是AI新闻的焦点，但人们逐渐开始意识到其局限性。在此背景下，海外科技巨头纷纷指向智能体开发。2023年10月,
Anthropic率先展示了基于Claude的智能体Computer Use，
首次实现让模型自主操控电脑屏幕。智能体已万事具备，根据36氪，Anthropic开发者关系主管Alex Albert发布推文表示：
2025年将是智能体系统之年！
在此基础上，Anthropic建议开发智能体应遵循能简单就不要复杂的原则。
根据极客网、雷锋网、36氪，1月24日，OpenAI宣布，智能体Operator已开放试用，能模拟点击、滚动页面和输入信息等人类操作行为，从而自主完成采购杂货、提交费用报表等任务。1月23日，
谷歌基于第一款原生多模态输入输出的大模型Gemini2.0
推出3个智能体产品：通用大模型助手Project Astra、浏览器助手Project Mariner、编程助手Jules，赋能智能体跨模态交互。1月22日，Verses发布Genius智能体，赋予了智能体主动性、好奇心和选择能力，
引爆贝叶斯推理革命。
随着Computer UseD等智能体功能的出现，
AI正逐步融入多样化的环境和任务中，从而变得更加实用。
二、国内智能体动态：多款新品亮相，多家巨头参与角逐
智谱宣布“全球首个”面向公众、回车即用的电脑智能体 GLM-PC 开放体验，
能协助用户完成各类电脑任务。不仅具备视觉理解能力，
更拥有类人的深度思考和任务规划能力。
能根据用户的任务需求，在PC端实现多场景的实际应用，为生活提供便利。
字节跳动推出原生图形用户界面代理模型UI-TARS，
通过自然语言实现对桌面、移动设备和网页界面的自动化交互。
能实时理解动态界面，通过多模态输入执行复杂的任务。字节跳动推出的智能体Pasa，能模仿人类研究者的行为，
自动调用搜索引擎、浏览相关论文并追踪引文网络，
为用户提供精准、全面的学术论文检索结果。
华为春节将推出小艺APP，包含多种智能体。
目前国内智能体发展处于上升阶段，
各厂商多款智能体已经落地开放使用；竞争较为激烈，多家厂商参与角逐；
国内智能体发展方向呈现多元化，覆盖日常通用领域和专业领域；
覆盖范围包括手机和电脑端，涵盖多种操作系统。A股布局智能体的公司有蓝色光标、宣亚国际、南星股份、酷特智能、360等。
三、投资建议：
受益标的为智能体软件相关公司：
toB：
计算机行业：用友网络、汉得信息、能科科技、泛微网络、焦点科技等；
IT服务：宏景科技、合合信息、微盟集团等；
字节跳动合作：汉得信息、盛通股份等；
文化传媒：蓝色光标、宣亚国际等；
软件开发：致远互联、星环科技、金蝶国际、新致软件等；
医疗行业：润达医疗、麦迪科技、彩讯股份等；
金融行业：高伟达、中科金财、拓尔思、恒生电子、同花顺等；
其他行业：神思电子、赛意信息、深信服、亚信安全、鼎捷数智、酷特智能、科大讯飞等；
toC：万兴科技、梦网科技、金山办公、汉王科技、新开普、南星股份、中科创达等；
toG：开普云等。
2. 2025剑指智能体开发
2.1.智能体系统之年
（
一）智能体：自主感知并决策的系统
智能体或智能代理（Agent）作为人工智能领域的一个重要概念，
是指能自主感知环境、做出决策并执行行动的系统，具备自主性、交互性、反应性和适应性等基本特征，能在复杂多变的环境中独立完成任务。
智能体的核心在于其具备的学习和决策能力：通过学习算法和数据分析，能从海量数据中提取有用的信息，形成知识库；在决策过程中，能综合考虑各种因素，做出最优决策。这种能力使得智能体在解决复杂问题时具有显著优势。智能体的出现，标志着
人工智能从简单的规则匹配和计算模拟向更高级别的自主智能迈进。
智能体在不同领域的应用日益广泛，其影响力和潜力逐渐显现。以自动驾驶为例，在行驶过程中智能体需要综合考虑道路状况、交通信号、行人和其他车辆等因素，确保安全行驶。这种能力正是智能体自主性和适应性的体现。在交通领域，智能体可以通过分析交通流量、路况等信息，实现智能调度，从而提高交通效率、减少交通拥堵和事故的发生。在智能家居领域，智能体可以通过学习和适应家庭成员的习惯和需求，实现更加智能化的家居管理，如智能恒温器可根据作息时间和室内温度自动调节空调，以平衡节能和舒适。据美国能源部的研究，使用智能恒温器可以节省约10%的能源成本。
据Research and Market、麦肯锡等多份权威报告，
在多元化需求驱动下，智能体市场呈爆发式增长态势。2024年全球智能体市场规模约51亿美元，预计2030年将飙升至471亿美元，复合年增长率高达44.8%。
企业端刚需降本增效，智能体深度赋能自动化流程，节约人力、提升决策效能；消费端用户个性化诉求高涨，驱动电商、客服等行业引入智能客服、智能导购精准服务优化客户体验；技术层面模型迭代性能提升、多模态融合深入发展、交互技术革新，拓展智能体应用边界至医疗手术辅助、智能驾驶等新场景，解锁增长新潜能。
智能体有望成为未来十年全球科技产业核心增长新引擎。
（二）谷歌、OpenAI、Anthropic剑指智能体开发
虽然ChatGPT等LLM一直是AI新闻的焦点，但人们逐渐开始意识到其局限性。OpenAI于2024年底表示GPT模型的改进速度正在放缓，加之GPT-5难产，引发业内对未来发展方向的疑问。Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫更直言AI的未来发展不在于LLM，而在于开发AI智能体。在此背景下，海外科技巨头和初创公司纷纷指向智能体开发。
根据深科技，2023年10月,Anthropic
率先展示了基于Claude 3.5 Sonnet的计算机操作智能体Computer Use，
首次实现让模型移动光标、点击按钮和输入文本。该功能已向一小部分测试人员开放，包括来自DoorDash、Canva和Asana等公司的第三方开发者，共同构建跨行业智能体系统。智能体万事已备，Anthropic开发者关系主管Alex Albert发布推文表示：
2025年将是智能体系统之年！
Anthropic总结实践经验，发现表现最出色的智能体并非建立在庞大复杂的框架或专业库之上，而是采用了简单、可组合的模式。在开发AI应用时，应遵循
能简单就不要复杂的原则
，从简单提示开始，只有当更简单的方案无法实现时才添加多步骤智能体系统，因为这会提高成本、拖慢响应速度。智能体更适合
需要灵活性、开放性和模型驱动决策的场景，
此时往往难以预测所需的步骤数量，并且不能硬编码固定路径。同时建议开发者从直接使用大模型的API开始：许多模式只需几行代码就能实现。如果选择使用框架，一定要理解其底层原理。经验表明，对框架底层机制的理解不足，往往是导致开发问题的主要原因。
