未来大学是什么样子-定量生物学中心宋晨与合作者的计算生物学AI课堂亮相伦敦

图1 此次展示课堂的项目组合影。

值得一提的是，该“未来课堂”中的许多教学内容均来自北京大学定量生物学中心的科学研究成果。课堂中采用并展示了中心来鲁华教授团队的CavityPlus, DeepLigBuilder等多个智能药物开发软件，来鲁华教授也在药物设计方面给予了重要的科学指导。该展示课堂的设计与演练前后历时4个月，该过程中宋晨团队的研究生朱泽峰和董睿涵同学做了大量工作，并参加了伦敦的现场展示（下图2）。来鲁华团队的李亦博博士为课程提供了重要的AI药物设计演示素材（见下方视频）。

图3 展示课让我们思索：未来大学是什么样子？

针对该问题，宋晨研究员在随后的央视采访中谈到：“如同我们在演示课堂中所展示的，AI在某种程度上降低了学习知识的门槛，也降低了科学研究的门槛，使得学生们可以相对容易地利用AI进行知识的高效学习甚至简单的科研探索。许多传统的知识传授方式，肯定会受到非常大的冲击和改变：在高等教育中，简单的知识传授型教学，可能将不再被需要；大学教师可能会更早地向学习导师或者科研导师转变，在本科阶段就从传授型教学向启发型和引导型教学转变，就像现在的研究生导师们所做的一样。

“对于学生而言，这样的转变也是具有挑战性的，一方面需要学生们掌握AI这一有力的学习工具，另一方面，也是更重要的一方面，是必须发展批判性和创造性思维，这样才能够真正驾驭AI去更好地学习和探索。

“对于教师而言，也需要在这场转变中尽早地拥抱AI，从传授型教学转向启发性教学，利用人类自身的温度引导学生，提供心理和情绪上的支持，帮助学生们成为积极向上的终身学习者。

“AI对教育的作用可能与它对科研的作用类似，会迅速打破学科间的知识壁垒，促进学科交叉融合，使得未来的人才更加综合更加全面，也就是我们所说的整合科学人才。因此，我觉得咱们教育部今年提出的智慧教育元年是一个里程碑式的事件，标志着新的教学范式已经开启，我个人也非常荣幸成为这件盛事的一份子。”

该展示课的重要意义在于启发教育工作者的思考，智能时代的课堂可能会发生很大变化，需要我们共同去探索和建设。

致谢：北京大学前沿交叉学科研究院、北京大学教师教学发展中心为本次活动的顺利展开提供了重要的支持和帮助。