专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
目录
相关文章推荐
宝玉xp  ·  今年2/15日OpenAI发布了文本生成视频 ... ·  23 小时前  
爱可可-爱生活  ·  【Figure人形机器人在宝马汽车工厂自主工 ... ·  3 天前  
宝玉xp  ·  //@高飞:原博提出要做“full ... ·  4 天前  
爱可可-爱生活  ·  【PySpur:一款专注于推理计算流水线的集 ... ·  5 天前  
51好读  ›  专栏  ›  机器学习研究会

2017年1月历史文章汇总

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-01-17 19:21

正文

2017年1月1日

【推荐】Pandas数据处置速查表

【学习】决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现

【学习】变の贝叶斯

【学习】Intel 收官开源之作--BigDL:构建在 Apache Spark 之上的分布式深度学习库

2017年1月2日

【推荐】阿里天池O2O优惠券消费行为预测竞赛优胜方案

【学习】tensorflow笔记:多层LSTM代码分析

【学习】机器学习基础训练营(1.23–1.27, 讲师来自UC Berkeley, CMU等)

【学习】Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现 Part1

2017年1月3日

【推荐】Ian Goodfellow的NIPS 2016教学讲座: GANs现已写成介绍性论文

【学习】加大伯克利分校计算机课程CS 294,2017年春季,深度强化学习

【学习】(论文+代码)Feedback Networks —— 反馈网络

【报名】微软亚洲研究院王太峰:浅谈分布式机器学习算法和工具

2017年1月4日

【推荐】用Spark分析Amazon八千万商品评价

【数据集】时间序列/信号处理/医学影像开源数据集

【学习】使用Python的时间序列数据可视化

【学习】百度PaddlePaddle深度学习平台:面向工程师,性能优先

2017年1月5日

【推荐】NLP必读经典文献100篇

【干货】循环神经网络(Recurrent)——介绍

【学习】基于Spark GraphX实现微博二度关系推荐实践

【学习】机器码农:深度学习自动编程
2017年1月6日

【推荐】手把手:TensorFlow实现简单图片识别系统

【干货】微软亚洲研究院王太峰:浅谈分布式机器学习算法和工具

【学习】直观理解信息论

【论文】Neural style transfer的理论解释

2017年1月7日

【推荐】神经网络与深度学习

【干货】深度学习新星:GANs的基本原理、应用和走向

【论文】(论文+代码)苹果发表的AI方面第一篇论文

【课程】大数据科学与应用系列讲座(自主模式)

2017年1月8日

【推荐】AlphaGo核心部分的Python原生重现

【学习】Bring TensorBoard to MXNet

【论文】Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation

【学习】技术人,为什么需要构建知识图谱

2017年1月9日

【推荐】机器学习法则:机器学习工程最佳实践

【学习】(论文+代码+数据)SalGAN:用生成对抗性网络进行视觉显著性预测

【论文】Deep Convolutional Denoising of Low-Light Images

【学习】350+ 数据结构编程面试问题

2017年1月10日

【推荐】NIPS 2016 Tutorial: 变分推断

【学习】TensorFlow + Inception + Raspberry Pi的视频连续分类(用CNN检测视频内容)

【学习】没有任何公式——直观的理解变分自动编码器VAE

【学习】增强学习的解释——学习基于长期回报的行为

2017年1月11日

【推荐】关于机器学习的领悟与反思 —— 张志华

【课程】麻省理工学院(MIT)公开课.S094:自主驾驶汽车的深度学习

【学习】这些杀手级应用不太冷——从语义网到知识图谱的回顾

【报名】微软亚洲研究院边江:机器学习驱动下的内容分发和个性化推荐

2017年1月12日

【推荐】THUOCL:清华大学开放中文词库

【学习】基于Keras实现CNN验证码识别的知乎爬虫

【学习】Cross-Validation(交叉验证)详解

【学习】对深度网络Dropout层的详尽分析

2017年1月13日

【推荐】Python自然语言处理(NLP)实践指南

【干货】微软亚洲研究院边江:机器学习驱动下的内容分发和个性化推荐

【学习】通俗理解神经网络BP传播算法

【学习】美团Apache Kylin精确去重指标优化历程

2017年1月14日

【推荐】Data Science Bowl 2017:肺癌检测竞赛(60多GB数据&奖金1百万美金)

【干货】2016CCF 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘优胜方案

【学习】基于深度学习的交通灯检测器,使用dlib和几个来自谷歌街景的图像

【学习】Integrating Lexical Contrast into Word Embeddings

2017年1月15日

【推荐】用深度学习识别红绿灯,介绍作者如何在10周内学习深度学习,并赢得了5000美元奖金

【论文】《Machine Learning that Matters》 论文辩证讨论ML研究的重要性和必要性(不要仅灌水)

【学习】推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型

【学习】优化常用不等式速查

2017年1月16日

【抢课】人工智能前沿与产业趋势——与10余位顶级大咖面对面

【学习】清华大学刘知远老师为本科生入门自然语言处理做的推荐书目

【论文】Visualizing Residual Networks

【报名】MIT在读博士周博磊:理解和利用CNN的内部表征