轻量检测之王！LW-DETR：超越 YOLO系列?

随着 深度学习 和计算机视觉技术的不断发展，图像分割作为计算机视觉领域的一个重要分支，其应用范围越来越广泛。

而实时目标检测是视觉识别中的一个重要问题，并在现实世界中有着广泛的应用。当前的解决方案主要基于卷积网络，例如YOLO系列。近年来， 基于Transformer方法，如检测 Transformer ( DETR)，已取得显著进展。

随着技术的普及，各家企业的框架逐渐成熟化，图像分割技术的门槛会越来越低。但是由于实际业务的不断丰富和深入，开源框架和工具也已经无法直接满足实际生产和业务需求。

为了让大家更好掌握 视觉经典算法 ，我们推出了这一期 《视觉经典算法模型解读训练营》 我们将由浅入深的讲解视觉必备基础知识点、以及视觉核心项目：分割和检测等全面细致的讲解，相信能给你带来启发和收获！

直播时间 ：9月11日-9月12日，20:00-22:30

• 课程快速入门深度学习，3个小时学习顶别人自学1个月
• 视觉必备基础知识及其核心应用一站式全搞定
• 视觉领域两大核心项目：检测/分割全面覆盖
• 通俗讲解，即便零基础也能照样掌握