Google大脑负责人：AI将变革各行各业 快慢而已

文|新浪科技 李根

关于Google高级研究员、Google大脑项目领导者Jeff Dean，业界有不少佳话和段子，其中两句话最能说明Jeff Dean的江湖地位。

Google大脑负责人Jeff Dean

一是：初级Google粉膜佩奇和布林(两位创始人)，骨灰Google粉都膜Jeff Dean。

二是讲诉Jeff Dean代码功力之强的段子：“编译器从不会给Jeff Dean警告的，Jeff Dean会给编译器警告。”

如果之前没人直接问过Jeff Dean对这些“评价”如何看，那在围棋峰会现场，新浪科技向这位Google高级研究员转述后，他自己也显得很开心，然后回答说：谢谢，我很荣幸。

当然，在乌镇围棋峰会现场，围绕AlphaGo、Google和人工智能，Jeff Dean还与我们分享了观点。

在刚结束的Google I/O大会上，Google CEO 皮查伊再次强调了“AI Frist”。

在被问及如何理解这种“AI Frist”时，Jeff Dean表示，人工智能在Google内部并不是研发人员的事情，而是贯穿整个公司的战略和技术，而不是一种孤立的工具。

他举例称，在硬件领域、产品组、服务组等，都在AI的连接下交叉配合，比如Google翻译、Google photo、谷歌医疗、无人车等产品和项目，背后都有人工智能贯穿其间。

其中，最令他感到开心的是Google翻译在人工智能推进下取得的重大进展。今年3月，Google方面宣布了Google翻译在机器学习的助力下，实现了准确度和翻译学习方面的重大突破，而按照Jeff Dean的话来说，就是能够把两种语言的翻译学习，“迁移”到更多的语种，速度更快、准确性更好。

打个比方来说，在目前的技术条件下，通过中英互译的学习，就能直接把模型算法迁移给中日、日英等多语种互译方面，机器已经在不断摆脱“人类经验”的作用，通过强化学习，拥有自学习的能力——用Jeff Dean的话说就是机器的“学会学习”。

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此外，Jeff Dean还表示人工智能还帮助整个Google降低资源消耗、提升效率，比如对于计算资源的优化上。

具体可以佐证的是两代AlphaGo的计算资源对比。去年对战李世石的AlphaGo-lee当时消耗了50个TPU单位的服务器，但经过一年的算法结构优化，现在对战柯洁的AlphaGo-master，只被装在了4个TPU组成的1个服务器中，并依托Google云计算实现了“单机版”对战。

Jeff Dean认为，这些关于计算机相关的问题不止在Google得到根本性解决，也在整个行业得到突破，并正在把计算相关领域的边界不断拓宽。