在玩儿这件事儿上,
技术和内容孰重?
文 | 孝羽
所谓城市休闲,无非吃喝玩乐,这一类应用在“消费升级”概念之前已经出现并“阵亡”过一批了,“周末去哪玩”、“闲虾”等关闭,“城觅”易主,“美周六”、“懒人周末”等相继被收购......这之中,做周边游聚合平台的,在移动流量的窗口过去后,被OTA们迅速碾压;而做城市探店的,除了吃是相对高频的需求,其他类目仍难有突破,总不能再做个ENJOY出来吧。
但同时我们也发现,专注打磨旅游产品(供应链)的“要出发”、“一块去”等仍然坚挺;个性而小众的生活方式类公众号层出不穷——有人在“elvita威的生活便签”上购买一张话剧票,也有人在“大城小店”上看到一篇体验分享——不同城市也各不一样;很多社区也不定期发起一些主题活动......
既然供给和需求都存在并持续增长,那怎样的城市休闲类应用能够突围呢?这在“趣处”(iOS/Android)看来,供需之间缺乏的是兼具信息聚合与智能推荐的渠道,其创始人黄杨表示,新美大的信息充分到大众不知道怎么做选择,而另一些个性化的信息又太过分散,对独立平台来说BD成本高,扩张难。
而“趣处”想做的,便是抓取全网吃喝玩乐类的信息,将各POI从类目、场景等不同维度重新拆解,经人工精选+机器学习推荐,打造城市休闲版的“今日头条”。
在36氪看来,“趣处”主要想从“灵感”层面出发,去解决用户玩儿什么的问题。打开“趣处”APP,首先便是基于场景的专题,比如咖啡馆地图、无辣不欢、深夜食堂、轻食主义等,当遇到团体聚会,就可以参考“很多人的趴体去哪里”,周末安排约会,也不用自己费心筛选餐厅。随着对用户消费行为的记录分析,“趣处”将会学会做关联标签的产品推荐,同时也将形成一个用户“基因”图表。
在技术层面,黄杨表示“趣处”有着6大核心专利作支持,包括信息采集系统、信息聚合系统、情绪分析系统、混合推荐系统、路线规划系统及行程定制系统。至于最终如何反应在产品推荐上,36氪还尚未看到效果,机器学习的前提是足够多的数据,不光用户个体,还要有大量用户积累,“趣处”产品上线至今已有15万+用户,专题由人工编辑,相应内容则是系统自动匹配。