直到最近，LLM还必须依赖特定提示或工具，且局限于特定环境。但随着文本模型、多模态模型的进步，以及像Computer Use这样的功能出现，
AI正逐步融入多样化的环境和任务中，从而变得更加实用。
此外，AI也将逐渐学会识别自己的错误，并在面对高风险问题时意识到需要寻求用户的反馈。
OpenAI依托GPT系列模型先发优势，持续迭代智能体功能，集成代码编写、项目管理、应用协同等能力，通过开放API吸引开发者构建定制智能体，构建生态圈。根据极客网，1月24日，OpenAI宣布，
其最新智能体Operator已向部分用户开放试用作为对Computer Use的回应。
该智能体能自主完成采购杂货、提交费用报表等任务，旨在通过自动化操作提升用户在日常生活和工作中的效率。
Operator属于新一代AI智能体，
具备模拟人类操作行为的能力，可以通过内置浏览器访问互联网，完成点击、滚动页面和输入信息等操作。
其潜在应用场景广泛，包括预订餐厅、迁移公司数据等。该智能体采用OpenAI最新的AI模型——计算机使用助手（Computer-Using Agent，CUA）。该模型融合了GPT-4o的视觉能力和“高级推理”功能。在过去一年中，公司对模型的图像识别和推理能力取得了显著进展。CUA经过特别训练，能够与网页上的文本、按钮及菜单实现高效交互，为用户提供更智能化的操作体验。目前Operator支持自动完成通常需要15-20分钟内的网络任务。
值得一提的是，Operator还拥有能极大提高用户体验的“保存和共享”功能，即一旦完成某任务，就可以保存工作流程，并在之后随时调用，比如持续用最新的销售数据来更新相应的报表。该功能还提供了一个流畅的会话记录视频，支持用户观看并与其他人分享。换句话说，
Operator可以不断和用户磨合，持续进步以适应用户习惯。
OpenAI还宣布与Instacart、Uber、eBay、Priceline、OpenTable、Etsy等公司展开合作，通过Operator主页为用户提供更便捷的访问途径，快速引导他们至这些公司的网页。不过，这些合作并未涉及任何财务层面的合作关系。
Operator的推出标志着OpenAI正式进入竞争激烈的智能体市场。
OpenAI指出，Operator可能面临的滥用风险包括：被用于设计欺骗用户的网站、用户试图欺骗AI智能体、“提示注入”攻击。这些攻击可能引导用户向恶意网站泄露敏感信息或发送资金。为应对这些风险，Operator配备了“接管模式”：
在执行高风险任务（如输入支付信息/登录凭据、发送电子邮件）时，要求用户确认或手动完成操作。
此外，Operator不会参与银行交易或工作申请决策等敏感领域。OpenAI进一步强调，Operator在执行任务时，不会利用用户此前与ChatGPT共享的数据，从而保护用户隐私。此外，Operator
目前经常因调用失败或虚假信息而无法完成任务。
例如新智元测试任务“我需要一名家政清洁员明天来我家做一次性清洁”时，Operator不能调用指定合作伙伴Thumbtack，未询问具体位置就推荐了一名位于弗吉尼亚的清洁员。但我们相信，随着OpenAI的持续投入，上述问题将很快得到优化。
谷歌以Gemini系列模型为基础，推动智能体多元拓展，赋能智能体跨模态交互。根据雷锋网，1月23日，
谷歌发布了Gemini2.0，这是第一款实现原生多模态输入输出的模型。
2.0的速度是1.5 Pro的两倍，支持图片、视频和音频等多模态输入与输出，可以直接生成图像与文本混合的内容以及可控的多语言文本转语音音频。它还可以原生调用Google Search、代码执行以及第三方用户定义的函数等工具。
基于强大的新模型，
谷歌又推出了3个AI智能体产品：通用大模型助手Project Astra、浏览器助手Project Mariner、编程助手Jules，标志着谷歌AI初步向智能体时代转变。
Project Astra最初在2024年5月的I/O大会上首次对外公布，对标GPT-4o，主要功能包括实时多语言语音和视觉处理，能通过手机或谷歌眼镜进行跨文本、音频、视频的多模态实时推理，可以使用Google搜索、镜头和地图等工具，会话记忆长达10分钟。Project Mariner能理解和推理浏览器屏幕上的像素和文本、代码、图像和表单等网络元素，然后通过实验性扩展程序使用这些信息完成任务，如登录杂货店网站购物、查找航班和酒店、购买家居用品、查找食谱等。根据WebVoyager基准进行评估，该基准测试代理在端到端真实世界网络任务上的性能，Project Mariner作为单一代理设置实现了83.5%的最佳工作结果。Jules可直接集成进Github工作流，查看用户已有的代码，并在用户监督下在GitHub中进行更改，解决开发者头疼的修改bug环节。
Gemini2.0还在游戏、学术研究、机器人等领域领域尝试智能体功能。
谷歌与Supercell等游戏开发商合作，探索智能体在游戏中的应用，推出的AI游戏助手可以理解游戏规则和进程，通过用户游戏屏幕上的动作来给出下一步操作建议。谷歌展示了从《部落冲突》等策略游戏到《Hay Day》等农场模拟器游戏中，AI如何通过对话的形式为玩家提供建议。谷歌推出Deep Research，可通过高级推理和长上下文能力编写论文。谷歌还希望将Gemini2.0的空间推理能力应用于机器人，帮助机器人实现空间智能。
根据36氪，1月22日，认知计算公司
Verses发布其Genius智能体，仅训练2小时，使用1/10的数据，就击败了其他顶级AI模型和人类顶尖玩，且规模仅有SOTA模型IRIS的4%，
甚至可以在搭载M1芯片的MacBook上运行，在智能体领域投下了一枚重磅炸弹。研究团队表示，这标志着首个超高效贝叶斯智能体在复杂多维度游戏环境中实现通用解决方案的重要里程碑。
目前所谓的智能体大多数只是在大模型基础上，搭建的简单架构。如苹果研究团队在去年10月的一篇论文中指出，现有LLM并不具备真正的逻辑推理能力，更像是在“记忆”训练数据中见过的推理步骤。这种局限性严重制约了智能体的实际应用潜力。而Genius就像是
智能体的认知引擎，应用了自由能量原理、主动推断框架和贝叶斯推理架构，
深深植根于生物智能背后的神经科学。核心目标是持续降低对环境的不确定性，具体方式是学习理解所观察现象背后隐藏的因果动态关系，从而更好地预测结果并选择最优行动。该智能体提供了包括认知、推理、规划、学习和决策在内的执行功能，
更赋予了智能体真正的主动性、好奇心和选择能力，这正是当前基于LLM构建的智能体普遍缺失的的特质。
2.2.
