2018年最新盘点火热出炉 | 20所最值得攻读数据科学硕士学位的大学！

学校简介

1. 卡耐基梅隆大学

项目名称 ：计算机数据科学硕士

课程时间 ：2年

位置 ：匹兹堡市，宾夕法尼亚州

核心课程 ：机器学习、云计算、交互式数据科学、数据科学研讨

可选方向 ：系统、分析和以人为中心的数据科学。

必修学分 ：144

卡耐基梅隆大学的机器学习硕士很有竞争力，MIIS(智能信息系统)项目也值得考虑。

2.  斯坦福大学

项目名称 ：统计学院数据科学硕士

课程时间 ：2年

位置 ：斯坦福市，加州

核心课程 ：数字线性代数、离散数学和算法、优化、工程随机方法或随机算法、概率分析、统计推断介绍、回归模型介绍和统计建模、现代应用统计学:学习和现代应用统计学:数据挖掘。

必修学分 ：45

3.    佐治亚理工学院

项目名称 ：分析学硕士

课程时间 ：1年

位置 ：亚特兰大市，佐治亚州

核心课程 ：商业中的大数据分析，数据和可视化分析

可选方向 ：分析工具、业务分析和计算数据分析

必修学分 ：36

计算机科学硕士的机器学习方向也是最好的项目之一。

4.     华盛顿大学

项目名称 ：数据科学硕士

课程时间 ：2年

位置 ：西雅图市，华盛顿

核心课程 ：统计与概率论、信息可视化、应用统计学与实验设计、数据科学数据管理、数据科学家统计机器学习、数据科学软件设计、可伸缩数据系统与算法、以人为中心的数据科学。

必修学分 ：45

统计系提供了一个另收费的“统计——高级方法和数据分析”，也是值得一看的。

5.     哥伦比亚大学

项目名称 ：数据科学硕士

课程时间 ：2年

位置 ：纽约市

核心课程 ：概率论、数据科学算法、统计推理与建模、数据科学计算机系统、数据科学机器学习、探索性数据分析与可视化。

必修学分 ：30

哥伦比亚大学的计算机科学与机器学习课程同样能够加深你对于机器学习的理解。

6.     纽约大学

项目名称 ：数据科学硕士

课程时间 ：2年

位置 ：纽约市

核心课程 ：数据科学概论，数据科学概率论，机器学习，大数据。

可选方向 ：数据科学，数据科学大数据，数据科学数学，数据科学自然语言处理，数据科学物理，和数据科学生物学。

必修学分 ：36

7.     明尼苏达大学－双子城

项目名称 ：数据科学硕士

课程时间 ：2年

位置： 明尼阿波利斯市，明尼苏达州

核心课程： 数据挖掘概论、数据库系统原理、应用回归分析、并行计算介绍:架构、算法、编程、非线性优化介绍、应用多元方法。

必修方向:统计、算法和基础设施。

必修学分 ：31

8.     西北大学

项目名称 ：分析学硕士

课程时间 ：15个月

位置： 埃文斯顿市，伊利诺伊州

核心课程 ：统计学、机器学习、优化、数据库、数据管理等核心课程。

这个项目很有竞争力，因为只招生来自不同背景的35名学生。

9.     北卡州立大学

项目名称 ：分析学硕士

课程时间： 10个月

位置 ：罗利，北卡罗来纳州

核心课程： 有固定的课程，侧重于分析工具和技术，分析基础，分析方法I和应用，以及分析方法和应用II。

10.     康奈尔大学

项目名称 ：专业研究硕士(MPS)应用统计学

课程时间： 1年

位置 ：伊萨卡市，纽约

核心课程： 矩阵的线性模型，概率模型和推理，MPS专业发展，应用统计学MPS数据分析项目。

可用选项 ：统计分析和数据科学

必修学分 ：30

11.     德州大学奥斯汀分校

项目名称： 计算机科学硕士

课程时间： 2年

位置： 奥斯汀市，德克萨斯州

核心课程： 由学生选择

可选方向： 理论、系统和应用程序。

必修学分 ：30

12.     马萨诸塞大学安姆斯特分校

项目名称： 计算机科学硕士（数据科学）

课程时间： 2年

位置： 阿莫斯特市，马萨诸塞州

核心课程： 从数据科学理论、数据系统和数据科学人工智能核心选一门课程。

必修学分 ：30

13.     加州大学圣地亚哥分校

项目名称 ：计算机科学硕士（AI深度）

课程时间 ：2年

位置 ：圣地亚哥市，加州

深度面积 ：人工智能。可以选择AI:概率推理和学习，机器学习，神经网络，统计学习理论等等。

必修学分 ：根据硕士论文选题和综合考试而有所不同

14.     宾夕法尼亚大学

项目名称： 数据科学工程硕士

课程时间： 1.5年

位置： 费城，宾夕法尼亚州

核心课程： 概率论与统计、编程语言与技术、数理统计、大数据分析和机器学习

可选方向：论文，以数据为中心的编程，统计-数学基础，数据收集-表示-管理-检索，数据分析-人工智能，建模，生物医学，社会/网络科学。

必修学分： 10

15.     南加州大学

项目名称： 计算机科学硕士（数据科学）

课程时间： 2年

位置： 洛杉矶市，加州

核心课程： 算法分析、数据库系统和人工智能基础

可选方向： 数据系统和数据分析

必修学分 ：32

16.     芝加哥大学

项目名称 ：分析学硕士

课程时间 ：1.5年

位置： 芝加哥市，伊利诺斯州

核心课程： 商业应用的统计分析、线性和非线性模型、机器学习和预测分析、时间序列分析和预测、数据挖掘原理、大数据平台、数据工程平台分析和领导技能:团队、战略和通信。

必修学分： 14

17.     科罗拉多大学博尔德分校

项目名称： 计算机科学专业硕士

课程时间： 2年

位置： 博尔德市，科罗拉多州