大厂小厂肉搏，中国大模型进入淘汰赛！

大模型生存不易，谁能进入决赛？

神仙来了也不知道。

国家数据局局长刘烈宏年初时曾说，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，形成上百种应用模式，赋能千行百业。

ChatGPT的参数是多少？ 说法很多，GPT-2只有15亿，GPT-3参数达到了1750亿，当然也有说GPT参数为200亿。 Meta开发的Llama 3参数有几种，小的80亿，大的700亿，未来可能冲到4000亿。

国内目前有12个比较知名的大模型，它们分别是百度文心一言、阿里巴巴通义千问、腾讯混元、华为盘古、科大讯飞星火认知、商汤科技日日新、 智谱AI GLM-4、字节跳动豆包、360公司360智脑、昆仑万维天工AI、快手可灵、月之暗面Kimi。

从名单就可以看出，大企业已经带着支票下场， 小企业想突围并不容易。

这种趋势不只出现在中国，美国也一样。

近年来，A1大模型技术飞速发展，从OpenAI的 GPT系列 到Meta的 LLama系列 ，再到阿里的 Qwen系列 ，这些革命性的模型改变了自然语言处理的格局。 大模型通过海量数据和强大的计算能力，实现了前所未有的准确性和生成能力，广泛应用于翻译、聊天机器人、内容生成等多个领域。

大模型的科研前景

大模型不仅推动了学术研究，还在众多领域展现了其潜力 。通过对大模型的研究，可以深入了解 人工智能的未来发展方向 ，推动科技创新。例如，利用大模型进行蛋白质结构预测，已经为生物医学领域带来了重大突破。此外，大模型在 自动代码生成、文档理解和多模态学习 等方面的研究，也为计算机科学界开辟了新的研究方向。

大模型的就业前景

在工业应用方面，具备大模型技术的专业人才在市场上 极具竞争力。从数据科学家到机器学习工程师，掌握大模型的技能将为你的职业生涯带来更多机遇 。当前，各大科技公司和创新型企业都在积极招聘具备大模型经验的技术人员，以推动产品和服务的智能化。例如，在电商领域，利用大模型实现精准推荐和智能客服，在金融领域，通过大模型进行风险管理和欺诈检测等，这些都是炙手可热的岗位。

课程大纲

加入我们的课程，迈向AI新纪元，由拥有 12年AI从业经验 的Mike老师主讲，《零基础入门大模型：从理论到实战》课程，将带你从基础到高级，全面掌握大模型的理论与应用。无论你是高校研究人员、企业技术人员，还是AI爱好者，这门课程都能满足你的需求。

• 学完可以具备 基于个性化领域数据微调大模型的能力，以弥补基础模型缺少用户个性化隐私数据知识的弊端 。
• 学完能够达到 1~2年左右AI大模型算法工程师水平 。

课程特色

1. 课程设置 由浅入深 ，从广泛的应用程序开发开始，快速实现大模型的赋能，然后从业内最具代表性的算法开始深入理论学习，并进阶到通过大模型进行微调的能力。
2. 理论与实践相结合， 每个章节都有理论介绍和代码实现，手把手将学到的知识落地 。
3. 兼具科学研究和工业应用 ，从论文出发深入学习openai团队的大模型研究历史，并在项目实现上充分考虑当前企业的主流应用。

适合人群

1. 高校里从事相关领域研究的学生或科研人员。