马云曾说，过去的招商是靠税收、土地和三通一平的优惠政策，未来的招商则需要大数据的支撑。那么，如何认识大数据时代下招商引资工作的新变化，以及政府部门如何利用大数据实现招商引资的提质增效？
作者 | 张涵诚
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招商引资是推动地方经济发展的重要抓手，然而随着我国经济发展进入新常态以及投资环境的新变化，政府招商引资工作也面临空前的挑战。马云曾说，过去的招商是靠税收、土地和三通一平的优惠政策，未来的招商则需要大数据的支撑。那么，如何认识大数据时代下招商引资工作的新变化，以及政府部门如何利用大数据实现招商引资的提质增效？
大数据时代招商体系面临重大变革
招商引资作为加快经济发展的重要途径，是吸引外部资金、技术，实现地方经济赶超的有效方法。为了吸引更多的优质企业，各地纷纷出台优惠政策和措施。随着地方政府不断介入，招商引资竞争的不断加剧，传统的招商模式中存在的问题也逐渐显现出来：如地方政府间的恶性竞争、区域福利和环境恶化、缺乏招商长远规划、产业结构布局和企业结构不平衡等。
事实上，这一系列问题本质上都是由于信息不对称，无法实现资源的最优配置。为了破解目前盲目招商的困局，政府部门必须回答六个方面的问题：产业发展中各个行业的前景及预期市场价值有多少？现有产业发展状况和趋势是什么？行业领军企业的发展及战略布局是否已经考虑到，或将要考虑扩展到本地？对于需要招商的行业，其领军企业有哪几家？针对不同的行业领军企业，产业园需要提供哪些政策或区位上的便利条件？领军企业引进产业园的可能性有多大，如果完成引进，企业会带来多大的市场价值和影响力？然而，目前并没有行之有效的渠道及平台令政府招商人员在短时间内快速精准地查询相关信息。
大数据是解决当前招商困境的“一剂良药”
大数据的出现为解决传统招商引资中的"尴尬"局面打开了一扇窗户。
大数据蕴藏着巨大的信息宝藏，在招商引资中，如果认识不到大数据的重要性，就没有开发利用大数据的动力，以至于“拿着金碗要饭吃”。开展大数据招商的发力点主要在于：
1．寻找招商线索
如何寻找招商线索，是招商引资工作中最关键的环节。利用海量企业数据源、市场数据等，行之有效地建立数据挖掘及分析平台，使得地方政府可以根据自身发展的需要，筛选行业和企业，自主挖掘招商线索，令政府和企业、人才之间快速对接投资信息，政府达到高效招商，从而建立起有利于集群发展的软配套基础。
2．数据提高招商转化率
招商引资从本质上就是进行项目的撮合和匹配，在大数据的支持下，通过建立适当的经济模型，可以有效地把握地方资源和企业的匹配度，并可以针对特定的投资人进行需求分析，量身定制招商方案，从而快速提升招商效率，促进项目落地，使政府与项目、资本、人才、市场达到无缝对接。
3．数据提高招商服务水平
信息反馈有效渠道不足是政府服务企业最常见的问题，大数据可以为政府提供把握企业不断阶段需求的有效途径。政府开放数据，分享其市场、人才、资金等各方的数据和价值，可以助推企业投资行动的成功；运用大数据把握不同企业的共性和个性化需求，可以为其提供有针对性的服务；连接社交网络和互联网其它数据源，可以有效助推落地企业外向发展。
建设基于大数据的招商引资决策平台
大数据招商的概念提出已久，然而目前并未看到真正有效的产品或服务。究其原因，是由于政府、企业、行业、市场等各类数据分散，数据孤岛林立，无法为决策提供良好的数据支撑。因而开展大数据招商，根本上还是要进行顶层设计，统筹各类数据，建立一套基于大数据的招商引资决策平台，才能实现智能招商、精准招商。
1．从“产业发展”的高度来设计系统的功能
搭建大数据招商引资决策平台，必须做到高效采集、有效整合、充分利用政府数据和社会数据。由此，需要结合“行业经济发展、产业布局、区位优势、人才优势、发展潜力、社会影响力”等来多个维度来综合考虑，建立行业和企业的筛选评价模型，达到智能决策的目的。
2.拟招商企业的对象监测和分析
大数据招商引资决策平台需要依托庞大的数据库，对拟招商的企业涉及所有发展势头良好的行业（主要是排名前列的企业）全方位社会化数据进行实时分析和监测。比如通过采集企业基本情况、企业财务信息、经营信息、所属行业、企业性质等数据进行挖掘分析，推测出企业动向，从而为招商人员提供攻坚方向。
3.建立数据应用，做行业主导的战略布局
我们所做的各种数据收集、整理的工作，目的都在于通过分析让大数据为招商服务：一是通过整合后的专题数据库，进行阶段性研究，为产业的研究提供相应支撑；二是通过数据爬虫，即时抓取全国各地方政府、各产业园区招商情报，为自身招商提供决策依据；三是基于海量数据的多角度行业展示，为用户提供基于数据挖掘的智能推荐引擎。
东华软件大数据事业部 副总经理 东华光普大数据副总裁、中关村大数据交易产业联盟副秘书长、北大总裁班大数据课题组主任 张涵诚
