电子书上新 |《知识图谱实战手册：技术融合与应用案例》

DataFunSummit · 公众号 · · 2024-08-25 18:00

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资料目录及介绍：

「大模型」之所短，「知识图谱」之所长

对比了大语言模型和知识图谱的优势与局限，探讨了二者在知识抽取、知识补全、能力评测和落地应用等方面的互补性，展望了知识图谱与大模型交互融合的未来趋势。

大模型时代知识图谱赋能高血压智能诊疗实践

介绍了知识图谱在高血压智能诊疗领域的应用，包括构建层次化超关系知识图谱、多跳逻辑推理技术，以及大模型驱动的智能问答系统，旨在提高诊疗决策的精准性和可解释性。

电商知识图谱建设及大模型应用探索

分享了电商知识图谱的构建方法、难点及应用案例，并探讨了知识图谱与大模型结合的多种方式，展示了知识图谱在电商搜索、推荐和运营等方面的实际效益。

对话刘铭教授：多模态知识图谱构建初探

探讨了多模态知识图谱的构建方法，包括条件性知识图谱的构建、多模态数据融合技术，并讨论了知识图谱与大型模型的结合应用。文章还涉及了智能问答、推荐系统等场景下的应用实例。

工业知识图谱进阶实战

分享了知识图谱在工业界的重要性和应用案例，讨论了图谱产品形态、构建流程和工业图谱进阶实战技巧，强调了知识图谱与大模型结合的必要性和优势。

大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索

深入分析了大模型在行业问答中出现的幻觉问题，探讨了幻觉的定义、成因和评估方法，并提出了基于知识图谱的缓解策略，以提高大模型应用的可靠性。

蚂蚁大规模知识图谱构建及其应用

分享了蚂蚁集团在构建大规模知识图谱方面的经验，包括图谱建设、融合、认知和应用案例，并探讨了知识图谱与大模型的结合方式，展望了两者协同发展的未来方向。

如何将知识图谱与AIGC结合？京东是这么做的

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