电子书上新 |《腾讯技术实践精选：从数据治理到人工智能》

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资料目录及介绍：

AB实验「坑」贼多？腾讯搜索实验有妙招！

文章从数据产品视角分享了在搜索场景中使用不同类型实验的经验。内容涵盖了AB实验的简介、各类型搜索实验的介绍，以及搜索实验中常见的问题和解决方案。

腾讯大数据多引擎统一元数据和权限管理的探索

介绍了腾讯在大数据领域多引擎统一元数据和权限管理的探索，包括腾讯大数据处理套件（TBDS）的应用场景、处理数据孤岛的策略，以及Gravitino在统一权限模型方面的作用。

腾讯基于 LLM 的智能数据分析平台 OlaChat 的落地实践

分享了腾讯如何利用大型语言模型（LLM）构建智能数据分析平台OlaChat，实现了从传统BI到智能BI的转变，并探讨了LLM时代智能BI的新可能性。

腾讯欧拉平台数据血缘架构及应用

介绍了腾讯欧拉数据平台的数据血缘建设及应用，包括背景和目标、项目架构、模块化建设以及数据血缘在多种应用场景中的使用。

社群推荐算法在腾讯游戏的实践

这篇文章讲述了社群推荐在腾讯游戏中的应用，包括社群推荐的概念、自适应K-Free社群检测算法，以及有约束的社群推荐算法ComRec的介绍。

腾讯数据治理技术实践

分享了腾讯在数据治理领域的技术实践，包括数据治理的理论概念、腾讯数据治理体系的建设思路和策略，以及具体的技术实现。文章讨论了腾讯PCG在搜广推机器学习框架中进行GPU性能优化的实践，包括为什么需要GPU推荐模型训练框架，以及如何实现高效训练。

腾讯 PCG 搜广推机器学习框架GPU 性能优化实践

文章讨论了腾讯PCG在搜广推机器学习框架中进行GPU性能优化的实践，包括为什么需要GPU推荐模型训练框架，以及如何实现高效训练。

腾讯语音合成技术：模型优化与推理加速实践

本文介绍了腾讯在语音合成技术方面的进展，包括模型结构选型与分析、推理加速方案，以及对未来语音合成技术发展的展望。