知识分享的进化和知识城市的雏形
线上社区和真实的城市会有很多不同。 我不知道在座有没有看过一本书，是美国的一位作家雅各布写的，叫《美国大城市的死与生》，从街道街区多样性的角度去剖析一个城市是如何发展起来的，非常有意思。
从我的角度，可以把线上的社区和城市结合起来看，它非常像玩《模拟城市》。现在线上社区交流就是城市的一部分，现在所有大面积的沟通，不是面对面，都是靠线上的方式，通过跨地域、跨时间的方式去完成的。
这个里面存在非常大的关联是什么？有两点。第一个，是线上社区，像知乎这样的社区。作为一个城市，他需要去发现可能性。可能性多出来以后，逐渐的网络化。如果一个城市无法生出可能性和网络化的话，这城市就是死气沉沉的城市。
大概是从2005年到2016年，到今年是12年的时间，我们看到很多知识的变化。其实是发生了3个阶段的变化。从2005年，你会发现以前所有的知识要被我们吸收、使用。那阶段知识首先是变成了一个媒体，是达到可以消费的一篇一篇的文章。在那个时候，最强势的媒介就是门户，最核心要素就是流量。
然后，从2010年到2016年这段时间，随着社交网络崛起，所有的内容开始有机会变成介质。你可以通过内容的方式去认识一个人。知乎上线第一天起，就没有打通过任何社交产品的关系，比如说通讯簿、微博都没有打通过，人和人之间的相识都是通过内容连接在一起。所以，内容和知识在第二个阶段开始变成一种介质。
大概是去年下半年开始，大家谈知识付费比较多。付费的背后是什么？是从一开始的媒体变成介质，到现在变成商品，也可以变成一种服务。
以前我们一直谈了很长时间的红利，有人谈人口的红利，在我看来业务的红利是最大的红利，手机就是最大的业务红利。在2007年，iPhone没有出来之前是那样子的，后来有了智能手机的时候就改变了。
内容产生的连接和沉淀
知识其实也是一样的，它有特别多的可能性。我给大家举个例子。去年年初，也就是2016年，DeepMind 被收购以后，谷歌在去年1月份宣布说要用 AlphaGo。在他宣布当天，就有一个用户在知乎提出一个问题，与 AlphaGo 相关。
在去年年初1月份的时候，关于人工智能，关于象棋，这些问题都是分散的。这就像一种可能性，它一直在社区里面连接对它们感兴趣的各种各样的人。
差不多过了两个月左右的时间，AlphaGo 在开战之前，李开复被邀请回答了这个问题。作为一个人工智能博士，他回答了“AlphaGo 能战胜李世石吗？”。王小川说，AlphaGo 一定可以打败李世石。
在不同领域，尤其是互联网领域的用户开始参与讨论以后，这个话题开始得到更多人的关注，他就扩散开了。其中包含了人工智能领域的工程师、学者的关注。比如说田渊栋， 他是 Facebook 人工智能实验室的唯一一个华人，他们是做深度学习算法的，那他们是如何看这个事情的。还包含了很多职业棋手的回答。
比赛完了，2016年3月14号，这个话题已经开始出现很多跨专业用户对它进行的分析。这里有一个叫“断桥”的用户，就去分析了 AlphaGo 人工智能是否能真正用到网络舆情的监控。
到了今年4月份，我们又对这个话题进行了统计。当初在第一个月提出这个问题的时候，它得到了1万多个关注。到了今年4月份的时候，这个问题已经衍生出几千个提问，得到了400多万个用户的浏览。在这个话题里面产生的可能性，通过社区的方式得到了很有效的沉淀。
以前用户和用户之间是不认识的。比如说搞网络舆情的用户，他跟做人工智能的用户是互相不认识的。比如在知乎上还有很多业余棋手，大家的人际网络是通过互动的方式建立起来的。这样会产生什么样的变化？
最后的数据是在今年 AlphaGo 和柯洁对战的时候，这个话题获得了 500 万的 UV 用户的浏览。为什么去年一开始没有发生这种变化呢？最初整个传播和用户连接的网络还不存在，这些人还没有关联在一起。而通过过去一年左右的时间，不同领域的人针对这个话题进行内容生产，新建了这个新的网络，一个与人工智能相关的网络。
所以，到今天有了一个类似的问题。譬如 AlphaGo 和柯洁对战，作为平台我们其实什么都没有做。产生这些连接，是去年年初通过提问带来的。它产生了大量的可能性，而知乎作为网络分发渠道，这些内容最终是可以在平台上被沉淀的。这个过程在我们看来，不仅是针对 AlphaGo ，每天在知乎上的内容非常多，都可能发生这种连接和沉淀。
完整虚拟知识城市的雏形：多主题+多场景
做一个总结。在去年，整个知乎我们对它的定义已经不仅是一个社区，我们把它定义为一个平台。在中国互联网，或者是在所有互联网，我们认为社区的价值是土地的价值，我们是去耕地的农民。土地可能是农业用地，也有可能是林业用地、商业用地。
