报告中多次提及包括机器学习、图像及语音识别在内的人工智能相关内容。现摘录整理如下：
在线广告部分，报告提及Pinterest、Facebook等正在利用图像识别、交互对话等方式，促进商品销售转化。用户浏览内容时进行消费购买的比例在逐步提高。
来自Facebook的数据显示，26%的广告点击转化成购买。
在算法的驱动下，用户的搜索行为从输入文字转变为输入图像等内容：
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在前端，报告中以刚刚发布不久的Google Lens为例证明图像输入正在取代文字输入。
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在后端，报告指出算法正在从用户的图像中推断出相关内容。
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报告指出，后端的图像识别算法，能够为广告主提供更多的相关展示机会。
同样，语音也在改变用户的输入方式：
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报告指出，来自Google Assistant的数据显示，接近70%的请求都是自然语言、对话方式发出的。
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相应，2016年移动端有20%的请求是用语音发出。
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此外亚马逊Echo等基于语音的家用平台，也正在掀起新的革命。
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在后端，机器学习已经驱动Google的语音识别率从2013年的不足80%，提升至如今的95%。
谈到互动娱乐市场时，报告也指出原本与游戏相关的GPU，现在变成了人工智能的利器。
而视频与机器学习的结合也在改变体育运动、改变球队。
对于人工智能的发展来说，另一个好消息是数据的产生量还将继续爆炸，而且增速会越来越快。
2005年全球产生的数据为0.1ZB，2015年为12ZB，预计到2020年将达到47ZB，2025年将达到163ZB。
医疗健康领域的数字化输入信息，实现了48%的年度增长，数据也推动医疗行业快速发展变革。
报告中也对全球科技巨头按照市值/估值进行了梳理：
我们还摘录了一下去年（2016）这份报告中涉及人工智能的部分，供参考。
语音成为人机交互的新接口，在过去的75年内，每十年人机交互的方式都在革新。
对于消费者而言：
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迅速：平均来看，人类每秒能说150个单词，而打字只能打40个。
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简单：方便、解放双手、即刻可用……
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个性化+语境驱动：能够根据此前的经验（问题、互动、位置等）理解广阔语境下的问题。
语音接口的特性：
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随机存取vs分层GUI：试想一下谷歌搜索遇上雅虎词典……
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低成本+小体积：只需要麦克风/扬声器/处理器，以及连接性——利于打造物联网
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需要自然语言识别/处理技术
实现人到机器（P2M）语音交互的关键：99%的理解&表意准确率+低延迟。
计算机接口——从键盘到麦克风&键盘的进化：仍然处于早期阶段。
移动语音助手使用率——迅速上升（基本上由技术进步驱动）。
谷歌语音搜索请求：自2008年起翻了35倍，2010年起翻了7 倍。
百度语音：自Q2：14起 语音识别使用率翻4倍，文字转语音翻26倍。
2016年，25%来自Windows 10工作栏的搜索请求是语音输入；同年，Amazon Echo智能音箱占据了25%的美国音箱市场份额；在美国，五分之一的安卓设备上的搜索请求来自语音。
语音作为计算机接口——解放双手和视觉，拓宽了“始终在线”的概念。
各种平台正在形成，第三方开发者迅速增加。
亚马逊Alexa语音平台的野心：
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场景：家庭、汽车、移动设备……
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在亚马逊商城上更快、更便捷的购物体验
汽车——另一个人机交互的全新接口？
汽车行业的变革：计算机化加速，整个行业正在经历变革，机械化/电子化→简单处理器→电脑。
自动驾驶汽车在准确率/安全性上的提升：由早期的L2/L3加速推进。
早期的自动化/ADAS特性仍在继续提升，测试里程不断增加。（Waymo L3/L4级别，超过150万英里；特斯拉 L2级别，超过1亿英里）
