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见微知著,智慧投研——运用大数据做股票投资(上)

JT平方智管有方  · 公众号  ·  · 2020-01-21 16:22

正文

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本文共计547字,预计阅读时间2分钟

撰文 | 邹小军

本期分享介绍如何依托 大数据、人工智能 等科技手段,落地宏观及行业研究框架,找到数据背后隐藏的投资机会和风险,进行合理的金融定价。

同时通过科技手段为从业人员提供生产力工具,减少劳动密集型的工作量,沉淀大量的数据、模型及过程数据。

本次分享分为上下两期,本期我们主要介绍了 智慧投研分析理论 ,下一期将会介绍 智慧数据驱动的行业分析方法以及实战交易案例 ,关注京品资管敬请期待!


01

金融的本质

金融的本质在于 资产的定价 ,在于探究事物的本质,发现资产价格轮动背后隐藏的逻辑与机会以获得收益。而定价就是研究员的使命,有科学的方法论。

02

交易的本质

寻找定价与现价的价差

价差为负做空

价差为正做多

交易是投资经理的技艺,更像艺术。所有的交易行为都是 定价与价格价差 导致,每个投资者心中的定价和价格均不同,从而导致了多空双方的交易行为。

03

价格与价值的关系

价值是价格的基础

价格围绕价值上下波动

价值和价格关系密切,价值是价格的基础,价值也是价格的最终决定因素,但是两者关系非常微妙,价格围绕价值上下波动,有时候会背离渐行渐远,有时候又会走向收敛。


04

股票定价体系

PE定价法,寻找β与α

以股票交易为例,股票价值Price=PE*EPS。

其中,PE受风险偏好、货币政策、利率政策、汇率政策驱动(β),EPS受行业政策、行业景气度、公司经营情况等驱动(α)。

EPS回升初期,PE下行(投资者将信将疑),EPS持续回升、投资者积极、PE随着EPS一起涨,戴维斯双击,EPS下降,投资者悲观,PE随EPS一起下行,戴维斯双杀。

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