AIGC/AGI， 中文互联网不得不争！

不得不说： 中文世界正面临一次危机。

这次危机的源头，正是 ChatGPT 发起的冲击。

在人工智能这个领域，过去中文世界以为自己很强。

但是ChatGPT一出现，原先竞争的平衡就被打破。

曾经以为东西方世界的“ 并驾齐驱 ”，瞬间变成“ 追赶者 ”。

所以很多人在问一个问题：

这样的提问很正常，很多人都在担心，人工智能时代，中文会不会被摒弃。

我们会在本文中回答这个问题，中文在AI时代有机会最终超越吗？

特别是在 逆全球化 横行，动辄鼓吹 文明脱钩 的岁月。

如果技术上没有跟上，可能会失去一个新时代。

好消息是，不仅国内科技公司开始进入 大模型竞争 ，甚至 模型下游 的一些产品开始陆续推出。

比如，今天 钉钉 便率先利用阿里千问大模型，整合成为一个 智能化的生产力工具 。

这种 主动出击 ，敢于 挑战 ，值得鼓励。

因为面对 以ChatGPT为代表 的AIGC/AGI世代，中文互联网不得不争！

不讲理的ChatGPT

说封杀就封杀

中文世界要争AIGC/AGI领域，不仅是 宏观需要 ，也是 个人诉求 。

ChatGPT出现后，国内很多人是体验不到的（禁止国内IP注册）。

而就算你“ 跋山涉水 ”成功了，也没有任何保障，说 封杀 就封杀。

从3月底到四月初，ChatGPT状况频频：

大规模的 封号 ，以及暂停用户注册。

其中封号涉及的多是 亚洲用户 ，特别是 中文地区 用户。

就算开通了Plus会员，交了钱，说删号就删号。

这真不是站着赚钱，简直就是骑在用户头上赚钱。

其实不仅仅是ChatGPT，还有AIGC另一知名企业 Midjourney 体验也不友好。

那么为什么ChatGPT，或者说其背后的OpenAI敢这么做？

很简单，目前ChatGPT 一骑绝尘 ，没有其它公司可以制约它。

中文互联网

不能被“卡脖子”

尊重每一家世界级的科技公司，特别是类似OpenAI在技术上的 原生态创造 。

但 中文世界 要有自己的 生态 ，有自己的 文化 ，有自己的 群体感受 ，以及自己种族的 尊严 和 利益 。

只有自己拥有ChatGPT的竞品，才有可能像移动互联网时代一样，东西方两个移动互联网世界形成 良性竞争 和 成长 ，这对全世界才有好处。

18世纪，蒸汽机带领英国人走进“ 蒸汽时代 ”。

欧洲大陆的法德，迅速跟进学习技术成为强国。

而中国沉迷于“ 田园时代 ”，最后结局可想而知。

很多人忧心忡忡：

背后其实是害怕：ChatGPT会成为新的“ 卡脖子 ”问题。

作为个人，首要反思自己，然后用善意来揣摩对方。

但作为整体，又不得不带着 竞争性 为群体考虑。

一旦被卡脖子，带来的可能是社会的 整体性影响 。

就像 芯片 一样，在各个方面都要受制于人。

如果有一个 ChatGPT中文镜像 ，就算不是那么杰出，但也得有自己的产品。

中文世界，有十几亿人口。

要有自己的“ChatGPT”，才能保护自己。

中文语言逻辑不同

打造我们的“ChatGPT”

在使用ChatGPT的过程中，有一个很大的感受：

英文提问与中文进行提问的对比， 英文 的回答质量会优质一些。

ChatGPT在中文语境下，有不少错误，还经常 胡编乱造 。

比如问：

它的回答是这样的：

这不能怪别人，ChatGPT毕竟是一个以 英文 为主体的生成式AI。

它的底层逻辑是将 英文单词 拆解成 向量 传入Encoder模块，而 中文向量不可拆分 。

其实不仅仅是ChatGPT，目前大部分AIGC都是如此。

比如说Midjourney，这是一个AI绘画软件。

如果你想要用它画一幅具有 中文意境 的画，几乎是不可能的。

比如你想让它画一幅：

结果出来是这样的：

维特根斯坦曾说：

语言代表的其实就是思想的表达可能性。

我们需要ChatGPT，我们也需要一个能够适应 中文语言 的“ChatGPT”。

大模型，中文互联网可以正面竞争

ChatGPT非常优秀，但并非真的是 高不可攀 。

其实不仅仅是ChatGPT，整个AIGC也就是人工智能生成内容方面，中国的公司是有能力的。

大模型，中文互联网企业一旦有了方向，是可以正面与最优秀的公司竞争的。

给技术以文明⇌给文明以技术

技术是 冷冰冰 的，是 文明 的存在才能让技术焕发色彩。

所以从这一角度出发，技术永远是 工具 ，而文明才是 目的 。

文明是否能够跟机器融合，是否具有被机器提炼的价值，将是一大关键。

训练模型的核心，在于对其进行 大量语料喂送 ，最终 蒸馏知识 ，再加以 传承 。

举个例子：

如何把文明融合到算法中，未来将关乎整个民族的传承。

以上，我们说的是 给文明以技术 。

但是，也要反过来思考， 给技术以文明 。

特别是AI，它需要学习不同的 文明数据 ，这样才能让AI在 chain of thought 更进一步。

未来AI最缺乏的可能是 多元生态 的文明，这就需要给技术以文明。

我们的 文化底蕴 决定了产出内容的下限不会低。