帮吴磊找学习方法，沪江的AI教育是如何做到的？

5月7日，吴磊走马上任沪江网校代言人。在随后的主题快闪和官方宣传片中，这位敬业的代言人超高频“出现”，怒刷存在感。前者是数百名统一服装、头戴“吴磊”面具的学生尬舞撕试卷，甩掉麻木脸；后者则是在百人大教室，从99个发呆吴磊“分身”中“跳出”，用智能学习系统反套路坚持“学自己的”。

而这就是沪江“画外音”想要传达的，为一个吴磊找到学习方法并不是他们的终极目的，他们要为无数个“吴磊”找到“千人千面”的学习方法。

结合沪江的表现，就得承认，它或许还真有这金刚钻儿。

教育的行业窘态已露倪端。大量重复无聊工作存在，优秀人才敬而远之，高质量师资退潮和教育需求涨潮矛盾重重，教育资源不平衡问题加剧。看透了这个“链式反应”，沪江就看到了教育场景和人工智能的“三生三世十里桃花缘”，以及性价比最高的“黄金CP”的美好远景——没有场景的人工智能是空中楼阁，而教育需要AI赋能，由“发挥稳定、评价客观、不会有厌倦情绪”的机器“代劳”，来解决教师的工作场景中诸如试卷批改、作业审阅、课程复习等大量重复性劳动。同时，由人工智能教育智能分发所提供的个性定制化教育，特别的“课”给特别的你，让孔夫子的“因材施教”变得轻而易举。

而尽信AI则不如无AI。另外一方面，沪江并没有一味“花痴”。其创始人、董事长兼CEO阿诺一再强调，并不厌其烦地“自证清白”，他根本不同意“人工智能一定会碾压、代替人类”的观点，并把其称之为“危言耸听”。

实际上，沪江已经描绘出了一副“局势图”——未来十年是“人工智能+人的智能”，人工智能和老师将分别分摊教学中的“教”与“育”两个角色。说得再具体一点，人工智能将会取代简单重复的脑力劳动，将人类的创新、复杂决策、情感关怀激励等优势发挥得更大。

就像当年最先跨出一步拥抱互联网一样，在“AI+”这件事上，沪江也冲着AI来了一个结实的熊抱。

宣布与腾讯云达成全方位战略合作，拉进Knewton、索尼、腾讯云、科大讯飞等一票大咖做小伙伴，用包括语音识别、机器人终端、云计算、自适应学习服务等技术支持，在智能学习平台上发挥1+1＞2的效用。

沪江的技术和产品自带“AI”基因，这在沪江网校和各种学习工具上，都可见一斑。沪江的人工智能产品和技术是有自己的核心竞争力的。比如沪江网校的 Uni 智能学习系统，比如开心词场里的背单词，都有人工智能的算法在里面。

1.4亿用户和16年的企业经营让沪江集纳了海量课件、教学内容等数据，以此为基础，在将每个知识点碎片化、标签化与数据化“入库”的同时，他们也在对用户的行为进行数据化和标签化，而这种标签与标签的匹配就能产生“千人千面”的个性化教育。

这样，Uni智能学习系统在为考生生成学习方案之前，都会经过“了解考生”、“匹配考生”、“陪伴考生”的“三步走”，逐渐完成精准测评，量身定制个性化的学习方案，并在采集分析用户学习数据的基础上生成成长曲线，让学习更有针对性。而早年就“行走江湖”的开心词场背单词，也是通过大数据的采集分析，个性化选择背诵词汇，不会重复学那些自己会的，也不会漏掉不会的，单词记忆更合理、全面。

另外，不得不说的是，平台流量和智能分发本来就是非常强大的武器，不可小视。

在整个教育行业竞技场内，需要极致的单元生产者在前端冲锋陷阵，比如提供优质的内容，牛逼的技术等等，但也需要有人提供服务，建立生态，保证整个链条畅通无阻，帮助他们进行产品输送和变现的操作，解决后端的市场问题，让供求关系和谐起来。

沪江的平台则是把里面共通有价值的部分抽取后通过开放对行业放大，搞起“众乐乐”。

对于内容提供商来说，沪江拥有1.4亿的海量精准学习用户，内容商提供的优质学习内容通过沪江的智能平台对内容进行识别和打标后，能够被智能分发，精准推送给需要这些内容的学习者，并且最终内容将被快速制作成学习产品分发给用户。这些内容既可能出现在一个词典的词条里，也可能出现在某一个微课的讲解中，甚至是直播课程中老师的讲义上，真正实现学习内容的产品化和商品化。