在一机集团四分公司，过去，纸质清单数据更新不及时，人工统计疏漏难免。如今，物联网系统自动抓取设备数据，准确管控产品质量，成为整个生产环节的“中枢神经”。数字化转型后，四分公司能耗降低30%，成本节约35%，产品合格率提升至99%。
智能化的意义不仅在于优化生产和供给，更在于能够借助大数据与算法成功实现供给与需求的精准对接，从而实现个性化定制和流水线生产的有机结合。一机集团利用大数据和算法对供应链进行了优化，通过与供应商建立紧密的信息共享机制，公司能够实时掌握原材料和零部件的库存情况，并根据生产需求进行精准采购，这不仅降低了库存成本，还确保了生产线的连续稳定运行。
随着持续推动智慧运营能力建设，一机集团逐步实现跨系统数据互联互通、跨业务流程无缝衔接，消除“信息孤岛”，以数据支撑综合决策，为数字化转型提供了载体保障。
建设“数据中台+数据底座”技术架构的大数据平台，构建典型大数据模型，建立统一的数据管控体系，形成核心数据资产，支撑公司智慧决策。基于统一平台，在典型车间建设制造运营管理系统，完成与工艺、计划、物供及质量系统的集成，打通数据链路，实现数据共享，支撑数字化车间建设，全面畅通装备制造信息大动脉。
紧跟人工智能领域技术革新，一机集团工艺研究所主动布局新兴技术，组建大语言模型研发团队，突破了单机部署、知识库集成、问答效果和知识搜寻准确度持续迭代升级等技术瓶颈，积极探索以大语言模型为基座的检索增强技术研究，完成了大模型与知识库框架集成，实现了以智能AI模型为基础的本地知识库部署应用。
在人工智能大语言模型可行性研究方面，工艺研究所成立技术攻关团队开展了人工智能领域大语言模型的初步应用探索。目前，已完成大语言模型公司内网部署，并对各单位各部门人员应用进行了专项培训，“智能AI助手”已在多个场景中得到应用。
一机集团视频AI识别技术全面覆盖生产安全管理链条，以其自动化、数字化和智能化的新模式，实现公司生产运营和安全管理“智能感知、智能推送、智能决策”，将“用视频、反三违、防风险”落到实处，全面保障安全生产工作“从零开始、向零奋斗”。
信息化智能视觉管控平台实现了智能视觉与数据集成的深度融合，实现了“自动预警、自动推送、自动考核”的安全监管业务应用闭环。自视频AI识别技术上线以来，实现视频监控在安全生产中由传统的“人找信息”向“信息找人”的生产方式变革，为一机集团创造了较大的管理效益和经济价值。
在一机集团十分公司的车间里，每隔3秒，气动数控冲床就按压一下，第4次时一件孔数均匀的蜡模便可成型，操作工在机床前利落地挑拣成品。车间一侧，放料、沾浆、浇注，一气呵成。在8个红色机械臂操作下，浇注好的型壳批量产出，与旧机械臂相比，新设备生产效率提升125%。
一机集团在全公司推行机器换人，利用智能化生产线改造使工厂“旧貌换新颜”，向“智慧型”企业转型。十分公司的硅溶胶生产线也升级为精密铸造自动化车间，升级改造后，精密铸造自动化车间6种近30台（套）智能化生产设备流水作业，年产值增长6倍，产品一致性提高到98%。
同样的一幕，出现在一机集团三分公司。在三分公司大型结构件焊接车间，几条生产线正在忙碌运行。其中一条生产线上，只见机械臂不停挥动，现场工人数量只有其他生产线的一半，生产效率却更高。
三分公司围绕大部件装焊、自动装焊等生产环节，全面实施数字化生产线改造与优化，实现了生产过程的数智化、加工过程的自动化，推动工艺制造水平和产品实物质量不断提高。经过升级改造，现在大部件产品一次交检合格率提高至98%，产能提高2.7倍，自动化焊接率达到73%。
近年来，一机集团“智能工厂”的智能化、信息化生产线改造由理念倡导加速走向落地深耕阶段，对生产经营发展的带动作用日益彰显，也催生出以数字技术赋能传统制造业提升质量、效率和智能化水平等工业经济新业态，促进制造业转型升级。
未来，一机集团将瞄准发展新质战斗力、新质生产力新需求，持续深入推进智能制造，提升自身数字化、网络化、智能化发展水平，推动传统制造业历久弥新，为产业转型升级和经济高质量发展释放更多新动能。