国内智能体动态：多款新品亮相，多家巨头参与角逐
（一）智谱: GLM-PC 电脑智能体大模型开放体验
【
GLM-PC
具备强大认知决策能力】
根据IT之家，智谱宣布“全球首个”面向公众、回车即用的电脑智能体 GLM-PC 开放体验，其能够像人类一样“观察”“操作”计算机，协助用户完成各类电脑任务。
Ø
GLM-PC
：一款革新性的智能桌面助手
GLM-PC
是一款革新性的智能桌面助手，基于先进的
CogAgent
大模型，不仅具备视觉理解能力，更拥有类人的深度思考和任务规划能力。GLM-PC 由“左脑”和“右脑”组成，“左脑”负责严谨的逻辑推理和任务执行，“右脑”则负责深度感知与交互体验。它能够像人类一样理解、分析并执行复杂的计算机操作任务
，包括但不限于发送微信消息、预订机票、网页浏览获取信息等。GLM-PC的核心优势在于其强大的认知决策能力：
•
深度场景理解：能够准确理解屏幕界面的上下文信息，洞察任务执行的关键要素。
•
智能任务规划：可以制定最优执行路径，并在遇到障碍时动态调整策略。
•
自适应学习：具备自我纠错和优化能力，能根据实时反馈调整执行方案。
•
上下文推理：在执行过程中持续评估环境变化，做出符合用户意图的智能决策。
通过简单的自然语言指令，GLM-PC能够将用户的需求转化为一系列精确的操作步骤，在执行过程中展现出类人的思考模式和决策能力，为用户提供真正智能化的计算机操作体验。
Ø
GLM-PC
：功能强大
GLM-PC能够根据用户的任务需求，迅速制定出详细的任务规划方案。它会综合分析目标以及可用资源，生成执行路线图，并将大型任务自动分解为可管理的子任务，以构建出清晰的执行路径。规划阶段结束后，GLM-PC 将启动代码生成模块，执行逻辑循环，逐步推进任务完成。该循环机制确保了任务的精确执行与高度自动化，从而实现从输入到输出的完整闭环，无需人工干预。
GLM-PC能够自动提取图片中的商品数据并存储至 Excel，随后还可自动将商品加入淘宝购物车，从而实现一站式购物流程。
GLM-PC还能够在小红书中搜索并提取“排行榜”相关图文内容。随后通过自主编写的代码，将公司信息存储至桌面新建的 Excel 文件，同时将帖子文字内容保存至指定 Word 文档，确保用户数据的高效整理和存档。
此外，GLM-PC 还可自动为微信群好友定制个性化新春祝福语及祝贺图片 / 视频，并通过一键操作实现群发。该工具还可为用户快速查询航班信息，筛选最经济机票，并同步设置飞书日历提醒，实现航班查询、购票筛选到日程安排的一站式服务。
（二）字节跳动：推出基础模型豆包1.5Pro和智能体UI-TARS
根据量子位，豆包1.5Pro是字节跳动推出的最新基础大模型，目前已在火山方舟体验网址开放，并在豆包APP灰度上线。模型采用MoE架构，仅用较小激活参数，就能达到世界一流模型性能，在知识、代码、推理、中文等多个权威测评基准上超越GPT-4o和Gemini-exp-1205达到SOTA；且数据生产体系高度自主，不使用任何其他模型数据。
推理能力是智能的重要组成部分，字节团队致力于使用大规模RL的方法不断提升模型的推理能力，拓宽当前模型的智能边界。在完全不使用其他模型数据的条件下，通过RL算法的突破和工程优化，充分发挥test time scaling的算力优势，完成了 RL scaling，研发了豆包深度思考模式。
Ø
数据生产体系高度自主，不使用其他模型蒸馏数据
大量的学术论文和产业实践已经验证，蒸馏顶级模型数据对于训练基础模型而言，可以说是一条“捷径”，但这条捷径也会带来教师模型偏见、版权等数据安全问题。这一技术方案也可能限制模型的性能上限。对此，豆包公开强调“不使用任何其他模型数据”，透露其长远布局思路。
在后训练阶段，豆包通过高效标注团队与模型自提升技术的深度融合，持续且精准地优化数据质量。SFT阶段，开发算法驱动的训练数据优化系统，涵盖训练数据多样性优化以及精确人题匹配功能，结合模型自演进技术提升数据标注的多样性和难度，形成模型性能提升的良性循环。RL阶段，打造了高并行化的多角色训练推理一体框架，兼容不同类型的数据和奖励方式；通过自适应数据分布调节机制，解决了多任务训练中的冲突问题。
此外，依托字节在推荐、搜索和广告领域的AB Test经验，豆包团队研发了基于用户反馈的高效后训练全流程，基于豆包的大规模用户反馈，构建了从问题发现、数据挖掘、人机结合标注到快速迭代的闭环优化系统，通过用户数据飞轮持续提升模型的实际使用体验。
Ø
多模态能力全面提升
豆包1.5Pro在同一模型中融合并提升了视觉、语音等多模态能力，可为用户带来更自然、更丰富的交互体验。视觉方面，在多模态数据合成、动态分辨率、多模态对齐、混合训练上进行了全面的技术提升，进一步增强了模型在视觉推理、文字文档识别、细粒度信息理解、指令遵循等方面的能力，并让模型的回复模式更加精简友好。在同一模型中融入强大的视觉理解能力，使模型可以同时理解虚拟和现实世界的各类视觉信号，更好地辅助人类决策。
语音方面，提出了Speech2Speech的端到端框架，不仅通过原生方法将语音和文本模态进行深度融合，还实现了语音对话中真正意义上的语音理解生成端到端，相比传统的ASR+LLM+TTS级联方式在效果上有质的飞跃，具备语音高表现力与高控制力，以及模型整体在回复内容和语音上的高情绪承接能力。在框架设计上融合语音和文本Token，为语音多模态数据的Scaling提供了必要条件。
