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用智慧构建智慧•生态医院

中国医院院长  · 公众号  · 医院  · 2017-11-06 23:05

正文


如何把医疗IT生态赋能到医疗行业真正的主体,赋能于医院、赋能于医生、赋能于患者?这是第十一届中国医院院长年会智慧·生态医院专场讨论的核心话题。


以开放合作的姿态把互联网平台的连接能力做到更深层面,深入连接到医疗深层次需求的服务中去,打造全新的“互联网+生态医院”将是传统医疗服务转型升级的重要途径。这是会议的整体思想。


智慧医院全新起航

国家卫生计生委统计信息中心原副主任王才有


构建医疗IT生态医院有多重要?国家卫生计生委统计信息中心原副主任王才有在致辞中指出,从政策方向上,为了让患者获得连续性医疗服务,医疗机构必须推进互联网医疗和智慧医院建设。从行业发展趋势来看,全球都在关注利用信息化手段改变传统的就医模式,以提高效率、降低成本。从医院自身生存和发展角度看,过去快速发展的好日子已经一去不返,医院要提高核心竞争力,离不开信息化建设。


河南省人民医院院长顾建钦


实际上,医院在信息化各方面的探索已经普遍推开。河南省人民医院智慧生态医院建设构想是发展融合院内、院外、省内、省外、国内、国外医疗资源的互联网+医疗服务生态圈,实现优质、高效、便捷的医疗服务触手可及。该院院长顾建钦表示,线下实体医院可以提升学科实力、提高服务质量、改善患者体验,互联智慧健康服务院方便患者即时就医,而互联智慧分级诊疗服务体系联通各层级医疗服务资源,急慢分治,双向转诊,人工智能应用则助力医疗技术水平提升。这是一个线上线下的完整闭环。


目前,河南省人民医院正在构建互联智慧分级诊疗健康服务体系、互联智慧健康服务院,并大力推进人工智能融合应用。


浙江大学医学院附属第一医院副院长裘云庆


浙江大学医学院附属第一医院副院长裘云庆介绍了互联网医院在重构就医方式、多级医疗网络、就诊流程、健康管理方式等方面的重要实践。如该院通过互联网医院为患者提供远程视频门诊、多种取药方式、诊疗预约服务、个人云上病历等服务,在医院管理上,互联网医院推出网络门诊管理系统、互联网处方审核和药品配送。


安徽医科大学第一附属医院副院长周典


智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节,基于物联网、云计算等高科技技术,建设医疗信息完整、跨服务部门、以患者为中心的医疗信息管理和服务体系,实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。安徽医科大学第一附属医院构建了智慧医疗3237框架,“三区”包括院内、互联交互和院际;“二平台”包括医院智慧平台和院际大数据平台;“三核心”包括业务核心、数据层核心智慧核心;“七类创新服务”包括分级诊疗、费用支付、患者服务中心、区域4+1中心、新区域5中心、医养结合和医联体。该院副院长周典从智慧就医、智慧诊疗、智慧决策、智慧病房、智慧后勤等方面介绍了医院智慧医疗的实践。


柳州市工人医院院长李兵


柳州市工人医院院长李兵介绍了医院LZiHospital建设方案。2017年4月,柳州市工人医院与腾讯公司、柳州医药公司签订互联网+战略合作协议。不久医院开出第一张院外流转处方。院外处方流转是基于微信平台的大型公立医院互联网+医疗服务,涵盖柳州医药集团旗下十家药店。患者在医院看完病,可以自由选择在院内取药或通过微信公众号接收医生开具的电子处方,到指定的零售药房扫码购药,极大的缩短了患者医院排队等候时间,提升了患者的就医体验。


杭州卓健信息科技有限公司CEO尉建锋


杭州卓健信息科技有限公司CEO尉建锋和腾讯觅影应用中心主任吴明柱联合做了题为《互联网+智慧医院整体解决方案》的报告。卓健科技参与了河南省人民医院互联智慧分级诊疗协同平台的建设,与浙江大学医学院附属第一医院共建浙一互联网医院,帮助嘉兴市第二医院实现医保“脱卡”支付。同时,卓健科技还致力于基层社区联动,深度参与杭州市智慧医疗建设。


腾讯觅影应用中心主任吴明柱


吴明柱介绍了腾讯“互联网+智慧医院”产品解决方案矩阵。


人工智能时代来了

腾讯研究院大数据中心副主任刘琼


人工智能已经成为本次中国医院院长年会的一大热点。人工智能在医疗领域的应用究竟走到了哪一步,产业践行者最有发言权。腾讯研究院大数据中心副主任刘琼带来了题为《从医疗大数据到AI:新突破与新挑战》的报告,他表示,信息技术发展实现从过去10年的单点应用到近10年的平台应用,未来10年将是融合AI、机器人、数字现实技术的解决方案。“AI正在快速爆炸,加快医学进步。”


数据显示,50%的医院将在未来5年使用人工智能,四大应用场景将先行落地。在临床诊断辅助系统,AI助手将替代医生执行大部分的临床和门诊服务,从而使医生有更多时间参加更紧急复杂病例,并且降低因人为产生的医疗错误概率;医疗机器人将协助医生完成微创手术、帮助病人做康复理疗等医疗服务;医学影像方面,人工智能、深度学习技术可以帮助医生更快更准确的读取患者的影像数据,以更好的做出判断;健康管理方面,通过AI手段可以提高患者自查率,更早发现、更好管理疾病。


北京大学第一医院医学影像科主任王霄英


刘琼说,医学影像是距离商业化最近的板块,而北京大学第一医院医学影像科主任王霄英坦言,她对AI“感受不深”。实际上AI在医院的应用还面临诸多困境。如目前我国医疗人工智能方面的法律处于缺失状态,医院在应用人工智能过程中面临着潜在的风险。



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