你耕耘的是类似于王府井这样的地方，最后你要做的事情就是去做高溢价的产品。整个知乎社区重新定义，让它去完成服务、咨询这样的功能，同时我们也将知乎电子书这样的平台纳入到了闭环之中。
为什么是多主体呢？不是只能由用户进行问答。因为我们发现在真实的城市里，用户的个体和机构之间，也会有很强的关联。我们去年用了3个月左右的时间，调研了很多的机构，所以到今天知乎也有非常多的机构，它们用问答的方式参与到线上社区的讨论过程之中。
针对多场景，你既可以写文章，也可以做Live ，或者通过咨询的方式去获得一系列付费类的服务。我相信随着这个业务红利的延伸，接下来产生的场景会越来越多。
虚拟知识城市的管理
假设我是一个城市的市长，我希望这个城市是繁荣发展的。繁荣发展不是先招商引资，而是把这个城市最底层的基础设施做好。比如说卫生系统、治安系统，排水抗灾害的能力，我们是不是做到了比较好的水平？如果这些好了，大家才会觉得，这个城市是有安全感的。就像纽约从700万的人口增加到900万的人口，是因为把犯罪分子都清理掉了，这与线上的管理非常像。
知乎发展到今天，我们有大量的规则和能力是技术化和产品化的。比如说知乎是有两个机器人，两个人工智能的机器人。第一个机器人是知乎的”悟空”系统。
“悟空”系统是干吗的呢？有些内容，大家可能一看就指导是在广告。他们来知乎是来发小广告的，是发黄赌毒或者刷量的小广告，这些都可以被这个“悟空”系统识别出来。到今年上半年，知乎通过”悟空”系统处理了无数用户自动发布的小广告。这是个越战越勇的机器人，当它把你这个广告模式搞定了以后，就会自主学习，如果你再出类似的东西就很难再骗过它。
而第二个机器人，知乎“瓦力”机器人，是一个扫垃圾的机器人。他是在社区各个评论的角落作甄别，是不是有人产生垃圾评论了？如果发现了，就会把这些内容当成垃圾整理起来清理掉。这个机器人也是人工智能的机器人。城市里产生很多垃圾，它会以各种方式去把这些内容处理掉，同时也对这些产生恶意行为的用户做出对应处理。
然后，其实我们还有一个社区管理规范。社区管理规范每个月都会有变化，每个月都会增加很多新的情况，我们会把这些新的情况总结成整个社区的管理规范。
在知乎非常小的时候，整个知乎的管理员团队特别像是小区的居委会大妈，很小。只要有用户在吵架，整个小区的人都看得到，我们就会去说，你别吵了。早期是扮演这个角色。然后，知乎大了就像是海淀区，我们就会像是片儿警。而现在，知乎已经接近8500万用户了，这个情况下是无法通过片儿警去管理的，它就需要有原则和立法的过程，去把规矩定下来。
依据自己的价值观制定虚拟社区规则
我相信有不少人已经看过，有个非常有争议的问题，在热剧《欢乐颂 2》，其中有一个问题，是来自应勤的观点：“想找一个处女有错吗？”这个是引起了很多人的讨论，有2000多个回答。
在知乎社区里面会有很多用户眼睛在监督社区发生了什么。其中有个男用户的观点是：“男人的感情观和择偶观很简单，谈恋爱选择非处女，结婚选择处女。”
我去看的时候，这个问题已经得到了3000多的赞同。但是这个问题当时已经有 1 万多个“发对”、“举报”和“没有帮助”，加上知乎的举报机制，被社区自动管理机制处理掉，被系统折叠起来了。
这个处理是不是就意味着事情已经结束了？后来发现不是。用户就这个问题，又提出了很多问题。比如说，像这种问题，以后你们管不管？你们怎么管？如果你们管不了，或者管错了怎么办？
我觉得这个问题非常好，我们拿出来去做分析和研究。这个用户的回答不仅仅是一个错误的观点，他还是一种歧视和偏见。这样的歧视和偏见的内容在知乎上产生了，并且还在知乎上沉淀下来，那会引发更多的偏见和误解。
所以在制定社区规则的时候，我们会依据自己的价值观。我们反对偏见，也反对谣言八卦。后来用户说，你们这么去做会很难，还不如往后退一退，做成纯粹的平台，不要管太多。
这是个比较难的选择题，但什么是对的，知乎就会去做。作为平台方，知乎需要把这个社区的管理体系，变成城市运转的基石和保障体系的一部分。
未来：让知识连接一切
其实从我们的角度来看，很难把未来的知乎跟城市做类比，因为城市的容量是有限的。
未来所有人，其实都不仅仅是生活在城市里，也是生活在各种各样的可能性之中。以后就是通过自己擅长的知识，接触到的信息来连接一切。
在过去五年的时间里，知乎从小型的知识社区开放之后，变成中型的知识社区，这是面向广泛的知识消费者构建起知识平台的过程。这里面会诞生很多新的场景，包括有机会跟各位的合作。希望在各种可能性和想象力之中，知乎能把未来无限延展的知识城市做得越来越好。（本文首发钛媒体，记者/李程程）