根据AI工具集，UI-TARS是字节跳动推出的新一代原生图形用户界面(GUI)代理模型，通过自然语言实现对桌面、移动设备和网页界面的自动化交互。具备强大的感知、推理、行动和记忆能力，能实时理解动态界面，通过多模态输入(如文本、图像)执行复杂的任务。UI-TARS 的核心优势在于跨平台的标准化行动定义，支持桌面、移动和网页等多种环境。结合了快速直观反应和复杂任务规划的能力，支持多步推理、反思和错误纠正。还具备短期和长期记忆功能，能更好地适应动态任务需求。
UI-TARS 引入了系统化推理机制，支持多步任务分解、反思思维和里程碑识别等推理模式。UI-TAR5 通过自动收集、筛选和反思新的交互轨迹进行法代训练。在虚拟机上运行，能从错误中学习并适应来预见的情况，减少人工干预。
Ø
UI-TARS
：具备多元能力
多模态感知:UI-TARS 能处理文本、图像等多种输入形式，实时感知和理解动态界面内容，支持跨平台(桌面、移动、网页)的交互。
自然语言交互:用户可以通过自然语言指令与 U-TARS 对话，完成任务规划、操作执行等复杂任务。支持多步推理和错误纠正，能像人类一样处理复杂的交互场景。
跨平台操作:支持桌面、移动和网页环境，提供标准化的行动定义，同时兼容平台特定的操作(如快捷键、手势等)。
视觉识别与交互:UI-TARS 能通过截图和视觉识别功能，精准定位界面元素，并执行鼠标点击、键盘输入等操作适用于复杂的视觉任务。
Ø
UI-TARS
：轻松应对实际使用场景
UI-TARS能够兼容多种系统，可以根据使用者的指令完成交互，具体如在Mac里打开浏览器获取天气信息，或者在Windows系统里打开推特并发帖，或操作手机和web界面，在安卓系统中打开音乐播放器并搜索歌曲。UI-TARS也可以应对较为复杂的场景，如搜索机票，UI-TARS可以根据命令要求自主在航空公司网站上填入起始地点，并指定日期范围，并按照价格高低对搜索结果进行排序。
根据AI工具集，
Pasa是字节跳动研究团队推出的基于强化学习的学术论文检索智能体。
能模仿人(bvteDanceKesearch)类研究者的行为，自动调用搜索引擎、浏览相关论文并追踪引文网络，为用户提供精准、全面的学术论文检索结果。
Pasa可以运用于学术研究中的文献调研，通过模仿人类研究者的行为，自主调用搜索引擎、阅读论文并追踪引文网络，快速完成学术论文的检索和调研工作；在高校场景中，Pasa 可以作为科研辅助工具，帮助教师和学生快速获取相关学术资源；Pasa的高效检索能力还可以应用于知识产权领域；南京大学 PASA 大数据实验室的研究表明，Pasa 的底层技术还可以应用于多任务学习和数据挖掘领域。
Ø
Pasa
：功能多样
自主调用搜索工具:Pasa能自动调用搜索引擎，根据用户输入的学术问题生成多样化的搜索关键词，并执行多次搜索，确保全面覆盖相关文献。
阅读和分析论文内容:PaSa 通过其核心组件 Crawler 和 Selector 实现高效的信息处理。Crawler 负责收集相关论文，包括通过扩展引文网络发现更多潜在相关的文献。Selector则对收集到的论文进行精读，筛选出真正符合用户需求的文献。
选择相关参考文献:Pasa能从海量文献中筛选出与用户查询最相关的参考文献，提供全面且准确的搜索结果支持复杂学术查询:Pasa专为处理复杂的学术问题设计，能理解并处理细粒度的学术查询，例如涉及特定算法或研究方法的问题。
强化学习优化:PaSa 使用强化学习方法进行训练，通过合成数据集 AutoScholarQuery 和真实世界查询基准RealScholarQuery 来提升搜索效率和准确性。
高效检索能力:PaSa的检索速度极快，能在两分钟内完成一次详尽的学术调研。在性能测试中，Pasa 在Recall@20 和Recall@50 指标上分别比 Google Scholar 提升了 37.78% 和 39.90%。
Ø
Pasa
：核心组件与运行逻辑
核心组件:PaSa 的核心包括两个主要的 LLM 智能体:Crawler 和 Selector。Crawler负责通过搜索引擎收集与用户查询相关的学术论文。能生成多样化的搜索关键词，并执行多次搜索以最大化召回率。Selector负责精读 Crawler 找到的每一篇论文，评估其是否符合用户需求，提高搜索结果的精确性。
强化学习优化:PaSa 使用强化学习(RL)和近端策略优化(PPO)算法进行训练，以应对文献搜索中的稀疏奖励和长轨迹问题。训练过程中，Pasa 通过合成数据集方式提升性能。
（三）华为：春节将推出小艺APP，包含多种智能体
根据科创板日报，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东在视频中透露，华为春节将推出小艺APP，包含多种智能体。
小艺APP将为用户提供更加智能化、便捷化的服务体验。目前华为手机应用商店中已经存在一款名为“智慧语音”的App，其开发者为华为官方。为用户提供语音助手服务，支持语音指令操作、信息查询、日程管理等多种功能。此次华为推出的“小艺”App或将现有“智慧语音”App进行一次全面升级，旨在进一步提升用户的智能化体验。
小艺APP的推出不仅是华为在智能生活生态布局中的重要一步，同时也展示了其在人工智能技术上的最新成果。结合机器学习、深度学习和自然语言处理等先进技术，小艺将极大地丰富用户的日常生活，提供更为便捷和智能的服务。通过多模态AI技术，小艺能够在语音识别、图像生成和文本生成等多个维度上运作，为用户提供一整套的智能解决方案。
