金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
具身智能领域的融资消息,真是一个接一个。
就在刚刚,
逐际动力
(LimX Dynamics)方面表示,近期又完成了一个
A+轮融资
。
为什么要加一个“又”呢?
因为算上这一次,逐际动力在短短半年之内,已经累计完成
5亿元A轮系列融资
。
△
逐际动力完成A+轮融资,半年累计完成5亿元A轮系列融资
据悉,逐际动力A轮系列融资在产业和财务方面均获得头部机构的战略支持,多家老股东持续跟投。
战略产业投资人包括阿里巴巴集团、招商局创投、尚颀资本、蔚来资本、联想创投、彼岸时代、纳爱斯集团,知名财务投资人有高捷资本、绿洲资本、明势创投、峰瑞资本、南山战新投。
至于融资的资金所要投入的方向,主要聚焦在了具身智能核心的三大技术,它们分别是:
-
身体
:本体硬件的设计制造
-
小脑
:基于强化学习的小脑全身运动控制
-
大脑
:具身大脑模型的训练策略
基于此,逐际动力将逐步向市场提供人形机器人本体软硬件系统和具身Agent开发工具链。
那么逐际动力又为何会受到市场如此青睐呢?
身体、小脑、大脑,三方并进
在刚才提到的主要聚焦的三大核心技术,逐际动力目前均已经取得了较为瞩目的成果。
例如在机器人的
身体
方面,就曾推出过全球首款多形态双足机器人
TRON 1
(2024年10月)。
它支持双点足、双足、双轮足,可以说是买一得三。
TRON 1可以说是“科研人的第一台双足机器人”。
因为提供全开放SDK与底层硬件接口,支持Python全流程开发、Sim2Real一键部署,可大幅降低RL科研门槛。
不仅如此,TRON 1已经完成了全球多个国家和地区的产品交付,初步实现了产品的设计、研发、量产和销售的商业化闭环。
随后,同年12月,逐际动力又曝光了
全尺寸人形机器人
的测试,展现了整机工程化升级,实现全身多关节协同大范围运动。
最大的特点,就是逐际动力的人形机器人,可以完成超多的高难度动作。
例如
亚洲蹲
:
“帕梅拉”深蹲
:
再如
俯趴-站立
也是不在话下:
主打的就是
高自由度
、
高灵活性
和
高稳定性
,而正是基于强化学习的
小脑
全身运动控制的表现。
除此之外,逐际动力最近还布了具身智能操作算法
LimX VGM
。
利用视频生成技术推动具身
大脑
突破,提升数据训练和算法性能的转化效率,为人形机器人学习能力和泛化性的实现奠定重要基础。
具体而言,仅需将场景图片和操作任务指令作为提示Prompts,即可实现任务理解与拆分、物体操作轨迹生成以及机器人操作执行的全流程,全过程零真机样本数据,并且可实现多平台泛化。
这是
国内首次
实现将人类操作数据直接应用于机器人操作。
整体来看,LimX VGM的工作流程包括三个关键步骤:
-
训练阶段
:采集若干真实人类操作的视频,对现有的视频生成大模型进行后训练。
-
推理阶段
:以初始场景结合任务操作指令作为提示Prompts,利用经过后训练的视频生成大模型生成带深度信息的人类操作视频,进而根据人类操作视频,生成机器人操作的行为。
-
执行阶段
:算法输出符合机器人操作逻辑的行为解算,由机器人执行相应的操作轨迹。
在这背后,还有逐际动力的三大创新点。
首先就是
人类操作视频到机器人操作策略及行为的桥接
。
只需额外采集少量的人类操作视频数据,即可用于机器人操作,全程零真机数据,让数据采集工作变得简单、成本低,且效率高。
其次是
引入空间智能
,突破2D生成视频的局限。