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作者：lyd518
blog.csdn.net/lyd518/article/details/6690419
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MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍，希望能够让您有所收获！
INSERT语句的速度
插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：
连接：（3）
发送查询给服务器：（2）
分析查询：（2）
插入记录：（1x记录大小）
插入索引：（1x索引）
关闭：（1）
这不考虑打开表的初始开销，每个并发运行的查询打开。
表的大小以logN （B树）的速度减慢索引的插入。
加快插入的一些方法
如果同时从同一个客户端插入很多行，使用含多个VALUE的INSERT语句同时插入几行。这比使用单行INSERT语句快（在某些情况下快几倍）。如果你正向一个非空表添加数据，可以调节bulk_insert_buffer_size变量，使数据插入更快。
如果你从不同的客户端插入很多行，能通过INSERT DELAYED语句加快速度。
用MyISAM，如果在表中没有删除的行，能在SELECT语句正在运行的同时插入行。
当从一个文本文件装载一个表时，使用LOAD DATA INFILE。这通常比使用很多INSERT语句快20倍。参见13.2.5节，“LOAD DATA INFILE语法”。
当表有很多索引时，有可能要多做些工作使得LOAD DATA INFILE更快些。使用下列过程：
有选择地用CREATE TABLE创建表
执行FLUSH TABLES语句或命令mysqladmin flush-tables。使用myisamchk –keys-used=0 -rq /path/to/db/tbl_name。这将从表中取消所有索引的使用。
用LOAD DATA INFILE把数据插入到表中，因为不更新任何索引，因此很快。 如果只想在以后读取表，使用myisampack压缩它。参见15.1.3.3节，“压缩表特性”。
用myisamchk -r -q /path/to/db/tbl_name重新创建索引。这将在写入磁盘前在内存中创建索引树，并且它更快，因为避免了大量磁盘搜索。结果索引树也被完美地平衡。 执行FLUSH TABLES语句或mysqladmin flush-tables命令。
请注意如果插入一个空MyISAM表，LOAD DATA INFILE也可以执行前面的优化；主要不同处是可以让myisamchk为创建索引分配更多的临时内存，比执行LOAD DATA INFILE语句时为服务器重新创建索引分配得要多。
也可以使用ALTER TABLE tbl_name DISABLE KEYS代替myisamchk –keys-used=0 -rq/path/to/db/tbl_name，使用ALTER TABLE tbl_name ENABLE KEYS代替myisamchk -r -q/path/to/db/tbl_name。使用这种方式，还可以跳过FLUSH TABLES。
锁定表可以加速用多个语句执行的INSERT操作：
LOCK TABLES
a
WRITE
;
INSERT
INTO
a
VALUES
(1,23),(2,34),(4,33);
INSERT
INTO
a
VALUES
(8,26),(6,29);
UNLOCK TABLES
;
这样性能会提高，因为索引缓存区仅在所有INSERT语句完成后刷新到磁盘上一次。一般有多少INSERT语句即有多少索引缓存区刷新。如果能用一个语句插入所有的行，就不需要锁定。
对于事务表，应使用BEGIN和COMMIT代替LOCK TABLES来加快插入。
锁定也将降低多连接测试的整体时间，尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升。例如：
Connection
1
does
1000
inserts
Connections
2,
3,
and
4
do
1
insert
Connection
5
does
1000
inserts
如果不使用锁定，2、3和4将在1和5前完成。如果使用锁定，2、3和4将可能不在1或5前完成，但是整体时间应该快大约40%。
INSERT、UPDATE和DELETE操作在MySQL中是很快的，通过为在一行中多于大约5次连续不断地插入或更新的操作加锁，可以获得更好的整体性能。如果在一行中进行多次插入，可以执行LOCK TABLES，随后立即执行UNLOCK TABLES(大约每1000行)以允许其它的线程访问表。这也会获得好的性能。
INSERT装载数据比LOAD DATA INFILE要慢得多，即使是使用上述的策略。
为了对LOAD DATA INFILE和INSERT在MyISAM表得到更快的速度，通过增加key_buffer_size系统变量来扩大 键高速缓冲区。
INSERT语法
INSERT
[
LOW_PRIORITY
|
DELAYED
|
HIGH_PRIORITY
]
[
IGNORE
]
[
INTO
]
tbl_name
[(col_name,...)]
VALUES
({expr
|
DEFAULT
},...),(...),...
[
ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name
=
expr,
...
]
或：
INSERT
[
LOW_PRIORITY
|
DELAYED
|
HIGH_PRIORITY
]
[
IGNORE
]
[
INTO
]
tbl_name
SET
col_name={expr
|
DEFAULT
},
...
[
ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name
=
expr,
...
]
或：
INSERT
[
LOW_PRIORITY
|
HIGH_PRIORITY
]
[
IGNORE
]
[
INTO
]
tbl_name
[(col_name,...)]
SELECT
...
[
ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name
=
expr,
