垃圾回收器的暂停问题对实时响应要求较高的服务来说，一直是个痛点， CMS和G1等主流垃圾回收器的数十毫秒乃至上百毫秒的暂停时间相当致命。此外，调优门槛也相对较高，需要对垃圾回收器的内部机制有一定的了解，才能够进行有效的调优。随着ZGC的出现， 使得这一痛点彻底解决， ZGC 最初在 JDK 11 中作为实验性功能引入，并在 JDK 15 中宣布为生产就绪， 由于JDK17才是比较正式提供给大众实用的LTS支持版本，而且一部分公司已经在使用，所以本文力推JDK17。
ZGC 作为一款低延迟垃圾收集器，旨在满足以下目标：
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最糟糕的情况下吞吐量会降低15%（实测，如果参数配置的问题可能更糟， 官方这个稍微吹牛了点， 说实话就是用CPU换GC时间，也没有那么高大上）
低延迟的业务需求，毫秒级耗时的GC
据美团的开发说：
在Zeus服务不同集群中，ZGC在低延迟（TP999 < 200ms）场景中收益较大：
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TP999
：下降12~142ms，下降幅度18%~74%。
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TP99
：下降5~28ms，下降幅度10%~47%。
可以忽略的升级JDK17的理由
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新版的SpringBoot 官方最低支持 JDK17，想使用新Spring版本，就得升级
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JDK 17 中的新功能，例如 Sealed 类、Pattern Matching、Records 等
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升级到 JDK 17 可以获得更好的安全性，包括修复的漏洞和强化的安全机制
暂不推荐场景：定时任务、批量任务、高CPU密集型应用
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
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项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
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视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
话不多说，先看效果
环境：
CPU： 4c
Mem: 6GB
G1参数：
-Xmx3500m -Xms3500m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:G1ReservePercent=10 -XX:ConcGCThreads=2 -XX:ParallelGCThreads=5
-XX:G1HeapRegionSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=14
-XX:SurvivorRatio=8
ZGC参数：
--add-opens=java.base/java.lang=ALL-UNNAMED -Xms3500m -Xmx3500m -XX:ReservedCodeCacheSize=256m -XX:InitialCodeCacheSize=256m -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseZGC -XX:ConcGCThreads=1 -XX:ParallelGCThreads=3 -XX:ZCollectionInterval=60 -XX:ZAllocationSpikeTolerance=4 -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:-ZProactive -Xlog:safepoint,classhisto*=trace,age*,gc*=info:file=/opt/gc-%t.log:time,tid,tags:filecount=5,filesize=50m
上述两个参数，均已经在生产环境实验过， 生产环境的机器是单机拥有1500业务tps的机器
GC耗时对比
从上图可见， GC耗时是有着质的区别的，这个区别是你用CMS、Parallel GC、 G1 等呕心沥血也调校不出来的
这么短的GC， 可以保证，应用因为JVM层面的卡顿都保持在1ms 以内， 这也是为啥说这点才是不能拒绝的理由
CPU使用对比
从CPU使用上看， JDK17 相同的代码， 比JDK8要高出10 ~ 20%
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
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项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
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视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