（四）多家上市公司布局智能体开发
ToB方面，面向企业管理，致远互联iForm是国内首款大模型全面重构的AI智能表单，提供面向企事业单位的轻协作工具和数字员工agent，成功入驻
百度文心
智能体。
合合信息
TextIn平台为中文大模型打造的“加速器”上线，解决工业大模型语料和幻觉问题，合同机器人基于TextIn深度学习识别和NLP算法，比对并纠错合同签订前后文本，实现合同电子化，
谷歌、字节、京东、强生
为其大客户。
微盟
旗下AI应用型产品WAI已接入
腾讯混元、百度文心一言、智谱GLM、商汤日日新、月之暗面Kimi、阿里通义千问、科大星火
等10余家大模型平台，成为携手腾讯共建AI智能体生态的首批企业。
面向营销、销售等需求，
蓝色光标
已与
火山引擎
达成协议，基于火山方舟、豆包视频生成模型、扣子平台，在视频生成、视频服务解决方案以及营销行业智能体应用等领域展开合作，加速营销行业AI化进程。
新致软件
与
华为
发布昇腾大模型方案，打造营销行业agent。
汉得信息
合作
火山引擎
共创智慧导购、智能客服、渠道助手、门店助手等智能体。
彩讯股份
基于自研Rich AI Box智能体开发平台，推出AI邮箱、数字员工、智能客服、智能导购等智能体，手机营业厅鸿蒙APP已接入
华为小艺
。
面向金融行业，
拓尔思
发布拓天大模型和媒体、金融、政务三个行业大模型，提供完整的智能体工具链，聚焦行业落地，已与
阿里云、腾讯云
达成合作协议。
恒生电子
发布金融大模型LightGPT及光子系列应用，作为金融应用对接大模型的“中控”部位,可帮助大模型更好理解需求、处理复杂任务，与
阿里云、百度
等厂商建立生态系统和合作伙伴关系，加快大模型在金融业务场景落地。
同花顺
多场景多基座大模型引擎已接入
通义千问
，同创智能体平台是国内第1家支持百万日活的金融垂类Agent开发平台。
高伟达
与
火山引擎
合作提供金融AI应用方案技术支持。
面向其他行业，
神思电子
加入
华为昇腾
万里ISV计划，探讨昇腾AI计算机遇，推出大算力且可远距离自组网的低空自主智能体和“祝融”能源行业大模型，推进AI在智慧能源、低空经济等领域应用。
赛意信息
“基于善谋GPT的PCB行业大模型”获
华为昇腾
技术认证。
360
构建360安全大模型，为大模型提供纠错反馈机制，持续增强大模型安全能力，牵头
腾讯、阿里、智谱、Minimax、月之暗面等16家国内主流大模型厂商
打造CoE技术架构及混合大模型，已接入54款大模型。
亚信安全
构建了自有Agent框架小信同学，应用到态势感知XDR平台，已与
阿里云
达成合作。
鼎捷数智
合作
微软
，融合AzureGPT并引入开源大模型发展制造行业大模型，形成IndepthAI、智能问答和敏捷数据等灵活可组装的平台能力。
酷特智能
携手
华为云
，基于盘古大模型打造生产智能体集群。
科大讯飞
推出星火大模型智能体平台，拥有自研大模型基座，可接入讯飞AI。
ToC方面，
金山办公
在云资源、大模型、产品生态融合等领域与
阿里云
展开合作，上线基于智能体的WPS AI伴写功能。
新开普
与
华为、阿里
合作发力AI+教育，基于盘古和通义千问打造“小美同学”校园服务AI产品，集成大模型RAG/Agent/NL2SQL能力。
南星股份
子公司唯一网络与
微软
合作，为行业客户提供AIGC产品，目前小鹭智能助手已上线。
中科创达
深度合作
火山引擎
，借助HiAgent和扣子平台支持企业构建定制化智能体，与高通合作助力AIPC开发，“魔方法律助手”端侧智能应用与联想AI PC个人智能体“联想小天”实现无缝对接，助力大模型在端侧落地。
昆仑万维
联合多家高校开源了数字智能体全流程研发工具包AgentStudio，旗下模型包括天工巧绘、天工乐府、天工妙笔、天工智码，是国内AIGC领域布局最为全面的公司之一，与
阿里云
在大模型训练领域展开合作。
3.
本周行情回顾
3.1.
行业周涨跌及成交情况
本周
市场涨幅一般
，
计算机位列第二。
本周沪深300指数上升0.54%，申万计算机行业周涨幅3.95%，高于指数3.42个pct，在申万一级行业中排名第二。
2025
年初至今申万计算机行业涨幅在申万一级31个行业中排名第八。
年初至今申万计算机行业累计跌幅0.71%，在申万一级31个行业中排名第八，沪深300下降2.59%，低于计算机行业指数1.88个百分点。
3.2.个股周涨跌、成交及换手情况
本周计算机板块呈现上涨态势。
321只个股中，229只个股上涨，81只个股下跌，11只个股持平。上涨股票数占比71.34%，下跌股票数占比25.23%。行业涨幅前五的公司分别为: 汉得信息、普联软件、鼎捷软件、新炬网络、彩讯股份。跌幅前五的公司分别为：川大智胜、ST国华、立方数科、金证股份、千方科技。
从周成交额的角度来看，
同花顺、浪潮信息、中科曙光、赢时胜、银之杰列前五。
从周换手率的角度来看，
立方数科、每日互动、汉得信息、赢时胜、依米康位列前五。
3.3.
核心推荐标的行情跟踪
本周板块
整体呈现上涨的情况下，
我们的8只核心推荐
标的全部上涨。其中涨幅最大的为中科创达，涨幅为22.12%。
3.4.
整体估值情况
从估值情况来看，SW计算机行业PE（TTM）从2018年低点37.60倍升至68.49倍，高于2010-2025年历史均值56.23倍，行业估值高于历史中枢水平。
4.
