总有人问，出海怎么用DeepSeek满血版（别问了，上答案）

3. 是不是战略上支持DeepSeek？

4. 有没有上下游配套基础设施？

5. 是不是真金白银的在投入？

6. 其他出海公司是如何选择的？

咱们一条一条来看。

其一，是不是大平台，AWS不用多说了吧。

其二，AWS Bedrock对大模型接入极其严格。

在 AI 技术狂飙的时代，AWS Bedrock 不追求数量，而是以 极致品质 为核心 ，例如：Anthropic的Claude系列、Meta的Llama系列、Mistral、Stable Disffusion、Cohere。

截至今天，Bedrock平台已经发布且提供全托管Serverless的模型仅有47个。

其三，是不是战略上支持DeepSeek。

3 月 11 日凌晨， AWS 宣布在AWS Bedrock推出全托管的DeepSeek-R1 模型，成为 首个 提供 DeepSeek-R1 全托管的 海外云厂商。

与此同时， DeepSeek也成为 是 首个 登陆 Amazon Bedrock 的国产大模型。 Amazon CEO Andy Jassy 在社交媒体发帖，亲自为 DeepSeek 站台：

我就问你，你见Amazon CEO为哪个大模型的站台的吗？仅DeepSeek一家。

画外音：也侧面反映出DeepSeek的流弊。

其四，有没有上下游配套基础设施。

接入 DeepSeek就能满足出海业务需求了吗？

事实上， 同一个 DeepSeek 模型在不同云平台上的表现可能天差地别，这背后的关键在于平台的开发生态和工具链的完备程度。

如何让 DeepSeek 在 Bedrock 更好用？ AWS 给 DeepSeek 加持了大量的功能 ，让 DeepSeek 在海外市场性能更加强大：

1. 安全防护功能 ，可以为 DeepSeek设置安全规则，拦截 有害内容，防止 AI" 胡说八道 "；