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如何抓住 AI 带来的机会?

StuQ  · 公众号  ·  · 2017-09-14 20:15

正文

编辑|Kimberley

36Kr在《最昂贵的创业:人工智能抢人大战》一文中,曾提到:

“2011年移动互联网创业兴起时,市场对于iOS开发工程师的饥渴程度,与如今的人工智能技术人员没什么两样。但人工智能的技术门槛更高,人才培养的周期和难度,更胜过当初。

巨大的人才需求,催生了短期培训的生意。移动互联网最火热时,市场上冒出大量培训公司,宣称专科毕业生接受一两个月的培训课程后,毕业就可以拿到过万月薪。在当年,这样的许诺甚至有不少成真的案例。

如今,同样的事情正在人工智能行业重演。

现在正是AI人才奇缺的时代。”

这种奇缺,给了所有人一个新的机会:AI技术是我们所有人的机会,只要我们愿意在现在这个最适合的时间参与其中。

如果我们能主动参与到深度学习技术,将深度学习落地,那么我们将不仅仅与深度学习有关,我们还可能成为未来十年——可能是人工智能最大红利的十年中,影响AI落地的一部分人,同时也是最受益群体。

可是,大学期间没有接受过AI基础学科的学习,也不了解深度学习,如何参与落地AI产品?我们能通过怎样的途径,参与到这一次的技术浪潮,成为最受益群体的一员呢?

在目前一线高校每年培养出仅有数千AI人才的时段,StuQ学院邀请到欢聚时代资深专家,《白话大数据与机器学习》作者高扬、卫峥老师开讲《深度学习从入门到精通实战》课程。

这可能是目前最适合AI技术领域小白从0到1,入门并进阶、高效掌握深度学习核心技能的课程。就像资深专家高扬说过的:“在这一次远航(学习)中,我们不必担心晦涩难懂的公式定理成为我们的阻力。”

那通过这门课程,你会学到什么呢?

你将掌握机器学习、深度学习的基本原理,掌握深度学习框架的搭建方法、深度学习处理问题的训练方法和验证方法,应用深度学习解决问题的方法处理部分工作实战问题。

比如在课程中,你将学会如何实现梯度下降算法和方向传播算法、卷积神经网络。你会学到:怎样利用tensorflow、caffe对图片进行分类,用tensorflow lstm自动生产文本,设计对话机器人,还有基于tensorflow实现人脸识别、模仿大师画作风格。最后老师还会直接带领大家实战卷积网络,实现斗地主机器人。

课程中,老师将基于同学们的学习情况,给予正确的技能掌握指导,我们有学员专属群,支持学员直接向老师提问。

如果你对深度学习有浓厚兴趣,希望向深度学习方向发展,只要你有编程基础,通过名师的指点,就可以参与到未来十年的AI浪潮中

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部分图片来源:网络