口碑爆棚的计算机一区顶刊！IF=7+，编辑处理及时，国人友好到起飞

Knowledge-Based Systems 是一份国际性的、跨学科的人工智能领域期刊。该期刊将发表该领域的原创性、创新性和创造性研究成果，旨在关注基于知识的和其他基于人工智能技术的系统研究。

期刊分区：

中科院分区：大类：计算机科学-1区；小类：计算机：人工智能-2区

影响因子：7.2（2023-2024最新）

平均录用比例：约20%（网友分享）

是否OA：Yes

审稿周期：平均7-8个月（网友分享）

自引率：9.70%

期刊官网：https://www.sciencedirect.com/journal/knowledge-based-systems

期刊投稿网址：https://www.editorialmanager.com/knosys/default.aspx

作者指南网址：https://www.sciencedirect.com/journal/knowledge-based-systems/publish/guide-for-authors

征稿范围（包括但不限于）：

• 机器学习理论、方法论和算法
• 数据科学理论、方法论和技术
• 知识表示与工程
• 推荐系统和电子商务个性化服务
• 智能决策支持系统、预测系统和预警系统
• 计算智能系统
• 数据驱动的优化
• 认知交互和脑-机接口
• 基于知识的计算机视觉技术

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