麦肯锡：AI如何拉动GDP及变革制造业？

数据局 · 公众号 · 大数据 · 2017-05-05 11:14

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人工智能，或者说，让计算机系统能完成那些一般与人类心智相关联的任务的概念，已经从未来学家们的想象变成了当下的现实。2016年，Alpha Go 击败李世石，向世界宣告了这样一个信号——让机器像人一样思考，甚至在能力上超过人类，确实是可能的。

由于数据的收集和聚合，算法以及处理能力的进步，计算机科学家在人工智能上获得了显著的进步。此前，在这一领域，计算机系统此前只能经由编程来完成僵化的定义任务，现在，可以给它们一个更加通用的学习策略，让它们可以开始使用新的数据输入，而不需要经过专门的编程。如今，许多机器学习系统已经被用于商业应用。其应用数量巨大，并且采用率在各行各业，比如金融、医疗和制造业等，都有非常快速的上升。

由于能急剧地促进生产力的提高，AI 技术可能会对中国的经济增长和其劳动力产生颠覆性的影响。麦肯锡今年早些时候预测，中国国内有一半的工作活动都会被自动化，这也让中国成为世界上自动化潜力最大的国家。

数以亿计的中国工人可能受到影响，由循规蹈矩的工作和可预测、可编程任务组成的工作特别容易受到冲击。虽然对劳动力市场的影响在整体上会是渐进的，但在特定工作上，却可能会带来突变。AI 可能会让一些工作岗位迅速消失。总体而言，人工智能将凸显数字技能的优势，同时降低对中低技能工人的需求，从而可能会加剧收入不平等。

另一方面，AI 对生产力和对中国未来经济的增长影响可能会和人口老龄化一样重要。根据麦肯锡全球研究院的报告，AI 驱动的自动化可以给中国经济一个推动力，根据采用的速度可能会有所变化，但是每年基本可以增加0.8到1.4个百分点的 GDP 增长。

随着中国的科技巨头公司在研发上投入大量投资，中国已经成为全球领先的AI开发中心之一。其优势包括大量的人口和多样化的行业组合，具有产生大量数据和提供巨大市场的潜力。但中国需要聚焦在发展自己的创新能力。美国和英国目前正在进行更多有影响力的AI研究，而更强大的美国生态系统培育出了更有竞争力的 AI 创业公司。实现 AI 在中国的经济潜力也取决于其实际应用：不仅仅是科技巨头，还在于中国的传统产业。实现这一目标需要在企业领导层形成战略意识，提供技术指南，预测实施成本。

AI 本身的能力是让人兴奋的，并且潜力巨大，通过改进医疗、环境、安全和教育，能提升人类的生活。同时，AI 同时也混合着复杂的道德、法律、安全问题，伴随有隐私、歧视、信任和监管等难题。随着逐渐 AI 引入社会，应该对此进行更广泛的审慎治理。