除了“剁手”词库，百度还对iOS、手写、语音输入法做了哪些性能优化？

双十一网购狂欢趴刚刚过去，你是不是在为自己抢到丰硕的宝贝而喜悦呢？其实部分的功劳应该归功于输入法啊。

前不久，百度输入法依靠百度强大的搜索引擎和云端技术，实现了词库多元性和精准性的突破，在双十一之前推出了“剁手词库”。这个词库集结了各大热搜品牌、品类词汇，当用户在电商场景下输入时，智能优先候选购物属性的同音词汇，大大提高了用户搜索下单效率。

实际上，这只是百度输入法在智能输入领域小试牛刀的一部分，更多更详细的内容可以到沙龙活动现场来了解。

11月26号，第68期百度技术沙龙将在创业大街车库咖啡举办，本次沙龙主题是“移动端输入法性能优化实战”。届时，百度工程师不仅会解读搜索引擎和云端技术在“剁手”词库上的应用案例，还会分享关于iOS输入法启动速度和内存的优化措施，以及智能语音输入的实现方式，优化细节等等。

主题演讲一：iOS输入法启动速度优化

范敏虎

百度资深研发工程师

他将分享百度输入法在启动时间及运行内存方面的优化。具体实现细节包括：将文件I/O比较重的内核初始化放在独立内核操作线程，保证与计算任务并行；将非输入功能相关的任务抽象成单独Task，在低优先级的任务线程独立调度，并会避让输入功能；将图片预先解码，加载图片的展示速度；将面板对象缓存在对象池中，避免重复创建新对象。

而在iOS输入法运行内存优化上采取的措施包括：将图片映射到磁盘，减轻内存占用；减小DrawText的操作，避免内存累积；在面板收起时会从面板对象池中找到合适的对象进行释放。

主题二：人工智能在手写引擎中的应用

贺亮

百度资深研发工程师

百度手机输入法内核算法核心开发人员

本次将主要介绍百度输入法手写引擎的升级迭代历程。手写引擎最初使用的是传统的模式识别技术，利用LDA分类器与贝叶斯分类器的结合进行手写识别，并进行了算法优化；在升级到了基于深度神经网络技术方法后，百度尝试了CNN、全链接、局部感知等网络模型，大大提升了手写识别率。同时，通过结合手机硬件加速技术控制深度神经网络计算带来的性能损耗，给手写输入用户带来优质的输入体验。

主题三：百度输入法语音输入技术的应用和实现

施聪

百度手机输入法Android团队经理，技术负责人

魏利开

百度语音开放平台资深研发工程师

随着网络技术，深度学习技术在近几年的不断提高，以及人工智能时代的到来，语音输入作为常规输入方式慢慢登上舞台。本次分享基于语音输入到识别结果返回的工作流程，介绍具体的实现和优化细节，包括不同环境的采样选择，麦克风的预热，不同机型的离线识别模式选择，语音识别的场景化实现，以及如何通过语音输出表情、天气、联系人等卡片功能，希望给开发者带来一些新的产品和技术思路。

点击“阅读原文”，快来与百度技术专家面对面探讨输入法技术。