博士论文 | 基于街景大数据和计算机视觉技术的城市街道空间感知与物理特征研究

基于街景大数据和计算机视觉技术的城市街道空间感知与物理特征研究

Research on Spatial Perception and Physical Features of Urban Streets based on Street View Big Data and Computer Vision Technology

本研究基于街景大数据和计算机视觉技术，选取典型的沿海城市青岛和福冈的街道作为研究对象，深入探讨城市沿海街道的物理特征与感知特征之间的相关性，并通过这一分析评估街道空间的质量。通过结合专家与公众视角的现有空间感知评价指标，研究不仅分析了物理参数与感知之间的作用机制，还提出了一种创新的方法，旨在定位沿海城市街道空间设计中的问题和不足。研究过程中，采用先进的街景大数据分析与计算机视觉技术，全面收集了青岛和福冈街道的空间数据，并对街道的感知维度与物理特征进行了深度挖掘与分析。通过构建物理特征与感知特征之间的关联模型，研究提出了针对不同类型街道的分类方法，并给出了相应的优化策略，为提高城市街道的设计质量、改善公共空间的使用体验提供了理论依据和实践指导。此外，本研究的成果不仅为沿海城市街道空间设计提供了优化建议，还为未来城市建设与规划提供了科学的决策支持，推动了城市空间环境与人类感知需求的协调发展，从而促进了城市可持续发展的目标实现。