7 大颠覆性技术将价值万亿美元：深度学习、无人驾驶、机器人、区块链等

伍德认为，在过去，虽然互联网带来了数万亿的市场价值，改变了新闻、娱乐、广告等行业。但是深度学习将会发挥更大的作用。

机器学习是人工智能领域的重要分支，而深度学习又是机器学习的一个分支，至今已有数种深度学习框架，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域取得良好的效果。

伍德说，随着深度学习的进步，它会自动化并改进技术，使其应用于交通、制造业、医疗保健、金融等领域，它也可能发展想象不到的全新业务，就像新兴技术那样。

比尔·盖茨同样推崇机器学习，他认为因为机器学习取得突破创造的价值相当于 10 家微软，而微软的市值是 5500-6000 亿美元。但伍德认为，深度学习创造的价值将是比尔·盖茨认为的两倍多，它可以创造 17 万亿的市场价值，而这相当于 35 个亚马逊。

如今，汽车制造商的全球市值是 1 万亿美元，而移动服务(比如 Uber 这类的「共享」公司)价值为 115 亿美元。伍德认为，移动服务市场将大幅削减「点对点」旅行的成本，如果加上无人驾驶未来预期的话，其价值可能是如今的汽车制造商的两倍。

在 2030 年代早期，移动服务的总市场规模将增长到大概 10 万亿美元，ARK 认为 20% 的市场规模将属于平台供应商，因此这将是一个 2 万亿美元的商机。

伍德表示，这将是汽车制造业有史以来面临的最大变化。而少数几家公司将在市场上处于主导地位，其中之一就是特斯拉。因为特斯拉正在研发的，不仅有电动汽车、硬件、软件，还有自动驾驶算法。

「如果特斯拉在全球自动驾驶出租车市场上占有 5% 的市场份额，今天它的价值就会增加 1000 亿美元。」伍德说。

尽管 3D 打印目前离家庭较远，但伍德认为，制造业更容易实现大规模地使用 3D 打印。

3D 打印，亦称「增材制造」，是创建三维物体的过程。使用的材料大多是塑料，但也包括树脂、陶瓷、金属、钛或其他材料。3D 打印的内容可以来源于三维模型等其他电子数据，其打印出的三维物体可以拥有任何形状和几何特征。

在传统制造中，大量原材料被丢弃，如果使用 3D 打印进行生产，将会加快生产速度，减少原材料的浪费。

2014 年 11 月，美国航空航天局喷气推进实验室在一颗飞往地外空间的卫星上安装了 3D 打印技术生产的零部件，而空客公司在 2014 年 12 月交付的空客 A350 XWB 客机上，就有 1000 多个用 3D 打印技术制造的零部件。

据伍德介绍，ARK 推动了 Carbon 打印公司与阿迪达斯的合作关系，以批量生产鞋底夹层。「工业化 3D 打印已经把重点放在了原型设计上，提高了成本、质量和速度，使 3D 打印的产品成为成品。」伍德认为这很重要。

而根据 ARK 的数据，到 2020 年 3D 打印的市场价值将达到 410 亿美元，而麦肯锡曾预测 2025 年市值将达到 4900 亿美元。「如果 3D 打印真的成为工业生产过程的一部分，那么麦肯锡的预测就是正确的，而 3D 打印的产品也将成为最终成品。」伍德说。

CRISPR 是领导基因组编辑革命的重要技术，它大幅缩短了时间和成本，同时保持了编辑效率。根据 ARK 的数据，过去四年，基因组编辑的成本已经下降了 28 倍，达到了 52 倍(取决于试剂)。

伍德表示，大约有 1 万种单基因或单基因疾病，目前只有 5% 是可以治疗的。但在全球范围内，治疗这些疾病每年需要花费 700 亿美元。

伍德说，尽管 CRISPR 有潜力，但她还没有从投资者处获得足够多的消息。在这一领域的大公司如 Intellia、Editas 和 CRISPR，并不广为人知。

因此，这一领域的潜力很大，如果这个领域的公司拥有强大的知识产权，那它们将实现超高的增长率。如同 Genentech(基因泰克)在 1980 年代的那样。基因泰克是一家生物科技公司，于 1977 年生产出生长抑素，1978 年成功制造出胰岛素。1982 年，美国食品药品监督管理局(FDA)核准了合成「人体」胰岛素。

由于机器人的成本持续降低，编程也越加简单，越来越多的企业开始使用机器人。自 2014 年以来，亚马逊仓库的机器人员工数量已从 1000 增至近 5 万。

毫无疑问，一轮由更廉价、更智能、更安全、更灵活的机器人所驱动的大规模自动化将开始，尽管会有大量的职业被替代，生产率大为提高却是不争的事实。

一些数据表明，美国制造业雇佣工人的成本与工业机器人相比，前者每小时是后者的 5 倍以上，后者能显著降低生产成本、提升生产效率。而 2016 年美国的工业机器人密度约为 190(每万名工人使用工业机器人数量)，在发达国家中仅处中流，美国制造业要全面复兴，就需要加大工业机器人的使用量。

伍德认为，到 2035 年，美国的 GDP 将比没有机器人和自动化的情况下增长 12 万亿美元，而这是一个 40 万亿美元的经济规模，而非 28 万亿。

「作为投资者，我们的工作是厘清这多出的 12 万亿美元来自哪里。我们现在无法想象，正如上世纪 90 年代，我们无法想象互联网能做些什么。」伍德说。