本周重要公告汇总
1
、业绩预告
【
方正科技】2024 年年度业绩预增公告
方正科技集团股份有限公司发布2024年年度业绩预增公告，预计年度净利润为2.20亿元至2.75亿元，同比增长62.87%到103.59%；扣除非经常性损益的净利润为1.65亿元到2.15亿万元，同比增长57.83%到105.65%。业绩增长主要得益于PCB行业的新市场机遇，公司高端产能投资建设顺利，技术能力升级，产品订单结构优化，以及成本控制措施有效。
【启明星辰】2024 年度业绩预告
启明星辰信息技术集团股份有限公司发布了2024年度业绩预告，预计全年净利润为负值，营业收入为33亿至39亿元，较上年同期的45.07亿元有所下降。净利润预计亏损1.46亿至2.46亿元，而上年同期盈利7.41亿元。公司指出，业绩下滑主要由于研发投入增加、投资收益减少以及市场环境变化带来的挑战。尽管面临困难，启明星辰仍积极布局战略创新方向，包括人工智能安全、云安全、新应用场景融合、数据安全流通和拓展个人/家庭客户群体等，与中国移动深化合作，持续提升核心竞争力。
【智微智能】2024年度业绩预告
深圳市智微智能科技股份有限公司发布了2024年度业绩预告，预计归属于上市公司股东的净利润为1.05亿元至1.35亿元，比上年同期增长220.01%至311.44%；扣除非经常性损益后的净利润为0.88亿元至1.18亿元，同比增长233.80%至348.12%。基本每股收益预计为0.42元/股至0.54元/股，较上年同期的0.13元/股有显著提升。公司业绩增长主要得益于坚持ODM+OBM双轮驱动策略，积极拓展国内外市场，提供标准产品/方案及定制化服务，推出自主品牌工控产品及方案，并于2024年初投资设立控股子公司南宁市腾云智算科技有限公司，围绕AI算力提供服务。
【ST证通】2024 年度业绩预告
深圳市证通电子股份有限公司发布了2024年度业绩预告，预计全年归属于上市公司股东的净利润亏损2.70亿元至3.30亿元，较上年同期亏损0.72亿元大幅增加。公司营业收入预计在10.50亿元至11.50亿元之间，较上年同期的13.02亿元有所下降。业绩变动的主要原因包括IDC及云计算业务市场竞争加剧、应收账款信用减值增加以及公允价值变动损失等。公司已采取措施加强客户回款，同时计划聚焦IDC云计算和金融科技业务，探索新的增长点。
【品茗科技】2024年年度业绩预告
品茗科技2024年业绩预告显示，预计年度净利润为0.3亿至0.35亿元，同比增长141.37%至181.59%，扣非后净利润扭亏为盈，预计为0.19亿元至0.24亿元。公司主营业务稳健发展，建筑信息化软件业务和智慧工地业务均取得良好进展，收入结构优化，盈利能力增强。同时，公司通过降本增效措施，优化费用结构，进一步提高了经营质量。预计2024年营业收入为4.40亿至4.60亿元，经营活动产生的现金流量净额约为8,700万元。
【瑞芯微】2024年年度业绩预告
瑞芯微 2025 年 1 月 20 日晚发布业绩预报，2024年净利润预计 5.5 亿 - 6.3 亿元，同比大增 307.75% - 367.06%。变动主因是全球电子市场需求复苏及 AI 发展带动 AIoT 业务增长，产品市场占有率提升。2025 年公司将发挥优势，推进产品研发与应用，释放产品增量价值。
【银信科技】2024年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润和扣除非经常性损益后的净利润均为亏损1.08-1.32亿元。报告期内，因参股公司股权存在减值迹象，公司拟计提长期股权投资减值准备1.70亿元。同时，受金融客户信息化建设投入增速放缓、行业竞争加剧等因素影响，导致公司收入规模及毛利率水平较上年同期也有所下降。
【兆日科技】深圳兆日科技股份有限公司2024年度业绩预告
报告期内，公司利润主要来自电子支付密码器系统。预计归属于上市公司股东的净利润为亏损0.40-0.55亿元，扣除非经常性损益后的净利润均为亏损0.12-0.22亿元，业绩亏损有所减少，营业收入和扣除后营业收入为1.20-1.50亿元。业绩主要影响因素为：①对银企通项目进行了业务整合，降低了期间费用；②收到云启基金投资分红，同时预计2024年度非经常性损益金额约为-0.28亿元至-0.33亿元，主要为云启基金公允价值变动损益。
【天地数码】2024年度业绩预增公告
预计归属于上市公司股东的净利润为0.90-1.00亿元，扣除非经常性损益后的净利润为0.88-0.98亿元，较上年大幅增长，主要原因是营业收入增长、销售毛利率提升、收到政府补助与计提超额业绩奖励。
【赢时胜】2024年度业绩预增公告
预计归属于上市公司股东的净利润为亏损3.75-4.74亿元，扣除非经常性损益后的净利润为亏损1.76-2.24亿元，相比去年转盈为亏。业绩下滑主要受金融机构IT投入预算下调，采购立项、招投标等速度放缓，对长期股权投资、持有待售资产、商誉等计提相应的资产减值，非流动金融资产公允价值变动影响。
【汉得信息】2024年度业绩预增公告
预计归属于上市公司股东的净利润为1.70-2.10亿元，扣除非经常性损益后的净利润为亏损1.20-1.60亿元，扭亏为盈。公司整体业务稳中有进，主要得益于自主产品业务的快速增长，以工业软件、数字营销、供应链为主的产业数字化表现最为突出。同时，AI系列业务和PaaS平台业务也带来一部分增量。利润端主要受自主软件业务毛利率改善和费用率下降影响。
【华平股份】2024年度业绩预增公告
预计归属于上市公司股东的净利润为亏损0.54-0.76亿元，扣除非经常性损益后的净利润为亏损0.73-1.03亿元，去年同期分别为盈利0.11亿元和亏损0.10亿元。业绩恶化主要受毛利率下降，销售费用增长，商誉和资产减值影响。
【
朗科科技】2024年度业绩预增公告
预计归属于上市公司股东的净利润为亏损0.90-1.20亿元，扣除非经常性损益后的净利润为亏损0.83-1.15亿元，较去年同期大幅扩大。亏损主要受消费类存储需求疲软，行业竞争加剧，导致收入及毛利率下降和子公司韶关朗正数据半导体有限公司处于关停状态，集团计提了减值准备影响。
【
中科信息】2024年度业绩预增公告
预计归属于上市公司股东的净利润为0.08-0.11亿元，扣除非经常性损益后的净利润为0.01-0.04亿元，较去年同期分别下降71.40-80.50%和82.76-97.85%。业绩变动主要受行业需求放缓，市场竞争加剧和在战略性业务方面持续加大研发投入影响。
【
汉仪股份】2024年度业绩预增公告
预计归属于上市公司股东的净利润为0.06-0.09亿元，扣除非经常性损益后的净利润为0.00-0.03亿元，较去年同期分别下降78.28-85.52%和88.79-100.00%。业绩变动主要受下游客户采购金额下降及采购节奏减缓，对AI等新技术研发的投入使得研发费用增长，办公用房产生增量折旧费用及税金，商誉减值，实施上市公司员工持股计划并计提股份支付费用等因素影响。
【
万集科技】2024年度业绩预增公告
预计归属于上市公司股东的净利润为亏损2.93-3.73亿元，扣除非经常性损益后的净利润均为亏损3.08-3.88亿元，营业收入为9.12-9.48亿元，扣除后营业收入为9.09-9.45亿元。报告期内，公司加大了车路云一体化及高速公路交通基础设施数字化转型升级业务市场拓展力度，同时持续对激光雷达、智能网联等新产品进行研发投入，以及专用短程通信业务市场竞争加剧使整体毛利率下降，受上述因素综合影响导致公司净利润为亏损。
