在信息洪流中，找到我们执笔书写的意义

红辣椒评论 · 公众号 · · 2025-02-02 00:00

主要观点总结

本文讨论了人工智能写作在新闻评论领域的影响及挑战。文章指出，虽然人工智能能够高效生成评论，但缺乏人文情感和共情力，导致评论失去温度。真正的新闻评论需要守护人类独有的价值判断能力，记者执笔书写的意义在于在数据洪流中锚定人性的坐标。文章还介绍了红网·红辣椒评论栏目所获得的荣誉。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能写作对新闻评论的影响及挑战

文章讨论了人工智能写作在新闻评论领域的普及及其带来的挑战，包括算法偏见、数据喂养的循环以及AI评论容易陷入回音壁效应等问题。

关键观点2: 人工智能与人类的差异

文章强调了人工智能虽然能够高效生成评论，但缺乏人文情感和共情力，真正的新闻评论需要人类的价值判断能力和思想表达。

关键观点3: 新闻评论的价值

文章认为新闻评论的价值不在于与AI比拼信息处理的效率，而在于守护人类独有的价值判断能力，用有温度的文字照亮理性与良知的星空。

关键观点4: 红网·红辣椒评论栏目的荣誉

文章介绍了红网·红辣椒评论栏目所获得的荣誉，包括十七届中国新闻奖一等奖、十四届湖南新闻奖名牌栏目奖等。

正文

张博

黑龙江大学

——2025年度红网“青椒评论”系列作品

人工智能写作正在掀起一场静默的认知革命。当DeepSeek能在几秒内生成一篇观点明确的评论，当算法推送系统比人类更懂读者的偏好，新闻评论这个传承百年的公共话语载体，似乎正遭遇前所未有的身份危机。在信息洪流中，记者执笔书写的意义，恰似在数字废墟中重构人文坐标。

人工智能写作系统如同精密的语言万花筒，它能将海量数据拆解重组，编织出逻辑自洽的文本。但这种被困在数据中的AI，只能投射现实世界的影子。当算法将"用户画像"简化为点击率、停留时长等数据标签时，智能化新闻评论正在失去触摸真实世界的触角。在数据喂养的循环中，AI评论容易陷入"回音壁效应"。某人工智能平台的内容生成系统在测试中，对同一社会事件连续产出12篇观点雷同的评论，其价值判断完全被初始训练数据的立场预设所绑架。这种算法偏见比人类记者的主观倾向更具隐蔽性，因为它穿着"客观中立"的技术外衣。

真正的新闻评论是带着温度的思想表达。当李小萌在汶川地震灾区目睹满目疮痍，面对受灾群众泣不成声时，我们看到文字的力量不仅来自逻辑推演，更源于记者脚底沾着的泥土、眼中噙着的热泪。这种在场性与共情力，是任何算法都无法模拟的生命体验。在重庆公交车坠江事件中，AI评论系统可以迅速整理时间线、伤亡数据，却难以像《新京报》评论那样追问"集体沉默的代价"。这些带着道德重量的追问，构成了社会进步的阶梯。

在这个算法编织意义之网的时代，新闻评论的价值不在于与AI比拼信息处理的效率，而在于守护人类独有的价值判断能力。当技术理性试图将世界简化为可计算的变量时，记者手中的笔应当成为刺破数据迷雾的银针，在数据洪流中锚定人性的坐标。这不是对抗，而是对话；不是怀旧，而是进化——在人与AI的共舞中，新闻评论终将找到它不可替代的支点：用有温度的文字，照亮理性与良知的星空。

※本文为“红辣椒评论”原创文章，仅系作者个人观点，不代表红网立场。转载请附原文出处链接和本声明。

编辑 | 刘威成

审核 | 王小杨

投稿网址 | https://pltg.rednet.cn

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