专栏名称: 人力资源数据分析
人力资源数据分析,助推HR数字化转型,助力HR高效运营
目录
相关文章推荐
人力资源数据分析  ·  用coze +deepseek做人力资源咨询客服 ·  2 天前  
中国企业家杂志  ·  雷克萨斯,“靴子”落地 ·  3 天前  
人力资源管理  ·  2025年流行的“竹节纹”牛仔裤!比阔腿裤显 ... ·  3 天前  
HR新逻辑  ·  DeepSeek的崛起,并不意外!梁文锋的6 ... ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  人力资源数据分析

招聘数据分析 - 招聘过程数据

人力资源数据分析  · 公众号  · 职场  · 2019-04-08 18:01

正文

在人力资源的数据分析里,招聘模块的数据分析应该是很多小伙伴做的最多的模块,今天我们继续上篇文章,来讲讲在招聘模块有哪些指标是需要我们来做分析的。

首先我们把招聘模块的数据分析分成3个部分:

1、招聘过程分析

2、招聘渠道分析

3、招聘成本分析

我们今天先来聊聊招聘过程分析。

对于招聘过程的分析是从简历的投递到员工入职的整个过程中,对于几个关键阶段的数据的分析,具体的阶段可看下图:

对于这些关键指标有几个注意点我们需要关注:

1、简历投递的来源。对于简历投递的来源我们分了 简历的搜索和简历的主动投递的数据区分,为什么要把这两个来源区分开来呢,因为我们在做渠道分析的时候, 有一个指标是应聘比,这个应聘比,我们是来分析我们在渠道投放职位,哪个渠道的主动简历来的比较多,这个也是我们去判断渠道的性价比的一个指标。

2、对于岗位的周期,我们需要记录每个岗位的招聘周期,这个周期的记录可以使我们在下次进行该岗位招聘的时候有个参考的意义,同时对招聘的KPI的考核周期也可以参考这个周期进行考核。

3、对于岗位的类型,我们分了M和P 也就是管理层和普通的岗位,这个设置是因为管理层的招聘和普通岗位的招聘还是有点不一样的,所以我们要把数据细化。

其他的后面的几个率我相信做人力资源招聘的应该都知道这个意义和计算方式,我就不重复讲述了。

然后在招聘过程的数据的呈现上,我们一般用漏斗图会比较多,因为我们通过漏斗图可以分析出在招聘阶段中,哪个阶段出现了问题,这个问题的原因是什么,我们有没有什么解决方案可以提升某个阶段的数据,如图:

在这个图表中我们把各个阶段的人员和效率做成了一个数据 透视图,我们可以通过对不同的岗位的选择来分析各个阶段的数据。

比如我们看一个岗位的时候,发现这个岗位的复试通过率非常的低,这个时候我们就要去找原因,为什么复试通过率这么低,原因是什么?是因为面试的业务人员面试技能不行吗?如果是,是不是要对这些人做一个招聘技能的培训,提升面试能力。

我们还要对各个岗位的招聘计划完成率做一个数据的分析,具体如下:

这个图表展示了2个关键指标,招聘完成率和招聘质量,这两个指标也是衡量招聘模块的两个关键指标,在这里要注意一点,就是招聘完成率的周期不是一个月,而是我们在前面说的一个岗位的招聘周期,所以在做这个考核的时候一定要注意招聘周期,然后在招聘质量的时候也要注意员工如果离职我们要去区分,这个离职是主动离职还是被动离职,如果是主动离职那就不应该算在招聘质量里面。







请到「今天看啥」查看全文