近日，国家数据局正式发布了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（以下简称《行动计划》），标志着我国在推动数据要素市场化配置、促进数据资源高效流通利用方面迈出了重要一步。《行动计划》明确提出：“ 组织开展使用控制、数据沙箱、智能合约、隐私计算、高性能密态计算、可信执行环境等 可信管控技术 攻关， 推动数据标识、语义发现、元数据智能识别等 数据互通技术 集成应用，探索大模型与可信数据空间融合创新。 推动可信数据空间资源管理、服务应用、系统安全等技术工具和软硬件产品研发，支持打造可信数据空间系统解决方案，培育一批数据技术和产品服务商。依托现有开源平台推动可信数据空间技术开源，建立多方参与的创新孵化机制，提升技术创新研发和扩散转化效率。“

可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施。它是数据要素价值共创的应用生态，也是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。《行动计划》指出，到2028年，我国将建成100个以上可信数据空间，形成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，显著提升各领域数据开发开放和流通使用水平。

其中，推动数据互通技术的集成应用是《行动计划》的一大亮点。数据标识、语义发现、元数据智能识别等技术是实现数据高效流通和共享的关键。

数据标识

定义：

数据标识是指为数据赋予的唯一标识符，用于在大数据环境下对数据进行唯一识别和管理。它可以是数字、字符串或其他形式的标识符。

作用：

方便数据的识别与管理： 通过为每个数据赋予唯一标识符，可以方便地对数据进行归类、查询和检索，从而实现对数据的有效管理。

实现数据的关联和分析： 通过对不同数据之间的标识进行关联，可以发现数据之间的关联关系，从而进行深入的数据分析和挖掘，为决策提供有力的支持。

保障数据的安全与隐私： 通过对数据进行标识，可以对数据进行权限控制和访问控制，确保数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。

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语义发现

定义：

语义发现技术能够理解和分析数据的含义，从而帮助用户更准确地找到所需的数据。它通常涉及对数据的语义信息进行提取、组织和利用，以便在数据中发现新的知识、模式或关联。

作用：

提升数据检索的准确性： 通过语义发现，可以基于数据的含义进行检索，而不是仅仅依赖于关键词匹配，从而提高检索的准确性和相关性。

促进数据的深度挖掘： 语义发现能够揭示数据之间的潜在关系和模式，有助于发现数据中的新知识或洞察，为数据分析和决策提供更深入的支持。

改善用户体验： 通过语义发现，用户可以更容易地理解和利用数据，从而提高数据使用的便捷性和满意度。

元数据智能识别

定义：

元数据智能识别是指利用人工智能技术，自动化地获取、整理和分析元数据的过程。元数据是关于数据的数据，描述了数据的结构、来源、质量等信息。

作用：

提高数据管理的效率： 通过自动化地识别和整理元数据，可以大大减少人工操作的负担，提高数据管理的效率。

保障数据的质量： 元数据智能识别可以及时发现数据中的问题或异常，从而确保数据的质量和准确性。

支持数据的共享与交换： 元数据智能识别有助于建立统一的数据标准和规范，促进数据的共享与交换，提高数据的利用价值。

此外，《行动计划》还强调了探索大模型与可信数据空间的融合创新。大模型通常具有大规模参数和复杂结构，能够处理海量数据并从中提取出有价值的特征和模式。将大模型与可信数据空间相结合，可以充分发挥大模型的数据处理能力，同时利用可信数据空间的安全性和可靠性保障数据的安全流通和共享。这种融合创新将为数据分析和预测提供更强有力的支持，推动数据要素价值的深度挖掘和释放。