【
真视通】2024年度业绩预增公告
预计归属于上市公司股东的净利润为0.06-0.08亿元，扣除非经常性损益后的净利润均为亏损0.03-0.04亿元，EPS为0.03-0.04元/股，扭亏为盈。主要原因为公司部分大项目实现验收使营业收入上升，公司收回长期应收账款较多使应收账款坏账准备减少。
【
华胜天成】2024年度业绩预增公告
预计营业收入为43.00亿元，归属于母公司所有者的净利润为0.15亿元到0.22亿元，扭亏为盈，归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-0.33亿元到-0.49亿元。扭亏为盈的主要原因为营业收入增长，期间费用和减值损失大幅降低，投资收益增长。归属于母公司的非经营性损益金额下降主要系公司持有的交易性金融资产的公允价值变动损益减少所致。
【
同方股份】2024年度业绩预增公告
预计归属于母公司所有者的净利润为1.00亿元到1.50亿元，扭亏为盈，归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-10.00亿元到-9.50亿元。预盈的主要原因为安检安保产业和数字信息产业经营业绩稳中有进；持续推进降本增效，期间费用同比明显下降；因转让计算机业务，以及交易性金融资产公允价值波动与处置等影响，股权转让收益及公允价值变动收益实现同比提升。
【
光云科技】2024年度业绩预增公告
预计实现归属于母公司所有者的净利润为-0.83亿元至-0.60亿元，较上年同期增加亏损0.42-0.65亿元，或亏损同比增加225.26-349.94%。预计实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-0.73亿元至-0.63亿元，较上年同期减少亏损0.10亿元到0.20亿元，或亏损同比减少12.35-24.36%。业绩变化的主要原因为传统电商竞争加剧，商家在店铺管理、营销推广、运营服务、客户关系管理等各方面提出了更专业化和个性化的需求，加之公司持续加大研发和市场开拓投入力度，收入小幅增长；对联营企业的长期股权投资收益亏损下降；部分股权投资改按公允价值计量，使公司上期确认较大金额的投资收益，故同比净利润变动较大。
【ST浩丰】2024年度业绩预增公告
预计归属于上市公司股东的净利润0.09亿元到0.13亿元，扣除非经常性损益后的净利润0.08亿元到0.12亿元，实现扭亏为盈，原因为2024年度公司大力推进数字化转型升级战略，积极创新，在多领域取得显著进展。深化业务布局，优化资源配置，全面推进降本增效举措，通过精细化管理与精准化运营，有效提升了运营效率与盈利能力。
【
银之杰】2024年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润为-1.00亿元至-1.30亿元，扣除非经常性损益后的净利润-1.02亿元到-1.32亿元，营业收入总体预计较上年度下降约13.60%，主营业务合计净利润为亏损0.62亿元至0.92亿元，其中，金融信息技术业务、移动信息服务业务因营业收入下降而呈现亏损，电子商务业务保持稳定盈利。
【
传艺科技】2024年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润为-0.65亿元至-0.90亿元，比上年同期下降：255.70%-315.59%。扣除非经常性损益后的净利润-0.69亿元到-0.94亿元，比上年同期下降：306.31%-381.06%。原因为公司钠离子电池业务尚处于产业化和量产早期，规模化效应尚未充分体现，同时受到报告期内锂电新能源行业市场波动影响，从而使得本报告期经营业绩出现阶段性亏损。
【
达实智能】2024年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润为0.23亿元至0.34亿元，比上年同期下降：70.2%-80.14%。扣除非经常性损益后的净利润0.00亿元到0.11亿元，比上年同期下降：84.64%-100%。由于2023年公司签约及中标情况未达预期，公司本报告期营业收入较上年同期有所下降。部分签约及中标项目形成的收入及利润多数尚未在本报告期内体现。2024年，公司积极应对市场变化，加强了成本管控工作，预计整体毛利率在2023年度的23.89%基础上有所提升。
【
飞天诚信】2024年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润为-0.68亿元至-0.8亿元。扣除非经常性损益后的净利润-0.81亿元到-0.93亿元。业绩变动原因为报告期内公司亏损幅度收窄，主要是期间费用下降所致。报告期内，预计非经常性损益对利润的影响金额约为0.13亿元。
【
东方通】2024年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润为-0.43亿元至-0.54亿元。扣除非经常性损益后的净利润-0.47亿元到-0.57亿元。营业收入预计为7.25亿元到8.15亿元；扣除后营业收入为7.15亿元到8.01亿元。公司2024年度营业收入同比增长约30%-46%，主要原因系（1）公司传统主业基础软件中间件业务受益于市场需求回暖及业务拓展得力；（2）报告期内，公司数字化转型相关板块经过聚焦调整，市场拓展初见成效。根据公司的报告期及未来预期经营业绩等因素，预计计提商誉减值金额约3.50到4.20亿元。
【
荣科科技】2024年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润为-0.01到-0.13亿元，扣除非经常性损益后的净利润为-0.18亿元到-0.30亿元。主要原因如下：一方面，受医疗信息化产业调整影响，信息化功能升级、客户定制化需求增加、部分项目交付、回款周期延长，导致公司整体营业收入及毛利率有所下滑，净利润同比降低；另一方面，面对激烈的市场竞争态势，公司坚持长期主义发展战略，持续加大产品研发投入，短期内同步影响了净利润的实现。
【
创意信息】2024年年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润为-0.48亿元到-0.72亿元，扣除非经常性损益后的净利润为-3.43亿元到-3.67亿元。原因为：1、2024年度公司受客户预算收紧、项目审批周期延长等影响，部分项目出现项目交付、验收和回款延期等问题，预计将导致本报告期营业收入同比下降。2、2024年度受行业竞争加剧影响，公司主营业务毛利率同比有所下降。3、2024年度公司继续加大卫星互联网领域研发投入，由此带来的战略性亏损有所增加。4、基于谨慎性原则，公司对2024年度可能发生减值损失的各类资产计提减值准备。5、2024年度公司非经常性损益对净利润的影响金额约为2.9亿元，上年同期非经常性损益影响金额为-2.2亿元。
【
熙菱信息】2024年度业绩预告
归属于上市公司股东的净利润预计为-0.68亿元到-0.56亿元，同期下降：69.35%-39.46%；扣除非经常性损益后的净利润为-0.80亿元到-0.68亿元，同期下降：65.16%-40.51%；营业收入预计为1.53亿元到1.75亿元，同期增长：-3.78%到10.05%；扣除后营业收入1.53亿元到1.75亿元，同期增长：-3.86%到9.97%。原因为报告期内公司调整经营策略，持续优化业务结构，重点提升高毛利业务的占比；公司历史项目销售回款受到部分区域财政资金紧张的影响，较去年同期有所下降,按照预期信用减值损失模型计提的损失准备较去年同期增加；报告期内预计非经常性损益对公司净利润的影响。
