2017中华医院信息网络大会
(2017CHINC)展位号:T307——珀金埃尔默企业管理(上海)有限公司
珀金埃尔默医疗信息科学部提供医疗大数据整体信息化解决方案,凭借先进、成熟的大数据核心技术和丰富的实施服务案例,提供从组学数据分析-电子实验记录本-临床完整的大数据分析,包括高通量分析、电子实验记录本、医疗大数据分析管理平台、医院运营决策支持系统、临床决策支持系统、单病种库等解决方案。
针对医疗行业数据分析,珀金埃尔默推出了一款基于云的大数据分析管理平台 Signals™ Perspectives。平台集成了丰富的科研和临床研究数据分析功能,支持从数据采集到生物标志物等一系列完整的精准医学分析流程,为临床科研提供数据支撑服务。同时,该平台将科研与临床相结合,为患者带来更精准的治疗方案。
临床医疗数据中心,基于患者主索引对医院患者信息的整合,成熟的技术保障2个月内快速建立以患者为中心的临床数据中心,为医生在临床诊断时提供综合的决策信息支持,同时为医院科研分析提供病历筛选和数据分析的模型支持。以患者、病种为中心,从不同维度关注患者的整体健康状况和临床信息,逐步建立基于疾病、治疗、管理、医生、患者等个方面的主题数据集,为医务人员提供完整、统一的数据展现。
医疗运营管理平台,针对医院的核心系统HIS做运营数据的梳理,将这些数据通过不同的维度以可视化的方式展现出来,使得医院的运营者能够更直观的了解到医院的整体运营情况。利用Information Link更容易且更快速的连接到所需要的数据,提供数据的定期抽取、清洗和预处理。结合In-memory的数据处理技术加速数据处理和展现的速度,做到运营数据的实时展现。支持动态安全,在不影响原有架构的同时动态部署权限。
医疗科研大数据平台,根据医院科研的实际情况整合医院各种信息系统,包括HIS,LIS,PACS,EMR等。将各个系统中的非结构化数据通过知识本体和信息提取的方式转化为结构化数据,并可以结合原有的结构化数据做科研方面的多维度数据分析。数据在平台中自动关联,自动定期更新,自动抽取和处理数据。
运用到的技术包括:
数据挖掘
,即时发现,即时将医院不同系统中的数据实时抽取,将数据的ETL过程从以月为单位降低到以天或者分钟为单位,支持多种数据导入方式。
数据探索
,自服务式数据探索,为医生提供自助式搜索和分析服务,医生可以通过平台自助筛选和搜索自己所需要的满足科研要求的数据。
人工智能定量病理学
,自动图像分析可以准确地定量组织切片中的生物标记物,能够在单细胞水平进行免疫组化、免疫荧光和原位 RNA 杂交分析,而且允许在单个和多重实验中对微弱的光谱重叠标记物进行分离和测定。
自然语言处理
,通过对数据定义,利用基于规则,基于字典,基于本体学的技术来定义数据,从非结构化数据中提取相关的关键字和信息,并且转化为结构化数据,方便数据的统计和分析。
数据可视化
,可视化展现,提供多种图表帮助用户更好的展现数据的变化规律,配置可视化数据分析,支持自定义数据分析模板。
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