【英伟达加速布局生成式物理AI：首投中国台湾创企MetAI，用数字孪生重塑工业制造】
#英伟达# 正在加速布局工业 #AI生态# 。继推出虚拟现实和仿真平台 Omniverse，以及最新发布的用于管理机器人车队的 Omniverse Blueprint 框架 Mega 之后，这家芯片巨头开始通过投资数字孪生初创企业来扩展其在该领域的影响力。
在这一战略下，英伟达近日完成了其在中国台湾的首笔创业投资——参与了数字孪生技术公司 #MetAI# （宇见智能）的 400 万美元种子轮融资。除英伟达外，此轮投资者还包括广运机械（Kenmec Mechanical Engineering)、所罗门科技（Solomon Technology)、SparkLabs Taiwan、Addin Ventures 和 Upstream Ventures。
生成式物理 AI 是 AI 领域的下个重点之一。它需要在物理精确的模拟环境中训练和验证机器人及自动化系统，以确保其在实际部署前的可靠性。然而，创建真实、功能完整的数字孪生环境一直是该领域面临的主要障碍。
当前工业 AI 应用面临着数字孪生开发周期过长的困难。传统方法下，企业通常需要数月甚至数年的时间才能开始训练自主系统。为此，MetAI 开发了 MetSynthesizer 生成算法。
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#英伟达# 正在加速布局工业 #AI生态# 。继推出虚拟现实和仿真平台 Omniverse，以及最新发布的用于管理机器人车队的 Omniverse Blueprint 框架 Mega 之后，这家芯片巨头开始通过投资数字孪生初创企业来扩展其在该领域的影响力。
在这一战略下，英伟达近日完成了其在中国台湾的首笔创业投资——参与了数字孪生技术公司 #MetAI# （宇见智能）的 400 万美元种子轮融资。除英伟达外，此轮投资者还包括广运机械（Kenmec Mechanical Engineering)、所罗门科技（Solomon Technology)、SparkLabs Taiwan、Addin Ventures 和 Upstream Ventures。
生成式物理 AI 是 AI 领域的下个重点之一。它需要在物理精确的模拟环境中训练和验证机器人及自动化系统，以确保其在实际部署前的可靠性。然而，创建真实、功能完整的数字孪生环境一直是该领域面临的主要障碍。
当前工业 AI 应用面临着数字孪生开发周期过长的困难。传统方法下，企业通常需要数月甚至数年的时间才能开始训练自主系统。为此，MetAI 开发了 MetSynthesizer 生成算法。
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