专栏名称: 算法与数学之美
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工信部计算机视觉设计开发工程师认证——成就AI领域精英之路!

算法与数学之美  · 公众号  · 算法  · 2025-01-02 14:19

主要观点总结

本文介绍了工业和信息化部电子工业标准化研究院举办的‘计算机视觉设计开发工程师’专项培训第九期的相关信息。文章强调了人工智能技术在计算机视觉领域的应用及其对社会发展的推动作用。培训旨在加强全国数字化人才队伍建设,并助力个人获得人工智能从业人员认证证书。培训课程涵盖计算机视觉技术的多个方面,包括理论学习、实战演练和实验实操等,由资深专家授课。通过培训并获得认证证书将为个人职业发展铺平道路。

关键观点总结

关键观点1: 计算机视觉设计开发工程师专项培训的目的和意义

为了加强全国数字化人才队伍建设,贯彻落实国家人才发展战略,推动人工智能技术的发展,工业和信息化部电子工业标准化研究院举办了此次专项培训。

关键观点2: 培训的内容与特色

培训涵盖计算机视觉技术的多个方面,包括计算机视觉技术要求、开发步骤、机器学习算法等。培训注重理论与实践相结合,旨在提升学员的实际操作能力。

关键观点3: 培训的重要性和个人收益

获得由工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的计算机视觉设计开发工程师证书对于个人职业发展具有重要意义。这不仅是一份权威认证,也是进入人工智能领域的敲门砖,有助于个人就业、升职和加薪。

关键观点4: 培训的时间和报名方式

培训时间从2025年1月16日至1月20日,考试时间为1月20日17:00-19:00。报名联系人为王老师,联系电话为13718491258。培训采用线上授课方式,理论学习加实操。


正文

随着数字化转型的浪潮席卷全球,人工智能技术已成为推动社会发展的关键力量。特别是在计算机视觉领域,其在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域的应用展现出巨大潜力。为了加强全国数字化人才队伍建设,并贯彻落实国家人才发展战略,工业和信息化部电子工业标准化研究院特此举办“计算机视觉设计开发工程师”专项培训第期,助力您获得国家权威的人工智能从业人员认证证书。

工信部权威认证,职业发展的强力背书

为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署要求,深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略,加强全国数字化人才队伍建设,持续推进人工智能从业人员能力培养和评价,工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已发布实施。          

【权威认证,助您职业升级】

由国家工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的计算机视觉设计开发工程师证书,权威认证,含金量高!这是您迈向AI领域的金钥匙,为您的职业生涯增添无限可能。

1.权威认证:强调该证书由工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发,具有高度的权威性和可信度。

2. 职业发展助推器:指出证书对于个人就业、升职、加薪的重要性,是进入人工智能领域的敲门砖。

3. 技术能力提升:强调通过培训,学员不仅能获得证书,还能提升实际操作水平,满足用人单位的标准。

【专业培训,实战演练】

我们的培训课程涵盖最新计算机视觉技术,理论与实践相结合,让您在短时间内掌握核心技能,成为行业精英。

计算机视觉设计开发工程师(中级)培训课程如下:

1

1月17日

一、计算机视觉技术要求

2

二、计算机视觉技术的开发步骤

3

三、机器学习算法

4

四、人工智能赋能各行各业

5

五、数学描述

6

六、分类算法举例

7

七、人工智能顶级会议和期刊介绍

8

八、深度学习常用算法

9

九、计算机视觉与图像处理算法

10

十、深度学习简介与经典网络结构介绍

11

十一、经典深度网络结构介绍与图像分类

12

十二、神经网络-CNN可视化

13

十三、深度学习-Batch Normalization

14

1月18日

十四、深度学习-网络结构-Transformer

15

十五、生成对抗网络-GAN

16

十六、目标识别算法

17

十七、目标检测算法

18

十八、图像分割算法

19

十九、目标跟踪算法

20

二十、深度视觉迁移学习

21

二十一、红外与可见光视频转换方法研究

22

二十二、计算机视觉应用的开发测试流程

23

二十三、计算机视觉应用的开发测试流程

24

二十四、计算机视觉编程语言C/C++、Java等

25

1月19日

二十五、Python、Shell等脚本语言

26

二十六、数据增强

27

二十七、深度学习框架PyTorch、TensorFlow等的使用

28

二十八、计算机视觉算法的部署与调优

29

二十九、不同场景适应的性能优化

30

三十、【实验实操1]环境配置+python 基础+opencv+pytorch+目标检测

31

1月20日

三十一、【实验实操2]经典网络复现+图像分类+语义分割

32

三十二、【实验实操3]AIGC生成式模型实验

33

三十三、不同场景适应的性能优化

34

三十四、人工智能技术的应用

35

三十五、人工智能运营管理

36

17:00-19:00考试

培训时间2025116日至12016日全天报到

考试时间12017:00-19:00

授课方式昆明(具体报到须知于上课一周前下发)+线上授课,理论学习+实操

培训教师:北京航空航天大学李老师,博士、副教授、博士生导师,具有丰富的教学和研究经验。

培训结束后由工业和信息化部电子工业标准化研究院组织结业考试,考试总分100分,成绩60分及以上为通过考试。

计算机视觉工程师作为人工智能领域的重要岗位之一,发展前景广阔。通过参加专业培训并获得认证证书,将为个人职业发展铺平道路。希望广大有志于计算机视觉领域的朋友们积极报名参与,共同推动人工智能技术的创新与发展。

时间有限,机会难得!立即行动,为您的职业发展加速!

【咨询报名】

联系人:王老师

联系电话:13718491258