【
旋极信息】2024年年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润为-1.63亿元到-3.24亿元，同期减亏：-21.00%-39.20%；扣除非经常性损益后的净利润为-1.73亿元到-3.34亿元，同期减亏：-8.98%-43.65%；计提商誉减值准备0.10亿元到0.50亿元。对内公司持续推动业务结构的优化工作，加强内部管理，提升公司治理和管理效能，加强费用管控，提质增效。公司积极拥抱以人工智能为代表的数字大潮，不断加大相关战略转型升级及重点业务领域的产品研发投入。随着电子元器件国产化进程的加快、国产器件二筛持续前移至生产厂家，检测业务量逐渐减少，导致西安西谷的经营业绩不及预期。拟对西安西谷所在的资产组计提商誉减值准备。
【
常山北明】2024年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润为-5.80亿元到-7.00亿元；扣除非经常性损益后的净利润为6.50亿元到7.70亿元。亏损额较上年同期增加，主要原因如下：1．软件业务2024年营业收入较上年有所增加，但由于市场竞争激烈以及政府类客户预算收紧等因素，综合毛利率同比下滑；2．报告期内，公司完成了置出资产和置入资产的股权过户工商变更登记，并常山恒新支付经济补偿金；3.本期无土地收购补偿金；4．基于谨慎性考虑，对公司商誉及其他资产减值进行了初步预估；5.非经常性损益较上年减少。
【
多伦科技】2024年年度业绩预告公告
预计2024年年度实现归属于母公司所有者的净利润0.06亿元到0.09亿元，与上年同期相比，将实现扭亏为盈；预计2024年年度实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益后的净利润-0.19亿元到-0.22亿元。原因有：公司预计全年营业收入与去年同期相比保持平稳；上年同期计提各项减值准备1.90亿元，本报告期内，计提的各项减值准备大幅减少。
【
广联达】2024年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润为2.20亿元到2.60亿元，同期增长：89.92% - 124.45%；扣除非经常性损益后的净利润为1.45亿元到1.85亿元，同期增长：166.40%
- 239.89%。原因为：报告期内，公司基于长期发展战略，动态优化产品和业务结构，数字成本业务全年收入略有下降，续费率保持稳定；数字施工业务更加聚焦客户核心需求，主动减少硬件销售，加强成本费用控制，该业务收入有所下降，毛利率提升，盈利能力改善。报告期内，公司加强成本费用管控，优化资源配置，硬件成本及各项费用同比下降，经营效率提升，利润增长。
【
高新兴】2024年度业绩预告
预计利润总额-2.10亿元到-3.10亿元，归属于上市公司股东的净利润为-2.20亿元到-3.20亿元；扣除非经常性损益后的净利润为-2.82亿元到-3.82亿元；营业收入预计为13.50亿元到15.50亿元，同期下降：13.83%至24.95%；扣除后营业收入预计为13.36亿元到15.38亿元，同期下降：14.05%至25.23%；经营活动产生的现金流量净额0.61亿元，同期下降：65.68%。报告期内，公司重点发力物联网大交通板块，车载通信终端及铁路轨交业务获得稳健增长，公司严格限制系统集成业务，主动减少毛利率较低和需垫付资金的业务，侧重于周期较短、回款良好、无需垫资的产品及服务业务。报告期内积极提效降费，销售、管理、研发三项费用预计较上年度有一定减少，同时由于公共安全业务的较多项目出现严重延期，叠加客户回款不及预期导致的信用减值，综合导致公司2024年度整体业绩预计亏损。
【
首都在线】2024年年度业绩预告
预计利润总额-2.65亿元到-3.00亿元；归属于上市公司股东的净利润预计为-2.81亿元到-3.16亿元；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润为-2.74亿元到3.09亿元；营业收入预计为13.20亿元到14.40亿元；扣除后营业收入为13.20亿元到14.40亿元。业绩变动原因为：2024年收入较上年同期稳中有升，连续五年保持稳健增长；2024年归属于上市公司股东的净利润相比同期亏损减少，亏损小幅缩窄，向好态势初显；公司毛利率较去年同期有所提升；公司费用率较去年同期有所下降；对存在减值迹象的资产进行了减值测试，对商誉、固定资产、应收账款计提了减值准备；预计公司本报告期非经常性损益金额约为-0.07亿元。
【
拓尔思】2024年度业绩预告
预计归属于上市公司股东的净利润为-1.13亿元到-0.85亿元，同期下降：409.88% - 333.09%；预计扣除非经常性损益后的净利润为-1.73亿元到-1.59亿元，同期下降：7223.45% - 6626.39%。业绩变动原因为：商誉减值；市场因素，报告期内，市场和行业竞争加剧，公司部分客户采购节奏延缓，项目交付出现不同程度的延期；市场营销费用增加。报告期内，公司加大市场营销投入，积极开拓新行业；坏账准备。公司部分应收款回款周期拉长，导致其账龄增加。
【
亚华电子】2024年度业绩预告
归属于上市公司股东的净利润预计为-0.21亿元到-0.29亿元，扣除非经常性损益后的净利润为-0.26亿元到-0.37亿元；业绩变动原因为：2024年度，公司一方面保持对新技术的投入，以增强产品的竞争力；另一方面加大市场开拓的投入，拓展海外市场。公司面对国内医院建设项目激烈的竞争，市场拓展不及预期，主营业务收入同比下降。同时，市场竞争日益激烈，公司主营产品的市场价格呈下降趋势，导致综合毛利率水平有所下降。
【
创业慧康】2024年度业绩预告
归属于上市公司股东的净利润为-1.75亿元到-1.35亿元；扣除非经常性损益后的净利润为-1.95亿元到-1.55亿元。业绩变动原因为：公司部分下游客户项目招标及实施周期延长以及新产品HI-
HIS尚处于全面市场推广的攀升期，公司营业收入同比有所下降；同时商誉减值损失增加，职工薪酬和折旧摊销等固定成本费用较高，及客户资金受预算控制，回款周期延长，公司计提信用减值损失增加，导致了公司在本报告期净利润显著下降；报告期内，根据主要子公司经营状况及未来前景，管理层初步预计2024年度需计提商誉减值准备；报告期内，公司持有的主要金融资产公允价值增加，导致非经常性损益较上年同期大幅增长。
【神思电子】2024年度业绩预告
神思电子预计2024年归母净利润为0.12亿元至0.16亿元，实现扭亏为盈，上年同期亏损0.69亿元。扣非净利润为0.04亿元至0.07亿元，非经常性损益贡献约0.09亿元。
【
荣联科技】2024年度业绩预告
荣联科技预计2024年归母净利润为0.20亿元至0.30亿元，成功扭亏为盈，上年同期亏损3.63亿元；扣非净利润为0亿元至0.07亿元。
【
久远银海】2024年度业绩预告
久远银海预计2024年归母净利润为0.66亿元至0.78亿元，同比下降53.55%至60.69%；扣非净利润为0.46亿元至0.56亿元，同比下降58.48%至65.89%。
【
用友网络】2024年年度业绩预告
用友网络预计2024年归母净亏损为17.20亿元至19.20亿元，扣非净亏损为17.50亿元至19.50亿元。
